ISO 8559-3:2018

Size designation of clothes — Part 3: Methodology for the creation of body measurement tables and intervals

This document describes the principles of the establishment of tables for body measurements, defines the categories of tables (related to intervals), and lists the population groups (infants, girls, boys, children, women, men) and sub-groups to be used for developing ready-to-wear garments. The body measurement tables and intervals are mainly used by the clothing sector to make the development of well-fitting products easier and more accurate. The described methodology is mainly based on the application of statistical analysis, using body dimension data. The statistical level has deliberately been kept to a low level in order for the content to be made readily comprehensible to the widest possible readership. This methodology is applicable to various sets of body dimensions. It can be useful to determine intervals for the size designation as described in ISO 8559-2. Values in the tables in this document are examples. Garment dimensions are not included in this document. It is necessary to use a general approach providing inbuilt flexibility, in order to keep the whole sizing system capable of adapting to changes (e.g. demographic criteria), because body shape and proportions for any one targeted population group differ significantly. NOTE ISO 15535 can be convenient for recording and organizing the population data.

Désignation des tailles des vêtements — Partie 3: Méthodologie de création de barèmes de mensuration du corps et des intervalles

Le présent document décrit les principes de l'établissement des barèmes de mensuration du corps, définit les catégories des barèmes (associées aux intervalles) et liste les groupes de populations (bébés, filles, garçons, enfants, femmes, hommes) et les sous-groupes à utiliser pour le développement des vêtements prêts-à-porter. Les barèmes et intervalles de mensuration du corps sont principalement utilisés par le secteur de l'habillement pour rendre le développement de produits bien ajustés plus facile et plus précis. La méthodologie décrite est principalement fondée sur l'application d'une analyse statistique utilisant des données de mesure corporelle. Le niveau statistique a délibérément été maintenu à un niveau peu élevé afin de rendre le contenu facilement compréhensible pour le plus vaste lectorat possible. Cette méthodologie est applicable à différents ensembles de mesures corporelles. Elle peut être utile pour déterminer des intervalles pour la désignation de tailles telle que décrite dans l'ISO 8559-2. Les valeurs données dans les tableaux du présent document sont des exemples. Le présent document n'inclut pas de dimensions de vêtements. Il est nécessaire d'utiliser une approche générale offrant une flexibilité intégrée afin de s'assurer que l'ensemble du système de tailles est en mesure de s'adapter aux changements (par exemple, critères démographiques), car la morphologie et les proportions pour tout groupe de population cible diffèrent considérablement. NOTE L'ISO 15535 peut être utile pour enregistrer et organiser les données de population.

General Information

• Status: Published
• Publication Date: 13-Nov-2018
• ICS: 61.020 - Clothes
• Technical Committee: ISO/TC 133 - Clothing sizing systems - size designation, size measurement methods and digital fittings
• Drafting Committee: ISO/TC 133 - Clothing sizing systems - size designation, size measurement methods and digital fittings
• Current Stage: 6060 - International Standard published
• Due Date: 21-Nov-2018
• Completion Date: 14-Nov-2018

Standards Content (Sample)

INTERNATIONAL ISO
STANDARD 8559-3
First edition
2018-11
Size designation of clothes —
Part 3:
Methodology for the creation of body
measurement tables and intervals
Désignation des tailles des vêtements —
Partie 3: Méthodologie de création de barèmes de mensuration du
corps et des intervalles
Reference number
ISO 8559-3:2018(E)
ISO 2018
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ISO 8559-3:2018(E)
COPYRIGHT PROTECTED DOCUMENT
© ISO 2018

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be reproduced or utilized otherwise in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, or posting

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Published in Switzerland
ii © ISO 2018 – All rights reserved
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ISO 8559-3:2018(E)
Contents Page

Foreword ........................................................................................................................................................................................................................................iv

Introduction ..................................................................................................................................................................................................................................v

1 Scope ................................................................................................................................................................................................................................. 1

2 Normative references ...................................................................................................................................................................................... 1

3 Terms and definitions ..................................................................................................................................................................................... 1

4 Principles related to the methodology of the creation of the body measurement tables ........2

4.1 General ........................................................................................................................................................................................................... 2

4.2 Selection of the explanatory variables and the dependent variable (statistical

methodology) ........................................................................................................................................................................................... 2

5 Categories of body measurement tables...................................................................................................................................... 3

5.1 "Statistic" tables ..................................................................................................................................................................................... 3

5.2 "Linearly smoothed" tables .......................................................................................................................................................... 3

6 Choice of the data ................................................................................................................................................................................................. 4

6.1 General ........................................................................................................................................................................................................... 4

6.2 Homogeneous population: improvement in relation to sub-groups of the population ........... 4

6.2.1 General...................................................................................................................................................................................... 4

6.2.2 “Infants” group................................................................................................................................................................... 5

6.2.3 “Children” group (girls and boys) ..................................................................................................................... 5

6.2.4 “Girls” group ........................................................................................................................................................................ 5

6.2.5 “Boys” group ........................................................................................................................................................................ 5

6.2.6 “Women” group ................................................................................................................................................................. 5

6.2.7 “Men” group ......................................................................................................................................................................... 5

7 Decisions on intervals and ranges ..................................................................................................................................................... 6

7.1 Intervals ........................................................................................................................................................................................................ 6

7.2 Range ............................................................................................................................................................................................................... 6

7.3 Examples — Men................................................................................................................................................................................... 6

7.3.1 Explanatory variable based on height ........................................................................................................... 6

7.3.2 Explanatory variable based on chest girth ................................................................................................ 6

Annex A (informative) Clothing industry needs related to anthropometric data .................................................8

Annex B (informative) Example of a body measurement table content .......................................................................... 9

Annex C (informative) Statistical models commonly used for the creation of body

measurement tables ......................................................................................................................................................................................14

Annex D (informative) Tasks in statistics .....................................................................................................................................................16

Bibliography .............................................................................................................................................................................................................................21

© ISO 2018 – All rights reserved iii
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ISO 8559-3:2018(E)
Foreword

ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards

bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out

through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical

committee has been established has the right to be represented on that committee. International

organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.

ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of

electrotechnical standardization.

The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are

described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria needed for the

different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the

editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www .iso .org/directives).

Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of

patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of

any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or

on the ISO list of patent declarations received (see www .iso .org/patents).

Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not

constitute an endorsement.

For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and

expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the

World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see www .iso

.org/iso/foreword .html.

This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 133, Clothing sizing system — size

designation, size measurement methods and digital fittings.
A list of all parts in the ISO 8559 series can be found on the ISO website.

Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards body. A

complete listing of these bodies can be found at www .iso .org/members .html.
iv © ISO 2018 – All rights reserved
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ISO 8559-3:2018(E)
Introduction

In order to size mass-produced clothes, the body size of the intended wearer has to be defined and

identified with the nearest size on a table of sizes. In this garment-related system, the body size is

defined by scales of the appropriate primary dimensions. A good degree of standardization is achieved

by the establishment of open-ended size scales with (fixed or not) intervals in at least the primary

control dimension for each garment type. Where body shape is characterized by two primary girth

dimensions, the first is placed on fixed scale, while the second (the dependent variable) is not.

The processing of body measurement data as described in this document results in the grouping of

body sizes appropriate to the studied population concerned. Examples of garment size tables are

readily compiled from this information.

The frequency distribution of body sizes is a useful means of determining which body sizes are applicable

to the bulk of the population. Consequently, systems can be adjusted, particularly in the case of waist

girth for women's wear for which body shape is defined by dimensions other than the waist girth.

Distribution of body dimensions can change due to changes over time. However, it might not be

necessary to update a size table if the products can accommodate the population. As the results of

the sizing surveys of the different countries vary, the tables in this document provide the required

flexibility.

As an application of the methodology, measurement tables, in conjunction with body shapes, can be

used to produce fit mannequins (known as "dummies").
© ISO 2018 – All rights reserved v
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INTERNATIONAL STANDARD ISO 8559-3:2018(E)
Size designation of clothes —
Part 3:
Methodology for the creation of body measurement tables
and intervals
1 Scope

This document describes the principles of the establishment of tables for body measurements, defines

the categories of tables (related to intervals), and lists the population groups (infants, girls, boys,

children, women, men) and sub-groups to be used for developing ready-to-wear garments. The body

measurement tables and intervals are mainly used by the clothing sector to make the development of

well-fitting products easier and more accurate.

The described methodology is mainly based on the application of statistical analysis, using body

dimension data. The statistical level has deliberately been kept to a low level in order for the content to

be made readily comprehensible to the widest possible readership.

This methodology is applicable to various sets of body dimensions. It can be useful to determine

intervals for the size designation as described in ISO 8559-2. Values in the tables in this document are

examples.
Garment dimensions are not included in this document.

It is necessary to use a general approach providing inbuilt flexibility, in order to keep the whole sizing

system capable of adapting to changes (e.g. demographic criteria), because body shape and proportions

for any one targeted population group differ significantly.

NOTE ISO 15535 can be convenient for recording and organizing the population data.

2 Normative references

The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content

constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For

undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.

ISO 8559-1, Size designation of clothes — Part 1: Anthropometric definitions for body measurement

ISO 8559-2, Size designation of clothes — Part 2: Primary and secondary dimension indicators

3 Terms and definitions

For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 8559-1 and ISO 8559-2 and

the following apply.

ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:

— ISO Online browsing platform: available at https: //www .iso .org/obp
— IEC Electropedia: available at http: //www .electropedia .org/
3.1
explanatory variable
input data that is used to calculate simple or multiple linear regression
© ISO 2018 – All rights reserved 1
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ISO 8559-3:2018(E)
3.2
dependent variable

input data that is used to calculate simple or multiple linear regression, with explanatory variable(s) (3.1)

3.3
interval
difference between the two adjoining values in a body measurement table
3.4
drop

half difference between chest girth and waist girth, expressed in centimetres, with a negative

value when the chest is smaller than the waist
4 Principles related to the methodology of the creation of the body
measurement tables
4.1 General

In order to get a garment fitting correctly on a body, it is essential to collect the body dimension

measurements. These measurements are useful to design the 2-dimensional garment pattern, which

are to be assembled in garment production. These measurements are useful also to design the

3-dimensional garment, such as seamless knitted garments.

Within the clothing industry, when faced with the need to mass produce clothing articles intended to fit

a population of varying morphologies, a series of body measurement tables are internally determined

in order to design the appropriate clothing articles. The creation of body measurement tables is based

on a statistical approach of the body dimensions of the population.

The producer/retailer strategy, taking into account its market location, its targeted population, etc.

leads to the creation of its own body measurement tables. Nonetheless, whatever the basis of the body

measurement tables, their creation is based on the same principles as described in this document.

Any regression formula calculated for one group of population is specifically applicable to this group

and should not automatically be applied to other groups.

Annex A gives an overview of the clothing industry needs regarding the anthropometric data.

Annex B shows an example of a body measurement table content.
Annex D gives an overview of key statistical tasks.

4.2 Selection of the explanatory variables and the dependent variable (statistical

methodology)

The explanatory variable refers to the selected variable input data in the measurement tables. They are

mainly based on a dimension characterizing a body measurement (as defined in ISO 8559-1) or based

on other body characteristics (e.g. body mass).

Annex C describes statistical models commonly used for the creation of body measurement tables.

The selection of the explanatory variable is based on various criteria:

— the two or more selected explanatory variables, representing body dimensions, shall be statistically

independent and perpendicular: one representing the measurement on the vertical axis and the

others that of width or girth (on the horizontal axis);

— a robust correlation does exist between the explanatory and dependent variables;

— based on the given ranges and/or intervals related to the development of clothing, the number of

sizes is led by the combination of the chosen dimensions;
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ISO 8559-3:2018(E)
— the values of the measurements are easy to remember by the consumer.

The selection of the explanatory variables shall be carried out through various statistical studies, with

the successive addition of dimensions to the statistical model. This allows the best combination of the

dimensions for the explanatory variables and the dependent variable to be obtained.

It is important to take into consideration the following questions while selecting the explanatory and

dependent variables in order to design and develop clothing that fits as many target consumers as

possible.

a) What are the standard deviations of the dimensions selected as the dependent variable in relation

with the dimension(s) selected as the explanatory variables?

b) What should be the relation between the standard deviations mentioned in a) and the tolerance of

clothing fitting?

The selection of explanatory variable is usually from the few most important dimensions, such as

height, chest girth, waist girth, hip girth.

And then multiple regressions lead to calculate a residual standard deviation, which provides

information not explained by the combination of explanatory variable on the prediction of dependent

variable. Lower is the residual standard deviation; more satisfactory is the combination of the main

dimensions regarding the prediction of the related dependent variable. The residual standard deviation

is comparable with the clothing fitting tolerances. The point is that the residual standard deviation

leads to calculate a difference allowing for a measured value data, i.e. 95 % of concerned people at this

value are placed in this difference, to be compared with the tolerances.

The dependent variable refers to the selected variable input data in the measurement tables that can

be used with the explanatory variable. They are mainly based on a dimension characterizing a body

measurement (as defined in ISO 8559-1).

The concept of the residual standard deviation, as mentioned in this sub-clause, is suitable for the

dependent variable.
5 Categories of body measurement tables
5.1 "Statistic" tables

The creation of the body measurement tables, according to the principles as described in Clause 4 leads

to obtaining tables which may be qualified as "statistic" tables.

The tabled dimensions, expressed in centimetres, are generally predicted data, which cannot be

suitable for the clothing development. They are not adapted to the design process for ready to wear

clothing industry (such as pattern creation, design software). In these tables, intervals are variable.

The content of a body measurement table is based on the explanatory variable, expressed as a body

dimension (as defined in ISO 8559-1) and the series of the predicted dependent variable expressed as a

body dimension (as defined in ISO 8559-1), see example in Annex B.
5.2 "Linearly smoothed" tables
Only processed data in the form of tables are used for the clothing development.

The first level is to linearly smooth the data to be adapted, for example, to the design software [Computer

Assisted Design (CAD)], based on the choice of the value of the step. It means that in these tables, the

interval within a sub-group is even. This action leads to "smoothed" tables (see example in Table 1).

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ISO 8559-3:2018(E)
Table 1 — Example of linear smoothing of data
Sub-group 1 Sub-group 2 Sub-group 3
inter- size size size
size #1 size #2 size #4 interval size #5 size #7 interval
val #3 #6 #8
waist
girth variable 50,0 51,5 54,2 56,0 variable 58,5 60,5 62,0 variable 65,0
(cm)
after linear smoothing
waist
girth 2,0 50,0 52,0 54,0 56,0 2,5 58,5 61,0 63,0 3,0 66,0
(cm)
6 Choice of the data
6.1 General

In general, as mentioned in 4.2, the choice of the two independent explanatory variables is based on:

— as the length data: height, and
— as the circumference data: chest/bust girth, or waist girth, or hip girth.

Nonetheless the choice of two independent explanatory variables can be different in relation to the type

of garment.

For example, in the case of trousers for men, the choice of the two-independent data can be inside leg

length (as length data) and waist girth (as circumference data).

6.2 Homogeneous population: improvement in relation to sub-groups of the population

6.2.1 General

From measurement of a population, several groups can be defined so that each group is relatively

homogeneous in morphology, in order to get more accurate and reliably predictable system and ensure

a better match between the body measurement scales and the clothing fitting.

In order to get a more homogeneous population, additional statistical calculations are carried out to

improve the value of R , i.e. closer and closer to the value 1.
NOTE 1 A value of R greater than 0,8 is found to be satisfactory.

These additional statistical calculations are based on the determination of sub-groups, which can be

based, for example, on the gender, body shape characteristics (e.g. drop values), height, body mass and age.

NOTE 2 Body Mass Index (BMI), which combines the body mass and height (body mass divided by height

squared), is sometimes used to determine a sub-group.

NOTE 3 For infants, children, girls and boys, a sub-group based on “age” leads to too large a variation and

therefore such a sub-group is not sufficiently homogeneous.

Explanatory variables mentioned in the following subclauses are examples of those commonly used

for the creation of body measurement tables. When two explanatory variables are mentioned, the first

variable represents the measure on the vertical axis and the second represents the measure on the

horizontal axis (girth or width).
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ISO 8559-3:2018(E)
6.2.2 “Infants” group
Explanatory variables are height and waist girth.
Sleep bag: Explanatory variables are height and head girth.
Sub-group: mass.
6.2.3 “Children” group (girls and boys)
Explanatory variables are height and hip girth.
Sub-group: based on morphology (e.g. waist girth, BMI).
6.2.4 “Girls” group
Explanatory variables are:
— height and hip girth;
— height and bust girth.
6.2.5 “Boys” group
Explanatory variables are:
— height and waist girth;
— height and chest girth.
6.2.6 “Women” group
To fit the upper body, explanatory variables are height and bust girth.

To fit the lower body, explanatory variables are height, hip girth or waist girth.

For bras, explanatory variables are:
— height and under-bust girth;
— height and bust girth.

Sub-group: based on morphology (e.g. ratio between bust girth, waist girth and hip girth).

6.2.7 “Men” group

To fit the upper body, the usual selected explanatory variables are "height" and "chest girth" (see

example in Annex B).

Especially for shirts, the selected explanatory variables can be "arm length" and "neck girth".

To fit the lower body, the usual selected explanatory variables are "height" and "waist girth".

The “men” sub-groups can be based on body shapes, known as "drop". The following drop values are

commonly used:
a) Drop 16 to 10
b) Drop 8 to 6
c) Drop 4 to 2
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ISO 8559-3:2018(E)
d) Drop 0
e) Drop −2 to −4
7 Decisions on intervals and ranges
7.1 Intervals

In order to maintain maximum flexibility, it is left up to a company to choose the appropriate intervals.

7.2 Range

Range is calculated by using one half plus or half minus the interval from the explanatory variable.

EXAMPLE For a height (as explanatory variable) of 156 cm, the range of 154 to 158 cm leads to an interval of

4 cm (see Table 2).
Table 2 — Example of height range
Height 156
Range 154 158
Interval 4
7.3 Examples — Men
7.3.1 Explanatory variable based on height

In order to accommodate variations in height by company, body measurement tables are commonly

based on 4 cm (example in Table 4) or 8 cm (example in Table 3) intervals.

Table 3 — Example for ranges for heights for men with 8 cm intervals with starting point of

156 cm
Dimensions in centimetres
Height 156 164 172 180 188 196 204
Range 152 160 160 168 168 176 176 184 184 192 192 200 200 208
Intervals 8 8 8 8 8 8 8

Table 4 — Example for ranges for heights for men with 4 cm intervals with starting point of

156 cm
Dimensions in centimetres
156 160 164 168 172 176 180 184 188 192 196 200 204 208
Height
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Range 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0 1
4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8 8 2 2 6 6 0
Inter-
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
vals
7.3.2 Explanatory variable based on chest girth

In order to accommodate variations in chest girth by company, body measurement tables are commonly

based on constant interval value (such as 4 cm – as shown in Table 5 – or 6 cm – as shown in Table 6) or

are sometimes based on a combination of interval values (such as consecutive values of 6, 8, and 10 cm

as shown in Table 7).
6 © ISO 2018 – All rights reserved
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ISO 8559-3:2018(E)

Table 5 — Example for ranges for chest girth for men with 4 cm intervals with starting point

of 76 cm
Dimensions in centimetres
Mean
76 80 84 88 92 96 100 104 108 112 116 120 124 128 132 136
value
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9
Range 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3
4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8 8
2 2 6 6 0 0 4 4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8
Intervals 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Table 6 — Example for ranges for chest girth for men with 6 cm intervals with starting point

of 76 cm
Dimensions in centimetres
Mean
76 82 88 94 100 106 112 118 124 130 136
value
Range 73 79 79 85 85 91 91 97 97 103 103 109 109 115 115 121 121 127 127 133 133
139
Intervals 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

Table 7 — Example for ranges for chest girth for men with a combination of 6 cm, 8 cm and

10 cm intervals with starting point of 78 cm
Dimensions in centimetres
Mean value 78 84 90 96 102 110 120
Range 75 81 81 87 87 93 93 99 99 105 106 114 115 125
Intervals 6 6 6 6 6 8 10
© ISO 2018 – All rights reserved 7
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ISO 8559-3:2018(E)
Annex A
(informative)
Clothing industry needs related to anthropometric data

The following flowchart, Figure A.1 is intended for summarizing the needs of the clothing industry

regarding the anthropometric data.
Figure A.1 — Needs of the clothing industry regarding the anthropometric data
8 © ISO 2018 – All rights reserved
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ISO 8559-3:2018(E)
Annex B
(informative)
Example of a body measurement table content

Selected explanatory variables: height and chest girth (intended for a targeted "men" group, upper body

garments).

The following body measurement table, Table B.1, is based on the following explanatory variables:

height (X ) and chest girth (X ). The body measurement table contains data only based on one value of

1 2

height. Consequently, different tables have to be determined for each selected height. All values of the

[13]
body dimensions are usually given in centimetres .

NOTE The letters in Table B.1 could refer to body landmarks and might be given with the body drawing (see

example Figure B.1). Not all body measurements listed in Table B.1 or body measurement positions indicated on

Figure B.1 are from ISO 8559-1.
© ISO 2018 – All rights reserved 9
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ISO 8559-3:2018(E)
10 © ISO 2018 – All rights reserved
Table B.1 — Example of body measurement table of “men” groups
Height Sub-group 1 (Drop = 4) Sub-group 2 (Drop = 3) Sub-group 3 (Drop = 2)
at 181 cm
Interval Interval Interval

range range range range range range range range range range range range range range range range

evolu- evolu- evolu-
#1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 #16
tion tion tion
A Chest
girth 4 76 80 84 88 92 96 4 100 104 108 112 116 120 4 124 128 132 136

B Waist 4,4 60,4 64,8 69,2 73,6 78 82,4 4,4 86,8 91,2 95,6 100 104,4 108,8 4,9 113,7 118,6 123,5 128,4

girth

C Hip 3,4 70,9 74,3 77,7 81,1 84,5 87,9 3,1 91 94,1 97,2 100,3 103,4 106,5 3,1 109,6 112,7 115,8 118,9

girth

D Seat 3 82,1 85,1 88,1 91,1 94,1 97,1 2 99,1 101,1 103,1 105,1 107,1 109,1 1,6 110,7 112,3 113,9 115,5

girth

E Thigh 1,7 45,3 47 48,7 50,4 52,1 53,8 1,1 54,9 56 57,1 58,2 59,3 60,4 0,8 61,2 62 62,8 63,6

girth

F Knee 1 31,9 32,9 33,9 34,9 35,9 36,9 0,7 37,6 38,3 39 39,7 40,4 41,1 0,7 41,8 42,5 43,2 43,9

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...

NORME ISO
INTERNATIONALE 8559-3
Première édition
2018-11
Désignation des tailles des
vêtements —
Partie 3:
Méthodologie de création de barèmes
de mensuration du corps et des
intervalles
Size designation of clothes —
Part 3: Methodology for the creation of body measurement tables and
intervals
Numéro de référence
ISO 8559-3:2018(F)
ISO 2018
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ISO 8559-3:2018(F)
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publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,

y compris la photocopie, ou la diffusion sur l’internet ou sur un intranet, sans autorisation écrite préalable. Une autorisation peut

être demandée à l’ISO à l’adresse ci-après ou au comité membre de l’ISO dans le pays du demandeur.

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Publié en Suisse
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ISO 8559-3:2018(F)
Sommaire Page

Avant-propos ..............................................................................................................................................................................................................................iv

Introduction ..................................................................................................................................................................................................................................v

1 Domaine d’application ................................................................................................................................................................................... 1

2 Références normatives ................................................................................................................................................................................... 1

3 Termes et définitions ....................................................................................................................................................................................... 1

4 Principes associés à la méthodologie de création des barèmes de mensuration du corps ....2

4.1 Généralités .................................................................................................................................................................................................. 2

4.2 Sélection des variables explicatives et de la variable dépendante (méthodologie

statistique) .................................................................................................................................................................................................. 3

5 Catégories des barèmes de mensuration du corps ........................................................................................................... 4

5.1 Barèmes statistiques .......................................................................................................................................................................... 4

5.2 Barèmes «lissés linéairement» ......... ......................................................................................................................................... 4

6 Choix des données .............................................................................................................................................................................................. 4

6.1 Généralités .................................................................................................................................................................................................. 4

6.2 Population homogène: amélioration concernant les sous-groupes de population ..................... 5

6.2.1 Généralités ............................................................................................................................................................................ 5

6.2.2 Groupe «bébés» ................................................................................................................................................................ 5

6.2.3 Groupe «enfants» (filles et garçons) ............................................................................................................... 5

6.2.4 Groupe «filles» ................................................................................................................................................................... 5

6.2.5 Groupe «garçons»............................................................................................................................................................ 5

6.2.6 Groupe «femmes» ........................................................................................................................................................... 6

6.2.7 Groupe «hommes».......................................................................................................................................................... 6

7 Décisions sur les plages et intervalles ........................................................................................................................................... 6

7.1 Intervalles .................................................................................................................................................................................................... 6

7.2 Plage ................................................................................................................................................................................................................. 6

7.3 Exemples — Hommes ....................................................................................................................................................................... 7

7.3.1 Variable explicative fondée sur la stature .................................................................................................. 7

7.3.2 Variable explicative fondée sur le tour de poitrine ............................................................................ 7

Annexe A (informative) Besoins de l’industrie du vêtement associés aux données

anthropométriques ........................................................................................................................................................................................... 9

Annexe B (informative) Exemple de contenu d’un barème de mensuration du corps ..................................10

Annexe C (informative) Modèles statistiques couramment utilisés pour la création

de barèmes de mensuration du corps .........................................................................................................................................14

Annexe D (informative) Tâches dans le domaine statistique ..................................................................................................16

Bibliographie ...........................................................................................................................................................................................................................21

© ISO 2018 – Tous droits réservés iii
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ISO 8559-3:2018(F)
Avant-propos

L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes

nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est

en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude

a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,

gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.

L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui

concerne la normalisation électrotechnique.

Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont

décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des différents

critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été

rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www

.iso .org/directives).

L’attention est attirée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de

droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable

de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant

les références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de

l’élaboration du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou dans la liste des déclarations de

brevets reçues par l’ISO (voir www .iso .org/brevets).

Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données

pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un

engagement.

Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions

spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion

de l’ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles

techniques au commerce (OTC), voir le lien suivant: www .iso .org/iso/fr/avant -propos.

Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 133, Systèmes de tailles des

vêtements — désignation des tailles, méthodes de mesure des tailles et essayage virtuel.

Une liste de toutes les parties de la série ISO 8559 se trouve sur le site web de l’ISO.

Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent

document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes

se trouve à l’adresse www .iso .org/fr/members .html.
iv © ISO 2018 – Tous droits réservés
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ISO 8559-3:2018(F)
Introduction

Afin de déterminer la taille des vêtements produits en série, la taille corporelle du porteur prévu doit

être définie et identifiée à l’aide de la taille la plus proche sur un barème de tailles. Dans ce système

vestimentaire, la taille corporelle est définie par des échelles des dimensions principales appropriées.

Un degré de normalisation adéquat est obtenu par l’établissement d’échelles ouvertes de tailles avec des

intervalles (constants ou non) dans au moins la dimension de contrôle principale pour chaque type de

vêtement. Lorsque la morphologie est caractérisée par deux dimensions de tour principales, la première

est placée sur une échelle fixe, tandis que la seconde (la variable dépendante) ne l’est pas.

Le traitement des données de mensuration du corps tel que décrit dans le présent document donne lieu

au regroupement approprié des différentes tailles corporelles pour la population étudiée concernée.

Des exemples de barèmes de taille de vêtement sont facilement compilés à partir de ces informations.

La distribution de fréquences des tailles corporelles est un moyen efficace de déterminer quelles tailles

corporelles sont applicables à la majeure partie de la population. Par conséquent, certains systèmes

peuvent être ajustés, notamment dans le cas du tour de taille pour les vêtements pour femmes, pour

lesquels la morphologie est définie par des dimensions autres que le tour de taille.

La distribution des mesures corporelles peut varier en raison de changements au fil du temps.

Cependant, il peut être inutile de mettre à jour un barème de taille si les produits peuvent satisfaire

la population. Comme les résultats des campagnes de mensurations des différents pays varient, les

barèmes du présent document fournissent la flexibilité requise.

En tant qu’application de la méthodologie, les barèmes de mensuration, associés aux morphologies,

peuvent être utilisés pour produire des mannequins correspondants (appelés «mannequins

anthropomorphes»).
© ISO 2018 – Tous droits réservés v
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NORME INTERNATIONALE ISO 8559-3:2018(F)
Désignation des tailles des vêtements —
Partie 3:
Méthodologie de création de barèmes de mensuration du
corps et des intervalles
1 Domaine d’application

Le présent document décrit les principes de l’établissement des barèmes de mensuration du corps,

définit les catégories des barèmes (associées aux intervalles) et liste les groupes de populations (bébés,

filles, garçons, enfants, femmes, hommes) et les sous-groupes à utiliser pour le développement des

vêtements prêts-à-porter. Les barèmes et intervalles de mensuration du corps sont principalement

utilisés par le secteur de l’habillement pour rendre le développement de produits bien ajustés plus facile

et plus précis.

La méthodologie décrite est principalement fondée sur l’application d’une analyse statistique utilisant

des données de mesure corporelle. Le niveau statistique a délibérément été maintenu à un niveau peu

élevé afin de rendre le contenu facilement compréhensible pour le plus vaste lectorat possible.

Cette méthodologie est applicable à différents ensembles de mesures corporelles. Elle peut être utile

pour déterminer des intervalles pour la désignation de tailles telle que décrite dans l’ISO 8559-2. Les

valeurs données dans les tableaux du présent document sont des exemples.
Le présent document n’inclut pas de dimensions de vêtements.

Il est nécessaire d’utiliser une approche générale offrant une flexibilité intégrée afin de s’assurer que

l’ensemble du système de tailles est en mesure de s’adapter aux changements (par exemple, critères

démographiques), car la morphologie et les proportions pour tout groupe de population cible diffèrent

considérablement.

NOTE L’ISO 15535 peut être utile pour enregistrer et organiser les données de population.

2 Références normatives

Les documents suivants cités dans le texte constituent, pour tout ou partie de leur contenu, des

exigences du présent document. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique. Pour les

références non datées, la dernière édition du document de référence s’applique (y compris les éventuels

amendements).

ISO 8559-1, Désignation des tailles de vêtements — Partie 1: Définitions anthropométriques pour la mesure

du corps

ISO 8559-2, Désignation des tailles de vêtements — Partie 2: Indicateurs des dimensions principales et

secondaires
3 Termes et définitions

Pour les besoins du présent document, les termes et définitions de l’ ISO 8559-1 et l’ ISO 8559-2, ainsi

que les suivants, s’appliquent.
© ISO 2018 – Tous droits réservés 1
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ISO 8559-3:2018(F)

L’ISO et l’IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en

normalisation, consultables aux adresses suivantes:

— ISO Online browsing platform: disponible à l’adresse https: //www .iso .org/obp

— IEC Electropedia: disponible à l’adresse http: //www .electropedia .org/
3.1
variable explicative

donnée d’entrées utilisée pour calculer une régression linéaire simple ou multiple

3.2
variable dépendante

donnée d’entrées utilisée pour calculer une régression linéaire simple ou multiple avec une ou plusieurs

variables explicatives (3.1)
3.3
intervalle
différence entre deux valeurs adjacentes dans un barème de mensuration du corps
3.4
décalage en hauteur

demi-différence entre le tour de poitrine et le tour de taille, exprimée en centimètres, avec

une valeur négative lorsque la poitrine est plus petite que la taille
4 Principes associés à la méthodologie de création des barèmes de mensuration
du corps
4.1 Généralités

Afin d’obtenir un ajustement approprié des vêtements au corps, il est essentiel de recueillir les mesures

corporelles. Ces mesures sont utiles pour concevoir les modèles de vêtements en 2 dimensions, destinés

à être assemblés lors de la production des vêtements. Elles sont également utiles pour concevoir les

vêtements en 3 dimensions, tels que les vêtements tricotés sans couture.

Dans l’industrie de l'habillement, si une production en série d’articles vestimentaires destinés à convenir

à une population de morphologies variables est nécessaire, une série de barèmes de mensuration du

corps est déterminée en interne afin de concevoir les articles vestimentaires appropriés. La création de

barèmes de mensuration du corps s’appuie sur une approche statistique des mesures corporelles de la

population.

La stratégie du producteur/détaillant, qui tient compte de son positionnement sur le marché, de sa

population cible, etc. aboutit à la création de ses propres barèmes de mensuration du corps. Néanmoins,

quelle que soit la base des barèmes de mensuration du corps, leur création repose sur les mêmes

principes que ceux décrits dans le présent document.

Toute formule de régression calculée pour un groupe de population est spécifiquement applicable à ce

groupe et il convient de ne pas l’appliquer automatiquement à d’autres groupes.

L’Annexe A fournit un aperçu des besoins de l’industrie de l'habillement concernant les données

anthropométriques.
L’Annexe B montre un exemple de contenu d’un barème de mensuration du corps.
L’Annexe D donne un aperçu des principales tâches statistiques.
2 © ISO 2018 – Tous droits réservés
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ISO 8559-3:2018(F)

4.2 Sélection des variables explicatives et de la variable dépendante (méthodologie

statistique)

La variable explicative fait référence aux données d’entrée de la variable sélectionnées dans les barèmes

de mensuration. Celles-ci s’appuient principalement sur une dimension caractérisant une mensuration,

ou mesure du corps (telle que définie dans l’ISO 8559-1), ou sur d’autres caractéristiques du corps (par

exemple, la masse corporelle).

L’Annexe C décrit des modèles statistiques couramment utilisés pour la création de barèmes de

mensuration du corps.
La sélection de la variable explicative repose sur différents critères:

— les deux variables explicatives sélectionnées, ou plus, représentant les mesures corporelles doivent

être statistiquement indépendantes et perpendiculaires: l’une représentant la mesure sur l’axe

vertical et les autres celle d’une largeur ou d’un tour (sur l’axe horizontal);
— une corrélation solide existe entre les variables explicatives et dépendante;

— en s’appuyant sur les plages et/ou les intervalles donnés liés au développement de vêtements, le

nombre de tailles est régi par la combinaison des dimensions choisies;
— les valeurs des mesures sont faciles à se rappeler par le consommateur.

La sélection des variables explicatives doit être réalisée à l’aide de diverses études statistiques, avec

l’ajout successif de dimensions au modèle statistique. Cela permet d’obtenir la meilleure combinaison de

dimensions pour les variables explicatives et la variable dépendante.

Il est important de prendre en considération les questions suivantes lors de la sélection des variables

explicatives et dépendante afin de concevoir et de développer des vêtements qui conviennent à autant

de consommateurs cibles que possible.

a) Quels sont les écarts-types des dimensions sélectionnées comme variable dépendante en relation

avec la ou les dimensions sélectionnées comme variables explicatives?

b) De quelle nature convient-il que soit la relation entre les écarts-types mentionnés en a) et la

tolérance d'habillage des vêtements?

La sélection de la variable explicative s’effectue habituellement à partir des quelques dimensions les

plus importantes telles que la stature, le tour de poitrine, le tour de taille et le tour de bassin.

Les régressions multiples conduisent ensuite au calcul d’un écart-type résiduel qui fournit des

informations non expliquées par la combinaison de la variable explicative sur la prédiction de

la variable dépendante. Plus l’écart-type résiduel est faible, plus la combinaison des dimensions

principales est satisfaisante concernant la prédiction de la variable dépendante associée. L’écart-type

résiduel est comparable aux tolérances d’habillage des vêtements. Le fait est que l’écart-type résiduel

conduit au calcul d’une différence permettant d’obtenir une donnée de valeur mesurée, c’est-à-dire une

valeur à laquelle 95 % des personnes concernées sont placées dans cette différence, à comparer avec les

tolérances.

La variable dépendante fait référence aux données d’entrée de la variable sélectionnées dans les

barèmes de mensuration qui peuvent être utilisées avec la variable explicative. Celles-ci s’appuient

principalement sur une dimension caractérisant une mesure du corps (telle que définie dans

l’ISO 8559-1).

Le concept de l’écart-type résiduel, tel que mentionné dans le présent paragraphe, est approprié pour la

variable dépendante.
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ISO 8559-3:2018(F)
5 Catégories des barèmes de mensuration du corps
5.1 Barèmes statistiques

La création des barèmes de mensuration du corps, conformément aux principes décrits dans l’Article 4,

donne lieu à l’obtention de barèmes pouvant être qualifiés de barèmes «statistiques».

Les dimensions présentées dans les barèmes, exprimées en centimètres, sont généralement des données

prédites qui ne peuvent pas convenir pour le développement de vêtements. Elles ne sont pas adaptées

aux processus de conception pour l’industrie de l'habillement du prêt-à-porter (tels que la création de

patrons, les logiciels de conception). Dans ces barèmes, les intervalles sont variables.

Le contenu d’un barème de mensuration du corps repose sur la variable explicative, exprimée comme

une mesure corporelle (telle que définie dans l’ISO 8559-1) et la série de la variable dépendante prédite

exprimée comme une mesure corporelle (telle que définie dans l’ISO 8559-1); voir exemple dans

l’Annexe B.
5.2 Barèmes «lissés linéairement»

Seules les données traitées sous la forme de barèmes sont utilisées pour le développement de vêtements.

Le premier niveau consiste à lisser linéairement les données à adapter, par exemple, au logiciel de

conception (conception assistée par ordinateur [CAO]), en s’appuyant sur le choix de la valeur du pas.

Cela signifie que dans ces barèmes, l’intervalle au sein d’un sous-groupe est régulier. Cette action

aboutit à des barèmes «lissés» (voir exemple dans le Tableau 1).
Tableau 1 — Exemple de lissage linéaire de données
Sous-groupe 1 Sous-groupe 2 Sous-groupe 3
taille taille taille taille taille taille taille taille
intervalle intervalle intervalle
o o o o o o o o
n 1 n 2 n 3 n 4 n 5 n 6 n 7 n 8
tour
variable 50,0 51,5 54,2 56,0 variable 58,5 60,5 62,0 variable 65,0
taille
(cm)
après lissage linéaire
tour
2,0 50,0 52,0 54,0 56,0 2,5 58,5 61,0 63,0 3,0 66,0
taille
(cm)
6 Choix des données
6.1 Généralités

En général, comme mentionné en 4.2, le choix des deux variables explicatives indépendantes s’appuie sur:

— en tant que donnée de longueur: la stature; et

— en tant que donnée de périmètre: le tour de poitrine, le tour de taille ou le tour de bassin.

Néanmoins, le choix des deux variables explicatives indépendantes peut différer en fonction du type de

vêtement.

Par exemple, dans le cas des pantalons pour homme, le choix des deux données indépendantes peut être

la longueur d’entrejambe (comme donnée de longueur) et le tour de taille (comme donnée de périmètre).

4 © ISO 2018 – Tous droits réservés
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ISO 8559-3:2018(F)
6.2 Population homogène: amélioration concernant les sous-groupes de population
6.2.1 Généralités

Plusieurs groupes peuvent être définis à partir des mesurages d’une population, de sorte que chaque

groupe présente une morphologie relativement homogène afin d’obtenir un système plus précis et

prévisible de manière fiable, ainsi que de garantir une meilleure correspondance entre les échelles de

mesure du corps et l’habillage des vêtements.

Pour obtenir une population plus homogène, des calculs statistiques supplémentaires sont effectués

afin d’améliorer la valeur de R , en d’autres termes de se rapprocher de la valeur 1.

NOTE 1 Une valeur de R supérieure à 0,8 est considérée comme satisfaisante.

Ces calculs statistiques supplémentaires reposent sur la détermination de sous-groupes qui peuvent

s’appuyer, par exemple, sur le genre, les caractéristiques morphologiques (par exemple, les valeurs de

décalage en hauteur), la stature, la masse et l’âge.

NOTE 2 L’indice de masse corporelle (IMC), qui associe la masse corporelle et la taille (masse corporelle

divisée par la taille au carré) est parfois utilisé pour déterminer un sous-groupe.

NOTE 3 Pour les bébés, les enfants, les filles et les garçons, un sous-groupe fondé sur «l’âge» conduit à une

variation trop importante; de ce fait, un sous-groupe de cette nature n’est pas suffisamment homogène.

Les variables explicatives mentionnées dans les paragraphes suivants sont des exemples de celles

couramment utilisées pour la création des barèmes de mensuration du corps. Lorsque deux variables

explicatives sont mentionnées, la première variable représente la mesure de l’axe vertical et la seconde

représente la mesure de l’axe horizontal (tour ou largeur).
6.2.2 Groupe «bébés»
Les variables explicatives sont la stature et le tour de taille.
Gigoteuse: les variables explicatives sont la stature et le tour de tête.
Sous-groupe: masse.
6.2.3 Groupe «enfants» (filles et garçons)
Les variables explicatives sont la stature et le tour de bassin.
Sous-groupe: fondé sur la morphologie (par exemple, tour de taille, IMC).
6.2.4 Groupe «filles»
Les variables explicatives sont:
— la stature et le tour de bassin;
— la stature et le tour de poitrine.
6.2.5 Groupe «garçons»
Les variables explicatives sont:
— la stature et le tour de taille;
— la stature et le tour de poitrine.
© ISO 2018 – Tous droits réservés 5
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ISO 8559-3:2018(F)
6.2.6 Groupe «femmes»

Pour l’ajustement au haut du corps, les variables explicatives sont la stature et le tour de poitrine.

Pour l’ajustement au bas du corps, les variables explicatives sont la stature, le tour de bassin ou le tour

de taille.
Pour les soutiens-gorge, les variables explicatives sont:
— la stature et le tour de dessous de poitrine;
— la stature et le tour de poitrine.

Sous-groupe: fondé sur la morphologie (par exemple, rapport entre le tour de poitrine, le tour de taille

et le tour de bassin).
6.2.7 Groupe «hommes»

Pour l’ajustement au haut du corps, les variables explicatives habituelles sélectionnées sont la «stature»

et le «tour de poitrine» (voir exemple dans l’Annexe B).

Notamment pour les chemises, les variables explicatives sélectionnées peuvent être la «longueur de

bras» et le «tour de cou».

Pour l’ajustement au bas du corps, les variables explicatives habituelles sélectionnées sont la «stature»

et le «tour de taille».

Les sous-groupes «hommes» peuvent être fondés sur les morphologies, connues sous le nom «décalage

en hauteur». Les valeurs de décalage en hauteur suivantes sont couramment utilisées:

a) décalage en hauteur 16 à 10;
b) décalage en hauteur 8 à 6;
c) décalage en hauteur 4 à 2;
d) décalage en hauteur 0;
e) décalage en hauteur −2 à −4.
7 Décisions sur les plages et intervalles
7.1 Intervalles

Afin d’assurer une flexibilité maximale, il incombe à la société concernée de choisir les intervalles

appropriés.
7.2 Plage

La plage est calculée en utilisant une moitié de l’intervalle qu’on additionne ou qu’on soustrait de la

variable explicative.

EXEMPLE Pour une stature (comme variable explicative) de 156 cm, la plage de 154 cm à 158 cm donne un

intervalle de 4 cm (voir Tableau 2).
Tableau 2 — Exemple de plage de stature
Stature 156
Plage 154 158
Intervalle 4
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ISO 8559-3:2018(F)
7.3 Exemples — Hommes
7.3.1 Variable explicative fondée sur la stature

Afin de permettre à la société concernée de tenir compte des variations de stature, les barèmes de

mensuration du corps sont généralement fondés sur des intervalles de 4 cm (exemple dans le Tableau 4)

ou de 8 cm (exemple dans le Tableau 3).

Tableau 3 — Exemple de plages de statures pour hommes avec des intervalles de 8 cm et

un point de départ de 156 cm
Dimensions en centimètres
Stature 156 164 172 180 188 196 204
Plage 152 160 160 168 168 176 176 184 184 192 192 200 200 208
Intervalles 8 8 8 8 8 8 8

Tableau 4 — Exemple de plages de statures pour hommes avec des intervalles de 4 cm et

un point de départ de 156 cm
Dimensions en centimètres
Stature 156 160 164 168 172 176 180 184 188 192 196 200 204 208
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2
Plage 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 0 0 0 0
4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8 8 2 2 6 6 0 0 4 4 8 8 2 2 6 6
Intervalles 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
7.3.2 Variable explicative fondée sur le tour de poitrine

Afin de permettre à la société concernée de tenir compte des variations de tour de poitrine, les barèmes

de mensuration du corps sont généralement fondés sur une valeur d’intervalle constante (telle que

4 cm, comme indiqué dans le Tableau 5, ou 6 cm, comme indiqué dans le Tableau 6), ou parfois sur

une combinaison de valeurs d’intervalles (telles que des valeurs consécutives de 6 cm, 8 cm et 10 cm,

comm
...