ISO 7870-1:2007
(Main)Control charts — Part 1: General guidelines
Control charts — Part 1: General guidelines
ISO 7870-1:2007 presents key elements and philosophy of the control chart approach, and identifies a wide variety of control charts (including those related to the Shewhart control chart and those stressing process acceptance or on-line process adjustment). ISO 7870-1:2007 presents an overview of the basic principles and concepts and illustrates the relationship among various control chart approaches to aid in the selection of the most appropriate standard for given circumstances. It does not specify statistical control methods using control charts.
Cartes de contrôle — Partie 1: Lignes directrices générales
L'ISO 7870-1:2007 présente les principaux éléments et démarches de la carte de contrôle; elle identifie également une large gamme de cartes de contrôle, y compris celles liées à la carte de contrôle de Shewhart, celles qui mettent l'accent sur l'acceptation du processus ou les approches prédictives continues. L'ISO 7870-1:2007 donne une présentation générale des principes et concepts fondamentaux et illustre les rapports entre les diverses approches de cartes de contrôle pour aider à choisir celle qui convient le mieux à des circonstances données. Elle ne spécifie pas des méthodes de maîtrise statistique utilisant des cartes de contrôle.
Kontrolne (procesne) karte - 1. del: Splošne smernice
Ta del ISO 7870 predstavlja ključne elemente in filozofijo pristopa s kontrolnimi kartami in opredeljuje široko raznolikost kontrolnih kart (vključno s tistimi, ki se nanašajo na Shewhartovo kontrolno karto, in tistimi, ki poudarjajo sprejemljivost ali neposredno procesno prilagoditev). Predstavlja pregled osnovnih načel in konceptov ter ponazarja odnos med različnimi pristopi s kontrolnimi kartami za pomoč pri izbiri najbolj primernega standarda v danih okoliščinah. Ne opredeljuje metod statistične kontrole, ki uporabljajo kontrolne karte. Te metode bodo opredeljene v nadaljnjih delih ISO 7870.
General Information
Relations
Buy Standard
Standards Content (Sample)
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ISO
СТАНДАРТ 7870-1
Первое издание
2007-10-01
Карты контрольные.
Часть 1.
Общие руководящие указания
Control charts –
Part 1: General guidelines
Ответственность за подготовку русской версии несёт GOST R
(Российская Федерация) в соответствии со статьёй 18.1 Устава ISO
Ссылочный номер
ISO 7870-1:2007(R)
©
ISO 2007
---------------------- Page: 1 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
Отказ от ответственности при работе в PDF
Настоящий файл PDF может содержать интегрированные шрифты. В соответствии с условиями лицензирования, принятыми
фирмой Adobe, этот файл можно распечатать или смотреть на экране, но его нельзя изменить, пока не будет получена
лицензия на установку интегрированных шрифтов в компьютере, на котором ведется редактирование. В случае загрузки
настоящего файла заинтересованные стороны принимают на себя ответственность за соблюдение лицензионных условий
фирмы Adobe. Центральный секретариат ISO не несет никакой ответственности в этом отношении.
Adobe — торговый знак Adobe Systems Incorporated.
Подробности, относящиеся к программным продуктам, использованным для создания настоящего файла PDF, можно найти в
рубрике General Info файла; параметры создания PDF оптимизированы для печати. Были приняты во внимание все меры
предосторожности с тем, чтобы обеспечить пригодность настоящего файла для использования комитетами – членами ISO. В
редких случаях возникновения проблемы, связанной со сказанным выше, просим информировать Центральный секретариат
по адресу, приведенному ниже.
ДОКУМЕНТ ЗАЩИЩЕН АВТОРСКИМ ПРАВОМ
© ISO 2007
Все права сохраняются. Если не указано иное, никакую часть настоящей публикации нельзя копировать или использовать в
какой-либо форме или каким-либо электронным или механическим способом, включая фотокопии и микрофильмы, без
предварительного письменного согласия ISO по адресу ниже или членов ISO в стране запрашивающей стороны.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Опубликовано в Швейцарии
ii © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 2 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
Содержание Страница
Предисловие .iv
Введение .v
1 Область применения .1
2 Нормативные ссылки .1
3 Термины и определения .1
4 Обозначения.7
5 Понятия.7
5.1 Карта контрольная .7
5.2 Статистический контроль процесса .8
5.3 Принятие процесса.9
5.4 Управление процессом с естественным дрейфом .9
5.5 Риски при ошибочных решениях .9
5.6 Схема сбора данных .9
5.7 Карты контрольные для переменных величин и атрибутных данных.11
6 Типы контрольных карт.12
7 Карты стабильности процесса .12
7.1 Общие положения .12
7.2 Неполный перечень карт Шухарта (Shewhart )и связанных с ними карт контрольных .13
8 Карты принятия процесса.15
8.1 Общие положения .15
8.2 Контрольные карты принятия .15
8.3 Модифицированные контрольные карты (контрольные карты с модифицированными
пределами).15
9 Регулировка процесса.15
Библиография.17
© ISO 2007 – Все права сохраняются iii
---------------------- Page: 3 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
Предисловие
Международная организация по стандартизации (ISO) представляет собой всемирную федерацию
национальных организаций по стандартам (организации – члены ISO). Работа по подготовке
международных стандартов обычно выполняется через технические комитеты ISO. Каждая
организация – член ISO, заинтересованная в теме, по которой создан тот или иной технический
комитет, имеет право быть представленной в этом комитете. В этой работе также принимают участие
международные правительственные и неправительственные организации, связанные с ISO. ISO тесно
сотрудничает с Международной электротехнической комиссией (IEC) по всем вопросам
стандартизации электротехники.
Проекты международных стандартов разрабатываются в соответствии с Директивами ISO/IEC, Часть 2.
Основной задачей технических комитетов является разработка международных стандартов. Проекты
международных стандартов, принятые техническими комитетами, рассылаются членам ISO для
голосования. Для публикации документа в качестве международного стандарта требуется не менее
75 % голосов членов ISO, участвующих в голосовании
Следует иметь в виду, что некоторые элементы данной части международного стандарта ISO 7870
могут быть объектом патентных прав. ISO не должна нести ответственность за идентификацию какого-
либо одного или всех патентных прав.
ISO 7870-1 был подготовлен Техническим комитетом ISO/IEC 69, Применение статистических
методов, Подкомитетом SC 4, Применение статистических методов в управлении процессами.
Настоящее первое издание ISO 7870-1 отменяет и заменяет ISO 7870:1993.
ISO 7870 состоит из следующих частей под общим заголовком Карты контрольные:
Часть 1. Общие руководящие указания
Планируются также следующие части:
Часть 2. Карты контрольные Шухарта (Shewhart)
Часть 3. Карты контрольные принятия процесса
Часть 4. Карты контрольные регулировки процесса
Часть 5. Карты контрольные специализированные
Часть 6. Руководство по применению статистических карт контрольных
iv © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 4 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
Введение
Любая продукция, услуга или административная процедура имеют определенную изменчивость,
обусловленную рядом причин. В результате наблюдаемые результаты процесса не являются
постоянными. Изучение этой изменчивости с целью улучшения понимания ее характеристик
обеспечивает основу для необходимого воздействия на процесс.
Контрольные карты являются фундаментальным средством статистического контроля процессов
(SPC). Они предоставляют простой графический метод, который может быть использован для того,
чтобы:
a) показать, является ли или не является процесс стабильным, то есть работоспособным в
пределах стабильной системы случайных воздействий (или в пределах природной
изменчивости), и находящимся в «состоянии статистического контроля»;
b) оценить величину природной изменчивости процесса;
c) сравнить информацию от выборок, представляющих текущее состояние процесса, с пределами,
характеризующими эту изменчивость, с целью определения, остается ли процесс стабильным
или нет и необходимо ли уменьшать изменчивость;
d) идентифицировать, исследовать и, возможно, уменьшить (или устранить) влияние отдельных
факторов изменчивости, которые могут привести процесс к недопустимым проявлениям;
e) помочь в регулировании процесса путем оценки таких характеристик изменчивости, как тренды
(тенденции), ограничения, циклы и т.п.;
f) определить, является ли процесс достаточно предсказуемым и стабильным, чтобы можно было
оценить, удовлетворяет ли он техническим требованиям;
g) определить, можно или нельзя полагать, что процесс удовлетворяет требованиям к продукции
или услуге и обеспечивает возможность измерения характеристик(и);
h) обеспечить основу регулирования процесса посредством прогноза с использованием
статистических моделей;
i) помочь в оценке работы измерительной системы.
Основное достоинство контрольной карты состоит в простоте ее построения и использования. Для
оператора, инженера, администратора и менеджера при производстве продукции или выполнении услуг
она является индикатором поведения процесса в реальном времени. Однако, чтобы контрольная карта
была надежным и эффективным индикатором, на этапе планирования необходимо уделить большое
внимание таким вопросам как выбор подходящего типа карты для изучаемого процесса и определение
соответствующей схемы выбора данных.
В настоящей части стандарта ISO 7870 представлены общие понятия, полезные для правильного
построения карты контрольной.
© ISO 2007 – Все права сохраняются v
---------------------- Page: 5 ----------------------
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТ ISO 7870-1:2007(R)
Карты контрольные.
Часть 1.
Общие руководящие указания
1 Область применения
В настоящей части ISO 7870 описаны ключевые элементы и дана общая характеристика подхода к
составлению карт контрольных, а также представлено их широкое разнообразие, включая
разновидности карты контрольной Шухарта (Shewhart) и разновидности (типы), используемые при
принятии (приемке) процесса или его оперативной корректировке.
С целью помощи в выборе образца карты, наиболее соответствующего данным обстоятельствам, в
настоящей части представляется общий обзор основных принципов и понятий и иллюстрируется связь
между различными подходами к составлению карт контрольных. В ней не излагаются детально методы
статистического контроля, использующие карты контрольные. Они будут описаны в будущих частях
стандарта ISO 7870.
2 Нормативные ссылки
Следующие ссылочные нормативные документы являются обязательными при применении данного
документа. Для жестких ссылок применяется только цитированное издание документа. Для плавающих
ссылок необходимо использовать самое последнее издание нормативного ссылочного документа
(включая любые изменения).
ISO 3534-2:2006, Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика
3 Термины и определения
В настоящем стандарте используются определения, данные в ISO 3534-2 и приведенные ниже. В
некоторых случаях по терминам из ISO 3534-2 проведена дополнительная классификация.
3.1
карта контрольная
control chart
карта, на которой, с целью управления процессом, контроля и уменьшения его изменчивости,
нанесена статистическая мера серии отсчетов, полученная по определенному правилу
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Определенное правило обычно основывается на последовательности во времени или в номере
отсчета.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Карта контрольная работает более эффективно, когда мерой является описывающая процесс
переменная, коррелированная с конечной характеристикой продукции или с конечной эксплуатационной
характеристикой.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.1]
© ISO 2007 – Все права сохраняются 1
---------------------- Page: 6 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
3.2
карта контрольная Шухарта
Shewhart control chart
карта контрольная с контрольными пределами Шухарта (Shewhart), предназначенная главным образом
для различения изменений в нанесенной мере, обусловленных случайными факторами с одной
стороны и особыми причинами с другой
[ISO 3534-2:2006, 2.3.2]
3.3
карта контрольная принятия процесса
acceptance control chart
карта контрольная, предназначенная главным образом для суждения о том, можно или нет ожидать
удовлетворения процесса установленным допускам
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.4
карта контрольная регулировки процесса
process adjustment control chart
карта контрольная, использующая модель предсказания поведения процесса для оценки и нанесения
будущего курса процесса в отсутствие поправок и для оценки необходимых поправок с целью
удержать изменчивость процесса в допустимых пределах
[ISO 3534-2:2006, 2.3.4]
3.5
карта контрольная кумулятивных сумм
cumulative sum control chart
CUSUM карта
CUSUM chart
карта контрольная, на которой, с целью обнаружения сдвигов в уровне нанесенной меры, нанесена
кумулятивная сумма отличий последовательных значений отсчетов от опорного значения
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Ордината каждой нанесенной точки представляет собой алгебраическую сумму предыдущей
ординаты и сáмого последнего отличия от опорного, заданного или контрольного значения.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Наилучшее различение изменений в уровне достигается, когда опорное значение равно
общему среднему значению.
ПРИМЕЧАНИЕ 3 Карта может быть использована в контрольной, диагностической или прогностической форме.
ПРИМЕЧАНИЕ 4 При использовании карта в контрольной форме может быть интерпретирована как маска
(например, V-маска), наложенная на график. Если путь CUSUM пересечет или затронет границу маски, то это
означает подачу сигнала.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.5]
3.6
карта контрольная переменных величин
variables control chart
контрольная карта Шухарта (Shewhart), на которой нанесенная мера представляет данные в
непрерывной шкале
[ISO 3534-2:2006, 2.3.6]
2 © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 7 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
3.7
карта контрольная атрибутных данных
attribute control chart
контрольная карта Шухарта (Shewhart), на которой нанесенная мера представляет счетные и
категорированные данные
[ISO 3534-2:2006, 2.3.7]
3.8
с карта
c chart
карта контрольная счетных данных
count control chart
карта контрольная атрибутных данных для числа регистрируемых случаев при фиксированной
возможности наступления (появления) события
ПРИМЕЧАНИЕ Подсчитываются отдельные случаи из общего числа событий, например, число отсутствующих,
число потенциальных покупателей. В сфере качества случаи часто выражаются как несовпадения, и
фиксированная возможность их появления относится к выборкам постоянного объема или к заданному количеству
материала. Примерами могут быть “дефекты на каждые 100 квадратных метров ткани” и “ошибки на каждые 100
счетов”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.8]
3.9
u карта
u chart
карта контрольная счетных данных на элемент
count per unit control chart
карта контрольная атрибутных данных для числа регистрируемых случаев на элемент при различной возможности
наступления (появления) события
ПРИМЕЧАНИЕ Подсчитываются отдельные случаи из общего числа событий, например, число отсутствующих,
число потенциальных покупателей. В сфере качества случаи часто выражаются как несовпадения, и различная
возможность их наступления относится к подгруппам разного объема или к различному количеству материала.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.9]
3.10
np карта
np chart
контрольная карта числа категорированных элементов
number of categorized units control chart
карта контрольная атрибутных данных для числа элементов данного класса при постоянном объеме
выборки
ПРИМЕЧАНИЕ В сфере качества классификация обычно принимает форму “несовпадающих элементов”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.10]
3.11
р карта
p chart
карта контрольная доли или процента категорированных элементов
proportion or percent categorized units control chart
карта контрольная атрибутных данных для числа элементов данного класса, отнесенного к общему
числу элементов в выборке
ПРИМЕЧАНИЕ 1 В сфере качества классификация обычно принимает форму “несовпадающих элементов”.
© ISO 2007 – Все права сохраняются 3
---------------------- Page: 8 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
ПРИМЕЧАНИЕ 2 “р” карта обычно применяется при различном объеме выборки.
ПРИМЕЧАНИЕ 3 Наносимая мера может выражаться как доля или как процент.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.11]
3.12
Xbar карта контрольная
Xbar control chart
карта контрольная среднего значения
average control chart
карта контрольная переменной величины для оценки уровня процесса в показателях средних значений
подгрупп
[ISO 3534-2:2006, 2.3.12]
3.13
карта контрольная медианы
median control chart
карта контрольная переменной величины для оценки уровня процесса в показателях медиан подгрупп
[ISO 3534-2:2006, 2.3.13]
3.14
карта контрольная текущего среднего значения
moving average control chart
карта контрольная для оценки уровня процесса в показателях средних значений каждых
последовательных n наблюдений
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Эта карта особенно полезна, когда для каждой подгруппы доступно только одно наблюдение.
Примерами являются такие характеристики процесса, как температура, давление и время.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Текущее наблюдение включается вместо первого из последних n + 1 наблюдений.
ПРИМЕЧАНИЕ 3 Недостатком текущего среднего является невзвешенное влияние последних n наблюдений.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.14]
3.15
карта контрольная отдельных наблюдений
individuals control chart
Х карта контрольная
X control chart
карта контрольная переменной величины для оценки уровня процесса в показателях отдельных
наблюдений в выборке
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Эта карта обычно сопровождается картой текущего среднего, чаще всего, для n = 2.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Такая карта жертвует преимуществами усреднения, связанными с минимизацией случайных
отклонений и с нормализацией их распределения в соответствии с центральной предельной теоремой.
ПРИМЕЧАНИЕ 3 Отдельные значения выражаются символами х , х , х ,… Иногда вместо х используется
1 2 3
символ у.
ПРИМЕЧАНИЕ 4 В случае карт для отдельных наблюдений символ R представляет значение текущего
диапазона, являющегося абсолютной величиной разности между двумя последовательными значениями, то есть
│х – х│, │х – х│, и т.д.
1 2 2 3
4 © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 9 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
ПРИМЕЧАНИЕ Адаптировано из ISO 3534-2:2006, 2.3.15.
3.16
EWMA карта контрольная
EWMA control chart
картa экспоненциально взвешенного текущего среднего значения
exponentially weighted moving average control chart
карта контрольная для оценки уровня процесса в показателях экспоненциально сглаженного текущего
среднего значения
[ISO 3534-2:2006, 2.3.16]
3.17
карта контрольная тренда
trend control chart
карта контрольная для оценки уровня процесса в показателях отклонения средних значений подгрупп
от ожидаемого изменения уровня процесса
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Тренд может быть определен эмпирически или посредством регрессионного анализа.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Тренд – это восходящая или нисходящая тенденция, определяемая после исключения
случайных отклонений или циклических эффектов, когда наблюдаемые значения наносятся в соответствии с
последовательностью наблюдений во времени.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.17]
3.18
R карта
R chart
карта контрольная диапазона
range control chart
карта контрольная переменной величины для оценки отклонений в показателях диапазонов подгрупп
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Значение диапазона подгруппы, представляемого символом R, это разница между наибольшим
и наименьшим наблюдением в подгруппе.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Среднее значение диапазонов для всех подгрупп обозначается символом R .
ПРИМЕЧАНИЕ 3 Адаптировано из ISO 3534-2:2006, 2.3.18.
3.19
s карта
s chart
карта контрольная стандартного отклонения
standard deviation control chart
карта контрольная переменной величины для оценки отклонений в показателях стандартных
отклонений подгрупп
[ISO 3534-2:2006, 2.3.19]
3.20
карта контрольная текущего диапазона
moving range control chart
карта контрольная переменной величины для оценки отклонений в показателях диапазонов n
последовательных наблюдений
ПРИМЕЧАНИЕ Текущее наблюдение включается вместо первого из последних n + 1 наблюдений.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.20]
© ISO 2007 – Все права сохраняются 5
---------------------- Page: 10 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
3.21
многомерная карта контрольная
multivariate control chart
карта контрольная в показателях единой статистики, объединяющей в рамках подгруппы отклики на
два или более взаимно коррелированных воздействия
[ISO 3534-2:2006, 2.3.21]
3.22
многофакторная карта контрольная
multiple characteristic control chart
карта контрольная атрибутных данных для оценки уровня процесса, основанная на двух или более
характеристиках
[ISO 3534-2:2006, 2.3.22]
3.23
карта контрольная дефектов
demerit control chart
карта оценки качества
quality score chart
многофакторная карта контрольная для оценки уровня процесса, когда, в зависимости от
воспринимаемой значимости, событиям присваиваются различные веса
[ISO 3534-2:2006, 2.3.23]
3.24
регулировка процесса
process adjustment
действие по уменьшению отклонений от цели в выходной характеристике посредством упреждающего
контроля и/или контроля по результатам
ПРИМЕЧАНИЕ Постоянный мониторинг определяет, находятся ли или нет процесс и сама система его
регулировки под статистическим контролем.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.24]
3.25
упреждающий контроль
feed-forward control
генерирование необходимых компенсирующих изменений в управляющей переменной на основе
измерения флуктуаций входной переменной
[ISO 3534-2:2006, 2.3.25]
3.26
контроль по результатам
feedback control
генерирование необходимых компенсирующих изменений в управляющей переменной с
использованием отклонений от цели или сигнала ошибки непосредственно применительно к выходной
характеристике
[ISO 3534-2:2006, 2.3.26]
3.27
управляющая переменная
control variable
переменная в процессе, изменяющаяся как функция действующего сигнала для изменения значения
процесса на выходе
6 © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 11 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Действующий сигнал может быть инициирован незначительными изменениями в процессе.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 Адаптировано из ISO 3534-2:2006, 2.3.27.
3.28
автокорреляция
autocorrelation
внутренняя корреляция между членами ряда наблюдений, упорядоченных во времени
[ISO 3534-2:2006, 2.3.28]
4 Обозначения
n объем подгруппы
p доля или часть элементов
R 〈SPC и принятие процесса 〉 диапазон
R
〈SPC и принятие процесса 〉 средний диапазон
s стандартное отклонение для выборки
x отдельное измеренное значение
x среднее значение для подгруппы
ПРИМЕЧАНИЕ 1 Необходимо отметить, что по правилам Директив ISO/IEC, Часть 2, при обычном
использовании SPC (статистического контроля процесса) следует учитывать различия между аббревиатурами и
символами. В международных стандартах ISO термин-аббревиатура и его обозначение могут внешне различаться
в двух отношениях: шрифтом и расположением. Чтобы различать аббревиатуры терминов и символы,
аббревиатуры даются прямым шрифтом Arial, а обозначения – шрифтами Nimes New Roman или Greek italics. В то
время как аббревиатуры терминов могут содержать несколько букв, обозначения должны состоять только из
одной буквы. К примеру, традиционная аббревиатура верхнего контрольного предела UCL правомерна, но его
обозначение выглядит как U . Причиной является то, что комбинация букв внешне выглядит как операция
CL
умножения и не может употребляться в равенствах.
ПРИМЕЧАНИЕ 2 В случаях, когда одно и то же обозначение и/или аббревиатура относятся к различным
понятиям в различных приложениях, для их различения необходимо использовать ограничитель сферы
применения 〈 〉. Это позволит избежать путаницы при непреднамеренном создании в различных областях
деятельности новых одинаковых аббревиатур и обозначений. Примерами являются аббревиатура R и
обозначение R , которые имеют различный смысл в метрологии и в области статистического контроля процессов
(SPC). В частности, обозначение R дифференцируется следующим образом:
R 〈метрология〉 воспроизводимость
R 〈SPC и формирование выборок〉 диапазон
5 Понятия
5.1 Карта контрольная
Карта контрольная – это графическое представление данных процесса, дающее возможность
визуальной оценки его изменчивости. На определенных интервалах можно получить подгруппы
(выборки) исходных данных (отсчетов) установленного объема (размера) и соответствующие оценки
© ISO 2007 – Все права сохраняются 7
---------------------- Page: 12 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
значения характеристики или свойства. Данные для каждой подгруппы обычно объединяются на
основе использования одной и той же (для всех подгрупп) подходящей меры (статистики), и значение
этой статистики наносится на контрольную карту. Типичная контрольная карта будет состоять из
центральной линии, отображающей уровень, вблизи которого, как можно ожидать, будут находиться
изменяющиеся от подгруппы к подгруппе значения статистики. Кроме того, такая контрольная карта по
разные стороны от центральной линии будет иметь две линии, называемые контрольными пределами,
определяющие полосу, внутри которой, как можно ожидать, будет лежать значение статистики, если
процесс находится под контролем.
Обычно в качестве критерия для суждения о состоянии контроля за процессом используются два
контрольных предела. Пределы определяют полосу, ширина которой устанавливается, в частности,
природной изменчивостью процесса. Если значение выбранной статистики расположено в пределах
полосы, то карта показывает, что процесс находится в состоянии статистического контроля и может
продолжаться в том виде, в котором он сформирован в настоящее время. С другой стороны,
попадание значения статистики в область, находящуюся вне полосы, показывает, что процесс,
возможно, «вышел из-под контроля». Тем самым контрольная карта дает сигнал предполагаемого
наличия особой причины изменчивости и, значит, необходимости влияния на процесс.
Действия по влиянию на процесс могут состоять:
a) в исследованиях по определению источника(ов) особой причины с целью устранения, коррекции
или уменьшения влияния этой причины в будущем;
b) в регулировке процесса;
c) в продолжении процесса при повышенном риске принятия;
d) в остановке процесса или его сдерживании вплоть до достижения необходимой коррекции; или
e) при положительных показаниях относительно особой причины (т.е. при улучшении процесса), – в
сохранении особой причины, считая ее постоянно действующей.
Иногда на карту контрольную наносятся еще одни пределы, называемые “пределами предупреждения”.
Появление значения статистики вне пределов предупреждения, но в контрольных пределах,
показывает, что, хотя никаких “действий” над процессом не требуется, процессу необходимо уделить
повышенное внимание, так как возрастает подозрение, что на него влияет особая причина. При этом
может оказаться полезным в дальнейшем сократить интервал времени до следующего отсчета для
того, чтобы быстрее определить, изменился ли процесс. Если пределы предупреждения включены в
контрольную карту, контрольные пределы иногда называются “пределами действия”.
Кроме того, для суждения о состоянии контроля процесса используются дополнительные правила,
которые принимают различные формы, такие как правила для точек данных, находящихся в пределах,
но расположенных необычным образом. Эти правила, часто называемые «решающими правилами»,
определены в стандарте ISO 8258.
Если целью является принятие процесса, могут понадобиться дополнительные пределы, такие как
критерий принятия соответствующего решения. См. 5.3.
5.2 Статистический контроль процесса
Карты контрольные часто используются для суждения о стабильности процесса. Считается, что
процесс находится в “состоянии статистического контроля” (обычно говорят “под статистическим
контролем”), если на него влияют только случайные причины, то есть если нет никаких
экстраординарных, неожиданных, особых причин, воздействующих на систему. Такие особые причины
могут влиять либо на уровень, при котором работает система, либо на степень изменчивости
относительно уровня, либо на то и другое.
По существу, когда процесс находится “под статистическим контролем”, можно надежно предсказать
его поведение, тогда как при воздействиях неслучайных (или особых) причин и в отсутствие
8 © ISO 2007 – Все права сохраняются
---------------------- Page: 13 ----------------------
ISO 7870-1:2007(R)
информации об их наличии и влиянии предсказать их результаты невозможно. Когда процесс не
находится в состоянии статистического контроля, говорят, что он “вне контроля” и требует
вмешательства, чтобы привести его в нормальное состояние. Для некоторых экономических и
природных явлений способ вмешательства может не быть известен, и контрольная карта просто
служит для идентификации отсутствия контроля.
5.3 Принятие процесса
Кроме мониторинга стабильн
...
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 7870-1
First edition
2007-10-01
Control charts —
Part 1:
General guidelines
Cartes de contrôle —
Partie 1: Lignes directrices générales
Reference number
ISO 7870-1:2007(E)
©
ISO 2007
---------------------- Page: 1 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
PDF disclaimer
This PDF file may contain embedded typefaces. In accordance with Adobe's licensing policy, this file may be printed or viewed but
shall not be edited unless the typefaces which are embedded are licensed to and installed on the computer performing the editing. In
downloading this file, parties accept therein the responsibility of not infringing Adobe's licensing policy. The ISO Central Secretariat
accepts no liability in this area.
Adobe is a trademark of Adobe Systems Incorporated.
Details of the software products used to create this PDF file can be found in the General Info relative to the file; the PDF-creation
parameters were optimized for printing. Every care has been taken to ensure that the file is suitable for use by ISO member bodies. In
the unlikely event that a problem relating to it is found, please inform the Central Secretariat at the address given below.
COPYRIGHT PROTECTED DOCUMENT
© ISO 2007
All rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced or utilized in any form or by any means,
electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without permission in writing from either ISO at the address below or
ISO's member body in the country of the requester.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Published in Switzerland
ii © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 2 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
Contents Page
Foreword. iv
Introduction . v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions. 1
4 Symbols . 6
5 Concepts. 6
5.1 Control chart . 6
5.2 Statistical control of a process . 7
5.3 Acceptance of a process . 7
5.4 Management of a process with a natural drift . 8
5.5 Risks of decision errors. 8
5.6 Design of data collection . 8
5.7 Control charts for variables and attributes data . 9
6 Types of control charts . 10
7 Charts for process stability . 10
7.1 General. 10
7.2 Partial listing of Shewhart and related control charts . 11
8 Charts for process acceptance . 13
8.1 General. 13
8.2 Acceptance control charts. 13
8.3 Modified control charts (control charts with modified limits). 13
9 Process adjustment. 13
Bibliography . 15
© ISO 2007 – All rights reserved iii
---------------------- Page: 3 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies
(ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO
technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been
established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and
non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the
International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International Standards
adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an
International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent
rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO 7870-1 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee SC 4, Applications of statistical methods in process management.
This first edition of ISO 7870-1 cancels and replaces ISO 7870:1993.
ISO 7870 consists of the following parts, under the general title Control charts:
⎯ Part 1: General guidelines
The following parts are planned:
⎯ Part 2: Shewhart control charts
⎯ Part 3: Process acceptance control charts
⎯ Part 4: Process adjustment control charts
⎯ Part 5: Specialized control charts
⎯ Part 6: Guide to the application of statistical control charts
iv © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 4 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
Introduction
Every production, service, or administrative process contains a certain amount of variability due to the
presence of a large number of causes. The observed results from a process are, as a result, not constant.
Studying this variability to gain an understanding of its characteristics provides a basis for taking action on a
process.
Control charts are a fundamental tool of statistical process control (SPC). They provide a simple graphical
method that can be used to:
a) indicate if the process is, or is not, stable, i.e. operating within a stable system of random causes, also
known as inherent variability and referred to as being in a “state of statistical control”;
b) estimate the magnitude of the inherent variability of the process;
c) compare information from samples representing the current state of a process against limits reflecting this
variability, with the objective of determining whether the process has remained stable or not and
variability has been reduced or not;
d) identify, investigate and possibly reduce/eliminate the effect of special causes of variability, which may
drive the process to an unacceptable level of performance;
e) aid in the regulation of a process through the identification of patterns of variability such as trends, runs,
cycles and the like;
f) determine if the process is behaving in a predictable and stable manner so that it will be possible to
assess if the process is able to meet specifications;
g) determine whether or not the process can be expected to satisfy product or service requirements and
process capability for the characteristic(s) being measured;
h) provide a basis for process adjustment through prediction using statistical models;
i) assist in the assessment of the performance of a measurement system.
A major virtue of the control chart is its ease of construction and use. It provides the production or service
operator, engineer, administrator and manager with an on-line indicator about the behaviour of the process.
However, in order for the control chart to be a reliable and efficient indicator of the state of the process, careful
attention must be paid at the planning stage to such matters as selecting the appropriate type of chart for the
process under study and determining a proper sampling scheme.
General concepts useful to a successful design of a control chart are presented in this part of ISO 7870.
© ISO 2007 – All rights reserved v
---------------------- Page: 5 ----------------------
INTERNATIONAL STANDARD ISO 7870-1:2007(E)
Control charts —
Part 1:
General guidelines
1 Scope
This part of ISO 7870 presents key elements and philosophy of the control chart approach, and identifies a
wide variety of control charts (including those related to the Shewhart control chart and those stressing
process acceptance or on-line process adjustment).
It presents an overview of the basic principles and concepts and illustrates the relationship among various
control chart approaches to aid in the selection of the most appropriate standard for given circumstances. It
does not specify statistical control methods using control charts. These methods will be specified in future
parts of ISO 7870.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated
references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced
document (including any amendments) applies.
ISO 3534-2:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-2 and the following apply. In
some cases, additional clarification on terms from ISO 3534-2 is provided.
3.1
control chart
chart on which some statistical measure of a series of samples is plotted in a particular order to steer the
process with respect to that measure and to control and reduce variation
NOTE 1 The particular order is usually based on time or sample number order.
NOTE 2 The control chart operates most effectively when the measure is a process variable which is correlated with an
ultimate product or service characteristic.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.1]
3.2
Shewhart control chart
control chart with Shewhart control limits intended primarily to distinguish between the variation in the plotted
measure due to random causes and that due to special causes
[ISO 3534-2:2006, 2.3.2]
© ISO 2007 – All rights reserved 1
---------------------- Page: 6 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
3.3
acceptance control chart
control chart intended primarily to evaluate whether or not the plotted measure can be expected to satisfy
specified tolerances
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.4
process adjustment control chart
control chart which uses a prediction model of the process to estimate and plot the future course of the
process if no change is made, and to quantify the change to be made to keep the process deviations within
acceptable limits
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.5
cumulative sum control chart
CUSUM chart
control chart where the cumulative sum of deviations of successive sample values from a reference value is
plotted to detect shifts in the level of the measure plotted
NOTE 1 The ordinate of each plotted point represents the algebraic sum of the previous ordinate and the most recent
deviation from the reference, target or control value.
NOTE 2 The best discrimination of changes in level is achieved when reference value is equal to the overall average
value.
NOTE 3 The chart can be used in control, diagnostic or predictive mode.
NOTE 4 When used in control mode it can be interpreted graphically by a mask (e.g. V-mask) superimposed on the
graph. A signal occurs if the path of the CUSUM intersects or touches the boundary of the mask.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.5]
3.6
variables control chart
Shewhart control chart in which the measure plotted represents data on a continuous scale
[ISO 3534-2:2006, 2.3.6]
3.7
attribute control chart
Shewhart control chart in which the measure plotted represents countable or categorized data
[ISO 3534-2:2006, 2.3.7]
3.8
c chart
count control chart
attribute control chart for the number of incidences where the opportunity for occurrence is fixed
NOTE Incidences of a particular type, for example, number of absentees, number of sales leads, form the count. In
the quality field, incidences are often expressed as nonconformities and the fixed opportunity relates to samples of
constant size or fixed amount of material. Examples are “flaws in each 100 square metres of fabric” and “errors in each
100 invoices”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.8]
2 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 7 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
3.9
u chart
count per unit control chart
attribute control chart for the number of incidences per unit where the opportunity is variable
NOTE Incidences of a particular type, for example, number of absentees and number of sales leads, form the count.
In the quality field, incidences are often expressed as nonconformities and the variable opportunity relates to subgroups of
variable size or variable amounts of material.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.9]
3.10
np chart
number of categorized units control chart
attribute control chart for number of units of a given classification where the sample size is constant
NOTE In the quality field, the classification usually takes the form of “nonconforming units”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.10]
3.11
p chart
proportion or percent categorized units control chart
attribute control chart for number of units of a given classification per total number of units in the sample
expressed either as a proportion or percent
NOTE 1 In the quality field, the classification usually takes the form of “nonconforming unit”.
NOTE 2 The “p” chart is applied particularly when the sample size is variable.
NOTE 3 The plotted measure can be expressed as a proportion or as a percentage.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.11]
3.12
Xbar control chart
average control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of subgroup averages
[ISO 3534-2:2006, 2.3.12]
3.13
median control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of subgroup medians
[ISO 3534-2:2006, 2.3.13]
3.14
moving average control chart
control chart for evaluating the process level in terms of the arithmetic average of each successive n
observations
NOTE 1 This chart is particularly useful when only one observation per subgroup is available. Examples are process
characteristics such as temperature, pressure and time.
NOTE 2 The current observation replaces the oldest of the latest n + 1 observations.
NOTE 3 It has the disadvantage of an unweighted carry-over effect lasting n points.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.14]
© ISO 2007 – All rights reserved 3
---------------------- Page: 8 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
3.15
individuals control chart
X control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of the individual observations in the sample
NOTE 1 This chart is usually accompanied by a moving range chart, frequently, with n = 2.
NOTE 2 It sacrifices the advantages of averaging in terms of minimizing random variation and the normal distribution
central limit theorem assumptions.
NOTE 3 Individual values are expressed by the symbols x , x , x ,… Sometimes, the symbol y is used instead of x.
1 2 3
NOTE 4 In the case of charts for individuals, the symbol R represents the value of the moving range, which is the
absolute value of the difference between two successive values, thus:
xx− , xx− , etc.
12 23
NOTE Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.15.
3.16
EWMA control chart
exponentially weighted moving average control chart
control chart for evaluating the process level in terms of an exponentially smoothed moving average
[ISO 3534-2:2006, 2.3.16]
3.17
trend control chart
control chart for evaluating the process level with respect to the deviation of the subgroup averages from an
expected change in the process level
NOTE 1 The trend may be determined empirically or by regression techniques.
NOTE 2 A trend is an upward or downward tendency, after exclusion of the random variation and cyclical effects, when
observed values are plotted in the time order of the observations.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.17]
3.18
R chart
range control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of subgroup ranges
NOTE 1 The value of the subgroup range, is given by the symbol R, the difference between the largest and smallest
observations of a subgroup.
NOTE 2 The average of the range values for all subgroups is denoted by the symbol R.
NOTE 3 Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.18.
3.19
s chart
standard deviation control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of subgroup standard deviations
[ISO 3534-2:2006, 2.3.19]
4 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 9 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
3.20
moving range control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of the range of each successive n observations
NOTE The current observation replaces the oldest of the latest n + 1 observations.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.20]
3.21
multivariate control chart
control chart in terms of the responses of two or more mutually correlated variates combined as a single
sample statistic for each subgroup
[ISO 3534-2:2006, 2.3.21]
3.22
multiple characteristic control chart
attribute control chart for evaluating the process level based on more than one characteristic
[ISO 3534-2:2006, 2.3.22]
3.23
demerit control chart
quality score chart
multiple characteristic control chart for evaluating the process level where different weights are apportioned to
events depending on their perceived significance
[ISO 3534-2:2006, 2.3.23]
3.24
process adjustment
action to reduce the deviation from the target in the output characteristic by feed-forward control and/or
feedback control
NOTE Ongoing monitoring determines whether the process and the system of process adjustment itself are, or are
not, in a state of statistical control.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.24]
3.25
feed-forward control
making appropriate compensatory changes in some other control variable by measurement of fluctuations in
an input variable
[ISO 3534-2:2006, 2.3.25]
3.26
feedback control
making appropriate compensatory changes in the control variable by using the deviation from target or error
signal of the output characteristic itself
[ISO 3534-2:2006, 2.3.26]
3.27
control variable
variable in the process that is varied as a function of the actuating signal so as to change the value of the
process output
NOTE 1 Actuating signal may be triggered by measurable changes in process.
NOTE 2 Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.27.
© ISO 2007 – All rights reserved 5
---------------------- Page: 10 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
3.28
autocorrelation
internal correlation between members of series of observations ordered in time
[ISO 3534-2:2006, 2.3.28]
4 Symbols
n subgroup size
p proportion or fraction of units
R 〈SPC and acceptance sampling〉 range
R 〈SPC and acceptance sampling〉 average range
s sample standard deviation
x individual measured value
x subgroup average value
NOTE 1 It should be noted that the rules in the ISO/IEC Directives, Part 2, make it necessary to depart from common
SPC usage in respect to the differentiation between abbreviated terms and symbols. In ISO International Standards, an
abbreviated term and its symbol can differ in appearance in two ways: by font and by layout. To distinguish between
abbreviated terms and symbols, abbreviated terms are given in Arial upright and symbols in Times New Roman or Greek
italics, as applicable. Whereas abbreviated terms can contain multiple letters, symbols consist only of a single letter. For
example, the conventional abbreviation of upper control limit, UCL, is valid but its symbol in equations becomes U . The
CL
reason for this is to avoid misinterpretation of compound letters as an indication of multiplication.
NOTE 2 In cases of long established practice where a symbol and/or abbreviated term means different things in
different applications, it is necessary to use a subject field limiter, 〈 〉, to distinguish between them. This avoids the
alienation of practitioners by the creation of unfamiliar abbreviated terms and symbols in their particular field that are
unlike all related texts, operational manuals and dedicated software programs. An example is the abbreviated term “R”
and symbol “R” which have different meanings in the fields of metrology and of statistical process control (SPC) and
acceptance sampling. The symbol “R” is differentiated thus:
R 〈metrology〉 reproducibility
R 〈SPC and acceptance sampling〉 range
5 Concepts
5.1 Control chart
The control chart is a graphical display of data from the process, which allows a visual assessment of the
process variability. At defined intervals, subgroups of items of a specified size are obtained and the value of a
characteristic or feature of the items is determined. The data thus obtained are typically summarized through
the use of appropriate statistics and it is these statistics that are plotted on the control chart. A typical control
chart will consist of a centre line that reflects the level around which the plotted statistic may be expected to
vary. In addition, this control chart will have two lines, called control limits, placed one on each side of the
centre line that define a band within which the statistic can be expected to lie randomly when the process is in
control.
The two control limits are used as a criterion for judging the state of control of a process. The limits define a
band, the width of which is determined in part by the inherent variability of the process. If the chosen statistic
6 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 11 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
plots within the band, the chart is indicating that the process is in a state of statistical control and hence the
process is allowed to continue operating as it is currently configured. However, a value of the statistic plotting
outside the control limits indicates that the process may be “out of control”. The control chart is then providing
a signal suggesting that a special cause of variability may be present and consequently there is a need for
action on the process.
Actions that may be taken on the process consist of:
a) undertaking an investigation to determine the source(s) of a special cause, with a view to elimination,
correction, or reduction of the effect of this cause in the future;
b) making a process adjustment;
c) continuing the process on a risk assessment basis;
d) stopping the process or talking containment action until correction has been made; or
e) in cases where special cause indications are of a positive nature (e.g. process improvement), retaining
the special cause, making it permanent whenever possible.
Sometimes, a second set of limits called “warning limits” is also placed on the control chart. The observation
of a plotted point falling outside the warning limits but not outside the control limits indicates that, although no
“action” is required on the process, increased attention should be paid to the process since a suspicion has
been raised that a special cause may have affected the process. It may prove advantageous to then shorten
the interval of time to the next sample and/or increase the size of the next sample in order to more quickly
determine if the process has undergone a change. When warning limits are included on the control chart, the
control limits are then sometimes called “action limits”.
Optional, additional rules used for judging the state of control of a process take various forms such as data
points within limits but exhibiting unusual patterns. These rules, often called “decision rules”, are defined in
ISO 8258.
When the objective is that of process acceptance, additional limit(s), called acceptance limit(s), may be
needed as a decision criterion to judge the process acceptability. See 5.3.
5.2 Statistical control of a process
Control charts are often used to judge the stability of a process. A process is considered to be in a “state of
statistical control” (the process is effectively said to be “in statistical control”) if it is affected by random causes
only, i.e. if no extraordinary, unexpected, special causes have entered the system. Such special causes can
affect either the level at which the process is operating, the degree of variability around the process level or
both simultaneously.
In essence, when a process is “in statistical control” it is possible to predict reliably the behaviour of that
process, whereas when non-random (or special) causes enter the system, the process is subject to the results
of these causes and the outcome cannot be predicted without information about their presence and effect. A
process found not to be in a state of statistical control is said to be “out of control” and requires intervention to
bring it into such a state. For certain economic or natural phenomena, there may be no known way to
intervene and the control chart simply serves to identify a lack of control.
5.3 Acceptance of a process
In addition to monitoring the stability of the process, control charts can also be used to judge the acceptability
of a process. When the process is in statistical control, it is then possible to determine, with controlled risks of
decision errors, if the process output does or does not meet product or service requirements. This is most
effective when the variability of the process is small compared to the tolerance defined by the specifications.
In such situations, the process level may temporarily shift to an out-of-control state, yet all product and service
requirements are still being met. The control chart is then used to maintain the acceptable status of the
© ISO 2007 – All rights reserved 7
---------------------- Page: 12 ----------------------
ISO 7870-1:2007(E)
process, notwithstanding the dynamic nature of the process level. Specific control charts, as described in
ISO 7966, are needed in this case.
5.4 Management of a process with a natural drift
When some irremovable disturbance causes the process level to drift, for example the concentration of a
specific chemical in a batch, there may exist a compensatory variable that can be manipulated to adjust the
level of the process. In this situation, specifically designed charts can be used to indicate when and by how
much the process should be adjusted to compensate for the disturbance effects. This type of control often
results in a significant reduction in the variability of the process. In particular, it guarantees that the process
will not be adjusted more often than necessary (over-adjustment), which would instead increase the inherent
variability.
5.5 Risks of decision errors
In judging the state of control of a process using a set of decision rules together with a limited sample of data
points, two types of decision errors may be made.
The first type of error (type I error) is made when a plotted point results in the decision that the process is not
in statistical control and action is required on the process; but the true situation is that the process is operating
within a system of random causes. Hence, the process will have been erroneously declared to be “out of
control”. The risk of making this type of error is called the “alpha (α) risk”.
The second type of error (type II error) results when a special cause affecting the process has occurred but
the data from the process has not yet led to the decision being made that the process is “out of control”. Until
the control chart indicates otherwise, the process will erroneously be declared to be “in statistical control”. The
risk of making this type of error is called the “beta (β) risk”.
To control the risk of
...
SLOVENSKI STANDARD
SIST ISO 7870-1:2010
01-julij-2010
1DGRPHãþD
SIST ISO 7870:1996
Kontrolne (procesne) karte - 1. del: Splošne smernice
Control charts - Part 1: General guidelines
Cartes de contrôle - Partie 1: Lignes directrices générales
Ta slovenski standard je istoveten z: ISO 7870-1:2007
ICS:
03.120.30 8SRUDEDVWDWLVWLþQLKPHWRG Application of statistical
methods
SIST ISO 7870-1:2010 en
2003-01.Slovenski inštitut za standardizacijo. Razmnoževanje celote ali delov tega standarda ni dovoljeno.
---------------------- Page: 1 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
---------------------- Page: 2 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 7870-1
First edition
2007-10-01
Control charts —
Part 1:
General guidelines
Cartes de contrôle —
Partie 1: Lignes directrices générales
Reference number
ISO 7870-1:2007(E)
©
ISO 2007
---------------------- Page: 3 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
PDF disclaimer
This PDF file may contain embedded typefaces. In accordance with Adobe's licensing policy, this file may be printed or viewed but
shall not be edited unless the typefaces which are embedded are licensed to and installed on the computer performing the editing. In
downloading this file, parties accept therein the responsibility of not infringing Adobe's licensing policy. The ISO Central Secretariat
accepts no liability in this area.
Adobe is a trademark of Adobe Systems Incorporated.
Details of the software products used to create this PDF file can be found in the General Info relative to the file; the PDF-creation
parameters were optimized for printing. Every care has been taken to ensure that the file is suitable for use by ISO member bodies. In
the unlikely event that a problem relating to it is found, please inform the Central Secretariat at the address given below.
COPYRIGHT PROTECTED DOCUMENT
© ISO 2007
All rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced or utilized in any form or by any means,
electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without permission in writing from either ISO at the address below or
ISO's member body in the country of the requester.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Published in Switzerland
ii © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 4 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
Contents Page
Foreword. iv
Introduction . v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions. 1
4 Symbols . 6
5 Concepts. 6
5.1 Control chart . 6
5.2 Statistical control of a process . 7
5.3 Acceptance of a process . 7
5.4 Management of a process with a natural drift . 8
5.5 Risks of decision errors. 8
5.6 Design of data collection . 8
5.7 Control charts for variables and attributes data . 9
6 Types of control charts . 10
7 Charts for process stability . 10
7.1 General. 10
7.2 Partial listing of Shewhart and related control charts . 11
8 Charts for process acceptance . 13
8.1 General. 13
8.2 Acceptance control charts. 13
8.3 Modified control charts (control charts with modified limits). 13
9 Process adjustment. 13
Bibliography . 15
© ISO 2007 – All rights reserved iii
---------------------- Page: 5 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards bodies
(ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out through ISO
technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical committee has been
established has the right to be represented on that committee. International organizations, governmental and
non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. ISO collaborates closely with the
International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International Standards
adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting. Publication as an
International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of patent
rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO 7870-1 was prepared by Technical Committee ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee SC 4, Applications of statistical methods in process management.
This first edition of ISO 7870-1 cancels and replaces ISO 7870:1993.
ISO 7870 consists of the following parts, under the general title Control charts:
⎯ Part 1: General guidelines
The following parts are planned:
⎯ Part 2: Shewhart control charts
⎯ Part 3: Process acceptance control charts
⎯ Part 4: Process adjustment control charts
⎯ Part 5: Specialized control charts
⎯ Part 6: Guide to the application of statistical control charts
iv © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 6 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
Introduction
Every production, service, or administrative process contains a certain amount of variability due to the
presence of a large number of causes. The observed results from a process are, as a result, not constant.
Studying this variability to gain an understanding of its characteristics provides a basis for taking action on a
process.
Control charts are a fundamental tool of statistical process control (SPC). They provide a simple graphical
method that can be used to:
a) indicate if the process is, or is not, stable, i.e. operating within a stable system of random causes, also
known as inherent variability and referred to as being in a “state of statistical control”;
b) estimate the magnitude of the inherent variability of the process;
c) compare information from samples representing the current state of a process against limits reflecting this
variability, with the objective of determining whether the process has remained stable or not and
variability has been reduced or not;
d) identify, investigate and possibly reduce/eliminate the effect of special causes of variability, which may
drive the process to an unacceptable level of performance;
e) aid in the regulation of a process through the identification of patterns of variability such as trends, runs,
cycles and the like;
f) determine if the process is behaving in a predictable and stable manner so that it will be possible to
assess if the process is able to meet specifications;
g) determine whether or not the process can be expected to satisfy product or service requirements and
process capability for the characteristic(s) being measured;
h) provide a basis for process adjustment through prediction using statistical models;
i) assist in the assessment of the performance of a measurement system.
A major virtue of the control chart is its ease of construction and use. It provides the production or service
operator, engineer, administrator and manager with an on-line indicator about the behaviour of the process.
However, in order for the control chart to be a reliable and efficient indicator of the state of the process, careful
attention must be paid at the planning stage to such matters as selecting the appropriate type of chart for the
process under study and determining a proper sampling scheme.
General concepts useful to a successful design of a control chart are presented in this part of ISO 7870.
© ISO 2007 – All rights reserved v
---------------------- Page: 7 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
---------------------- Page: 8 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
INTERNATIONAL STANDARD ISO 7870-1:2007(E)
Control charts —
Part 1:
General guidelines
1 Scope
This part of ISO 7870 presents key elements and philosophy of the control chart approach, and identifies a
wide variety of control charts (including those related to the Shewhart control chart and those stressing
process acceptance or on-line process adjustment).
It presents an overview of the basic principles and concepts and illustrates the relationship among various
control chart approaches to aid in the selection of the most appropriate standard for given circumstances. It
does not specify statistical control methods using control charts. These methods will be specified in future
parts of ISO 7870.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated
references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced
document (including any amendments) applies.
ISO 3534-2:2006, Statistics — Vocabulary and symbols — Part 2: Applied statistics
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 3534-2 and the following apply. In
some cases, additional clarification on terms from ISO 3534-2 is provided.
3.1
control chart
chart on which some statistical measure of a series of samples is plotted in a particular order to steer the
process with respect to that measure and to control and reduce variation
NOTE 1 The particular order is usually based on time or sample number order.
NOTE 2 The control chart operates most effectively when the measure is a process variable which is correlated with an
ultimate product or service characteristic.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.1]
3.2
Shewhart control chart
control chart with Shewhart control limits intended primarily to distinguish between the variation in the plotted
measure due to random causes and that due to special causes
[ISO 3534-2:2006, 2.3.2]
© ISO 2007 – All rights reserved 1
---------------------- Page: 9 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
3.3
acceptance control chart
control chart intended primarily to evaluate whether or not the plotted measure can be expected to satisfy
specified tolerances
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.4
process adjustment control chart
control chart which uses a prediction model of the process to estimate and plot the future course of the
process if no change is made, and to quantify the change to be made to keep the process deviations within
acceptable limits
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.5
cumulative sum control chart
CUSUM chart
control chart where the cumulative sum of deviations of successive sample values from a reference value is
plotted to detect shifts in the level of the measure plotted
NOTE 1 The ordinate of each plotted point represents the algebraic sum of the previous ordinate and the most recent
deviation from the reference, target or control value.
NOTE 2 The best discrimination of changes in level is achieved when reference value is equal to the overall average
value.
NOTE 3 The chart can be used in control, diagnostic or predictive mode.
NOTE 4 When used in control mode it can be interpreted graphically by a mask (e.g. V-mask) superimposed on the
graph. A signal occurs if the path of the CUSUM intersects or touches the boundary of the mask.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.5]
3.6
variables control chart
Shewhart control chart in which the measure plotted represents data on a continuous scale
[ISO 3534-2:2006, 2.3.6]
3.7
attribute control chart
Shewhart control chart in which the measure plotted represents countable or categorized data
[ISO 3534-2:2006, 2.3.7]
3.8
c chart
count control chart
attribute control chart for the number of incidences where the opportunity for occurrence is fixed
NOTE Incidences of a particular type, for example, number of absentees, number of sales leads, form the count. In
the quality field, incidences are often expressed as nonconformities and the fixed opportunity relates to samples of
constant size or fixed amount of material. Examples are “flaws in each 100 square metres of fabric” and “errors in each
100 invoices”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.8]
2 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 10 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
3.9
u chart
count per unit control chart
attribute control chart for the number of incidences per unit where the opportunity is variable
NOTE Incidences of a particular type, for example, number of absentees and number of sales leads, form the count.
In the quality field, incidences are often expressed as nonconformities and the variable opportunity relates to subgroups of
variable size or variable amounts of material.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.9]
3.10
np chart
number of categorized units control chart
attribute control chart for number of units of a given classification where the sample size is constant
NOTE In the quality field, the classification usually takes the form of “nonconforming units”.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.10]
3.11
p chart
proportion or percent categorized units control chart
attribute control chart for number of units of a given classification per total number of units in the sample
expressed either as a proportion or percent
NOTE 1 In the quality field, the classification usually takes the form of “nonconforming unit”.
NOTE 2 The “p” chart is applied particularly when the sample size is variable.
NOTE 3 The plotted measure can be expressed as a proportion or as a percentage.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.11]
3.12
Xbar control chart
average control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of subgroup averages
[ISO 3534-2:2006, 2.3.12]
3.13
median control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of subgroup medians
[ISO 3534-2:2006, 2.3.13]
3.14
moving average control chart
control chart for evaluating the process level in terms of the arithmetic average of each successive n
observations
NOTE 1 This chart is particularly useful when only one observation per subgroup is available. Examples are process
characteristics such as temperature, pressure and time.
NOTE 2 The current observation replaces the oldest of the latest n + 1 observations.
NOTE 3 It has the disadvantage of an unweighted carry-over effect lasting n points.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.14]
© ISO 2007 – All rights reserved 3
---------------------- Page: 11 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
3.15
individuals control chart
X control chart
variables control chart for evaluating the process level in terms of the individual observations in the sample
NOTE 1 This chart is usually accompanied by a moving range chart, frequently, with n = 2.
NOTE 2 It sacrifices the advantages of averaging in terms of minimizing random variation and the normal distribution
central limit theorem assumptions.
NOTE 3 Individual values are expressed by the symbols x , x , x ,… Sometimes, the symbol y is used instead of x.
1 2 3
NOTE 4 In the case of charts for individuals, the symbol R represents the value of the moving range, which is the
absolute value of the difference between two successive values, thus:
xx− , xx− , etc.
12 23
NOTE Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.15.
3.16
EWMA control chart
exponentially weighted moving average control chart
control chart for evaluating the process level in terms of an exponentially smoothed moving average
[ISO 3534-2:2006, 2.3.16]
3.17
trend control chart
control chart for evaluating the process level with respect to the deviation of the subgroup averages from an
expected change in the process level
NOTE 1 The trend may be determined empirically or by regression techniques.
NOTE 2 A trend is an upward or downward tendency, after exclusion of the random variation and cyclical effects, when
observed values are plotted in the time order of the observations.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.17]
3.18
R chart
range control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of subgroup ranges
NOTE 1 The value of the subgroup range, is given by the symbol R, the difference between the largest and smallest
observations of a subgroup.
NOTE 2 The average of the range values for all subgroups is denoted by the symbol R.
NOTE 3 Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.18.
3.19
s chart
standard deviation control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of subgroup standard deviations
[ISO 3534-2:2006, 2.3.19]
4 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 12 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
3.20
moving range control chart
variables control chart for evaluating variation in terms of the range of each successive n observations
NOTE The current observation replaces the oldest of the latest n + 1 observations.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.20]
3.21
multivariate control chart
control chart in terms of the responses of two or more mutually correlated variates combined as a single
sample statistic for each subgroup
[ISO 3534-2:2006, 2.3.21]
3.22
multiple characteristic control chart
attribute control chart for evaluating the process level based on more than one characteristic
[ISO 3534-2:2006, 2.3.22]
3.23
demerit control chart
quality score chart
multiple characteristic control chart for evaluating the process level where different weights are apportioned to
events depending on their perceived significance
[ISO 3534-2:2006, 2.3.23]
3.24
process adjustment
action to reduce the deviation from the target in the output characteristic by feed-forward control and/or
feedback control
NOTE Ongoing monitoring determines whether the process and the system of process adjustment itself are, or are
not, in a state of statistical control.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.24]
3.25
feed-forward control
making appropriate compensatory changes in some other control variable by measurement of fluctuations in
an input variable
[ISO 3534-2:2006, 2.3.25]
3.26
feedback control
making appropriate compensatory changes in the control variable by using the deviation from target or error
signal of the output characteristic itself
[ISO 3534-2:2006, 2.3.26]
3.27
control variable
variable in the process that is varied as a function of the actuating signal so as to change the value of the
process output
NOTE 1 Actuating signal may be triggered by measurable changes in process.
NOTE 2 Adapted from ISO 3534-2:2006, 2.3.27.
© ISO 2007 – All rights reserved 5
---------------------- Page: 13 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
3.28
autocorrelation
internal correlation between members of series of observations ordered in time
[ISO 3534-2:2006, 2.3.28]
4 Symbols
n subgroup size
p proportion or fraction of units
R 〈SPC and acceptance sampling〉 range
R 〈SPC and acceptance sampling〉 average range
s sample standard deviation
x individual measured value
x subgroup average value
NOTE 1 It should be noted that the rules in the ISO/IEC Directives, Part 2, make it necessary to depart from common
SPC usage in respect to the differentiation between abbreviated terms and symbols. In ISO International Standards, an
abbreviated term and its symbol can differ in appearance in two ways: by font and by layout. To distinguish between
abbreviated terms and symbols, abbreviated terms are given in Arial upright and symbols in Times New Roman or Greek
italics, as applicable. Whereas abbreviated terms can contain multiple letters, symbols consist only of a single letter. For
example, the conventional abbreviation of upper control limit, UCL, is valid but its symbol in equations becomes U . The
CL
reason for this is to avoid misinterpretation of compound letters as an indication of multiplication.
NOTE 2 In cases of long established practice where a symbol and/or abbreviated term means different things in
different applications, it is necessary to use a subject field limiter, 〈 〉, to distinguish between them. This avoids the
alienation of practitioners by the creation of unfamiliar abbreviated terms and symbols in their particular field that are
unlike all related texts, operational manuals and dedicated software programs. An example is the abbreviated term “R”
and symbol “R” which have different meanings in the fields of metrology and of statistical process control (SPC) and
acceptance sampling. The symbol “R” is differentiated thus:
R 〈metrology〉 reproducibility
R 〈SPC and acceptance sampling〉 range
5 Concepts
5.1 Control chart
The control chart is a graphical display of data from the process, which allows a visual assessment of the
process variability. At defined intervals, subgroups of items of a specified size are obtained and the value of a
characteristic or feature of the items is determined. The data thus obtained are typically summarized through
the use of appropriate statistics and it is these statistics that are plotted on the control chart. A typical control
chart will consist of a centre line that reflects the level around which the plotted statistic may be expected to
vary. In addition, this control chart will have two lines, called control limits, placed one on each side of the
centre line that define a band within which the statistic can be expected to lie randomly when the process is in
control.
The two control limits are used as a criterion for judging the state of control of a process. The limits define a
band, the width of which is determined in part by the inherent variability of the process. If the chosen statistic
6 © ISO 2007 – All rights reserved
---------------------- Page: 14 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
plots within the band, the chart is indicating that the process is in a state of statistical control and hence the
process is allowed to continue operating as it is currently configured. However, a value of the statistic plotting
outside the control limits indicates that the process may be “out of control”. The control chart is then providing
a signal suggesting that a special cause of variability may be present and consequently there is a need for
action on the process.
Actions that may be taken on the process consist of:
a) undertaking an investigation to determine the source(s) of a special cause, with a view to elimination,
correction, or reduction of the effect of this cause in the future;
b) making a process adjustment;
c) continuing the process on a risk assessment basis;
d) stopping the process or talking containment action until correction has been made; or
e) in cases where special cause indications are of a positive nature (e.g. process improvement), retaining
the special cause, making it permanent whenever possible.
Sometimes, a second set of limits called “warning limits” is also placed on the control chart. The observation
of a plotted point falling outside the warning limits but not outside the control limits indicates that, although no
“action” is required on the process, increased attention should be paid to the process since a suspicion has
been raised that a special cause may have affected the process. It may prove advantageous to then shorten
the interval of time to the next sample and/or increase the size of the next sample in order to more quickly
determine if the process has undergone a change. When warning limits are included on the control chart, the
control limits are then sometimes called “action limits”.
Optional, additional rules used for judging the state of control of a process take various forms such as data
points within limits but exhibiting unusual patterns. These rules, often called “decision rules”, are defined in
ISO 8258.
When the objective is that of process acceptance, additional limit(s), called acceptance limit(s), may be
needed as a decision criterion to judge the process acceptability. See 5.3.
5.2 Statistical control of a process
Control charts are often used to judge the stability of a process. A process is considered to be in a “state of
statistical control” (the process is effectively said to be “in statistical control”) if it is affected by random causes
only, i.e. if no extraordinary, unexpected, special causes have entered the system. Such special causes can
affect either the level at which the process is operating, the degree of variability around the process level or
both simultaneously.
In essence, when a process is “in statistical control” it is possible to predict reliably the behaviour of that
process, whereas when non-random (or special) causes enter the system, the process is subject to the results
of these causes and the outcome cannot be predicted without information about their presence and effect. A
process found not to be in a state of statistical control is said to be “out of control” and requires intervention to
bring it into such a state. For certain economic or natural phenomena, there may be no known way to
intervene and the control chart simply serves to identify a lack of control.
5.3 Acceptance of a process
In addition to monitoring the stability of the process, control charts can also be used to judge the acceptability
of a process. When the process is in statistical control, it is then possible to determine, with controlled risks of
decision errors, if the process output does or does not meet product or service requirements. This is most
effective when the variability of the process is small compared to the tolerance defined by the specifications.
In such situations, the process level may temporarily shift to an out-of-control state, yet all product and service
requirements are still being met. The control chart is then used to maintain the acceptable status of the
© ISO 2007 – All rights reserved 7
---------------------- Page: 15 ----------------------
SIST ISO 7870-1:2010
ISO 7870-1:2007(E)
process, notwithstanding the dynamic nature of the process level. Specific control charts, as described in
ISO 7966, are needed in this case.
5.4 Management of a process with a natural drift
When some irremovable disturbance causes the process level to drift, for example the concentration of a
specific chemical in a batch, there may exist a compensatory variable that can be manipulated to adjust the
level of the process. In this situation, specifically designed charts can be used to indicate when and by how
much the process should be adjusted to compensate for the disturbance effects. This type of control often
results in a significant reduction in the variability of the process. In particular, it guarantees that the process
will not be adjusted more often than necessary (over-adjustment), which would instead increase the inherent
variability.
5.5 Risks of deci
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 7870-1
Première édition
2007-10-01
Cartes de contrôle —
Partie 1
Lignes directrices générales
Control charts —
Part 1: General guidelines
Numéro de référence
ISO 7870-1:2007(F)
©
ISO 2007
---------------------- Page: 1 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
PDF – Exonération de responsabilité
Le présent fichier PDF peut contenir des polices de caractères intégrées. Conformément aux conditions de licence d'Adobe, ce fichier
peut être imprimé ou visualisé, mais ne doit pas être modifié à moins que l'ordinateur employé à cet effet ne bénéficie d'une licence
autorisant l'utilisation de ces polices et que celles-ci y soient installées. Lors du téléchargement de ce fichier, les parties concernées
acceptent de fait la responsabilité de ne pas enfreindre les conditions de licence d'Adobe. Le Secrétariat central de l'ISO décline toute
responsabilité en la matière.
Adobe est une marque déposée d'Adobe Systems Incorporated.
Les détails relatifs aux produits logiciels utilisés pour la création du présent fichier PDF sont disponibles dans la rubrique General Info
du fichier; les paramètres de création PDF ont été optimisés pour l'impression. Toutes les mesures ont été prises pour garantir
l'exploitation de ce fichier par les comités membres de l'ISO. Dans le cas peu probable où surviendrait un problème d'utilisation,
veuillez en informer le Secrétariat central à l'adresse donnée ci-dessous.
DOCUMENT PROTÉGÉ PAR COPYRIGHT
© ISO 2007
Droits de reproduction réservés. Sauf prescription différente, aucune partie de cette publication ne peut être reproduite ni utilisée sous
quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans l'accord écrit
de l'ISO à l'adresse ci-après ou du comité membre de l'ISO dans le pays du demandeur.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax. + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Publié en Suisse
ii © ISO 2007 – Tous droits réservés
---------------------- Page: 2 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
Sommaire Page
Avant-propos. iv
Introduction . v
1 Domaine d'application. 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions. 1
4 Symboles . 6
5 Concepts. 6
5.1 Carte de contrôle . 6
5.2 Maîtrise statistique d'un processus. 7
5.3 Acceptation d'un processus. 8
5.4 Gestion d'un processus avec dérive intrinsèque. 8
5.5 Risques d'erreurs de décision. 8
5.6 Conception de recueil de données . 8
5.7 Cartes de contrôle par mesures et par attributs . 10
6 Types de cartes de contrôle . 11
7 Cartes de stabilité du processus . 11
7.1 Généralités . 11
7.2 Liste partielle des cartes de contrôle de Shewhart et cartes de contrôle associées . 12
8 Cartes pour acceptation du processus .14
8.1 Généralités . 14
8.2 Cartes de contrôle pour acceptation . 14
8.3 Cartes de contrôle modifiées (cartes de contrôle dont les limites sont modifiées). 14
9 Ajustement du processus. 14
Bibliographie . 16
© ISO 2007 – Tous droits réservés iii
---------------------- Page: 3 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d'organismes nationaux de
normalisation (comités membres de l'ISO). L'élaboration des Normes internationales est en général confiée
aux comités techniques de l'ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude a le droit de faire partie du
comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l'ISO participent également aux travaux. L'ISO collabore étroitement avec
la Commission électrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les Normes internationales sont rédigées conformément aux règles données dans les Directives ISO/CEI,
Partie 2.
La tâche principale des comités techniques est d'élaborer les Normes internationales. Les projets de Normes
internationales adoptés par les comités techniques sont soumis aux comités membres pour vote. Leur
publication comme Normes internationales requiert l'approbation de 75 % au moins des comités membres
votants.
L'attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l'objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L'ISO ne saurait être tenue pour responsable de ne
pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence.
L'ISO 7870-1 a été élaborée par le comité technique ISO/TC 69, Application des méthodes statistiques,
sous-comité SC 4, Application de méthodes statistiques au management de processus.
Cette première édition de l'ISO 7870-1 annule et remplace l'ISO 7870:1993.
L'ISO 7870 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre général Cartes de contrôle:
⎯ Partie 1: Lignes directrices générales
Les parties suivantes sont en préparation:
⎯ Partie 2: Cartes de contrôle de Shewart
⎯ Partie 3: Cartes de contrôle d'acceptation de processus
⎯ Partie 4: Cartes de contrôle de l'ajustement de processus
⎯ Partie 5: Cartes de contrôle particulières
⎯ Partie 6: Guide pour l'application des cartes de contrôles statistiques
iv © ISO 2007 – Tous droits réservés
---------------------- Page: 4 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
Introduction
Tout processus de production, de service ou d'administration comporte une certaine quantité de variabilité
due à la présence d'un grand nombre de causes. En conséquence, les résultats observés d'un processus ne
sont pas constants. L'étude de cette variabilité permet de comprendre ses caractéristiques et ainsi de fournir
une base pour agir sur un processus.
Les cartes de contrôle sont un outil fondamental de la maîtrise statistique des processus (MSP). Elles
fournissent une méthode graphique simple qui peut être utilisée pour:
a) indiquer si le processus est ou n'est pas stable, c'est-à-dire s'il fonctionne dans un «système stable de
causes aléatoires» aussi connu comme variabilité intrinsèque, et désigné comme étant dans un «état de
maîtrise statistique»;
b) estimer l'amplitude de la variabilité intrinsèque du processus;
c) comparer des informations d'échantillons représentant l'état courant d'un processus à des limites
représentant cette variabilité, afin de déterminer si le processus est resté stable ou non et si la variabilité
a diminué ou non;
d) identifier, analyser et éventuellement réduire/éliminer les effets des causes spéciales de la variabilité qui
peuvent donner lieu à un niveau de performance inacceptable du processus;
e) aider à réguler un processus en identifiant les schémas de variabilité tels que tendances, suites, cycles et
schémas similaires;
f) déterminer si le processus se comporte de manière prévisible et stable, de telle sorte qu'il sera possible
d'évaluer la capacité du processus à satisfaire aux spécifications;
g) déterminer si l'on peut s'attendre à ce que le processus réponde aux exigences du produit ou du service
et déterminer l'aptitude du processus pour la ou les caractéristiques à mesurer;
h) fournir une base d'ajustement du processus par prédiction en utilisant des modèles à séries temporelles;
i) aider à l'évaluation de la performance d'un système de mesure.
L'un des avantages majeurs de la carte de contrôle est sa facilité de construction et d'utilisation. Elle fournit au
personnel de production ou de service, qu'il s'agisse d'un opérateur, d'un ingénieur, d'un administrateur ou
d'un responsable, un indicateur continu du comportement du processus. Cependant, pour que la carte de
contrôle constitue un indicateur fiable et efficace de l'état du processus, il faut, lors de l'étape de planification,
prêter une attention toute particulière à des questions telles que le choix du type de carte qui convient au
processus objet de l'étude et la détermination du plan d'échantillonnage adéquat.
Les concepts généraux utiles à une conception réussie d'une carte de contrôle sont présentés dans la
présente partie de l'ISO 7870.
© ISO 2007 – Tous droits réservés v
---------------------- Page: 5 ----------------------
NORME INTERNATIONALE ISO 7870-1:2007(F)
Cartes de contrôle —
Partie 1:
Lignes directrices générales
1 Domaine d'application
La présente partie de l'ISO 7870 présente les principaux éléments et démarches de la carte de contrôle; elle
identifie également une large gamme de cartes de contrôle, y compris celles liées à la carte de contrôle de
Shewhart, celles qui mettent l'accent sur l'acceptation du processus ou les approches prédictives continues.
Elle donne une présentation générale des principes et concepts fondamentaux et illustre les rapports entre les
diverses approches de cartes de contrôle pour aider à choisir celle qui convient le mieux à des circonstances
données. Elle ne spécifie pas des méthodes de maîtrise statistique utilisant des cartes de contrôle. Ces
méthodes feront l'objet d'autres parties de l'ISO 7870.
2 Références normatives
Les documents de référence suivants sont indispensables pour l'application du présent document. Pour les
références datées, seule l'édition citée s'applique. Pour les références non datées, la dernière édition du
document de référence s'applique (y compris les éventuels amendements).
ISO 3534-2, Statistique — Vocabulaire et symboles — Partie 2: Statistique appliquée
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l'ISO 3534-2, ainsi que les
suivants, s'appliquent. Dans certains cas, des précisions sont ajoutées aux termes de l'ISO 3534-2.
3.1
carte de contrôle
graphique sur lequel sont reportées les valeurs d'une mesure statistique faite sur une série d‘échantillons
dans un ordre particulier pour orienter le processus en fonction de cette mesure et pour contrôler et réduire la
variation
NOTE 1 L'ordre particulier est généralement fondé sur un ordre chronologique ou de numéro d'échantillon.
NOTE 2 La carte de contrôle est plus efficace lorsque la mesure concerne une variable du processus corrélée à un
produit final ou à une caractéristique de service.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.1]
3.2
carte de contrôle de Shewhart
carte de contrôle avec des limites de contrôle de Shewart principalement utilisée pour différencier une
variation sur la mesure reportée due à des causes aléatoires et celle due à des causes spéciales
[ISO 3534-2:2006, 2.3.2]
© ISO 2007 – Tous droits réservés 1
---------------------- Page: 6 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
3.3
carte de contrôle pour acceptation
carte de contrôle principalement utilisée pour évaluer si la mesure reportée peut satisfaire ou non les
tolérances spécifiées
[ISO 3534-2:2006, 2.3.3]
3.4
carte de contrôle d'ajustement de processus
carte de contrôle utilisant des modèles prévisionnels du processus, afin d'estimer et de tracer le déroulement
futur du processus si aucune modification n'intervient et de quantifier les changements à apporter pour que
les écarts du processus restent dans des limites acceptables
[ISO 3534-2:2006, 2.3.4]
3.5
carte de contrôle à somme cumulée
carte CUSUM
carte de contrôle sur laquelle est reportée la somme cumulée des écarts relevés sur les échantillons
successifs par rapport à une valeur de référence pour déceler des modifications du niveau de la mesure
reportée
NOTE 1 L'ordonnée de chaque point représenté correspond à la somme algébrique de l'ordonnée précédente et du
dernier écart constaté par rapport à la valeur de référence, cible ou de contrôle.
NOTE 2 La meilleure discrimination des modifications de niveau est obtenue lorsque la valeur de référence est égale à
la valeur moyenne totale.
NOTE 3 La carte peut être utilisée en mode de contrôle, de diagnostic ou de prévision.
NOTE 4 En mode de contrôle, la carte peut être interprétée par superposition d'un masque (par exemple masque en V)
sur le graphique. Un signal se déclenche lorsque le tracé CUSUM touche ou traverse le masque.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.5]
3.6
carte de contrôle par mesures
carte de contrôle de Shewart sur laquelle la mesure reportée correspond aux données d'une échelle de
valeurs continues
[ISO 3534-2:2006, 2.3.6]
3.7
carte de contrôle par attributs
carte de contrôle de Shewart sur laquelle la mesure reportée correspond à des données qu'il est possible de
compter ou de classer
[ISO 3534-2:2006, 2.3.7]
3.8
carte c
carte de contrôle par comptage
carte de contrôle par attributs du nombre d'incidences dont la probabilité d'occurrence est fixée
NOTE Les incidences d'un type particulier, par exemple nombre d'absents, nombre de clients éventuels, sont
comptées. Pour ce qui concerne la qualité, les incidences sont souvent exprimées en termes de non-conformités et la
probabilité établie concerne des échantillons à effectif constant ou des quantités fixes de matériaux. Exemples: «défauts
2
par 100 m de tissu» et «erreurs par 100 factures».
[ISO 3534-2:2006, 2.3.8]
2 © ISO 2007 – Tous droits réservés
---------------------- Page: 7 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
3.9
carte u
carte de comptage par unité
carte de contrôle par attributs du nombre d'incidences par unité dont l'occurrence est variable
NOTE Les incidences d'un type particulier, par exemple nombre d'absents, nombre de clients éventuels, sont
comptées. Pour ce qui concerne la qualité, les incidences sont souvent exprimées en termes de non-conformités et
l'occurrence variable concerne des sous-groupes à effectif variable ou des quantités variables de matériaux.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.9]
3.10
carte np
carte de contrôle du nombre d'unités classées
carte de contrôle par attributs du nombre d'unités d'un type donné dont l'effectif d'échantillon est constant
NOTE Pour ce qui concerne la qualité, la classification est généralement établie en termes d'«unités non conformes».
[ISO 3534-2:2006, 2.3.10]
3.11
carte p
carte de contrôle de proportion ou pourcentage d'unités classées
carte de contrôle par attributs du nombre d'unités d'un type donné par le nombre total d'unités d'un échantillon
(exprimé en proportion ou en pourcentage)
NOTE 1 Pour ce qui concerne la qualité, la classification est généralement établie en termes d'«unités non conformes».
NOTE 2 La carte p est plus particulièrement utilisée lorsque l'effectif d'échantillon est variable.
NOTE 3 La mesure reportée peut être exprimée en proportion ou en pourcentage.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.11]
3.12
carte Xbar
carte de contrôle des moyennes
carte de contrôle par mesures pour évaluer le niveau du processus par les moyennes des sous-groupes
[ISO 3534-2:2006, 2.3.12]
3.13
carte de contrôle des médianes
carte de contrôle par mesures pour évaluer le niveau du processus par les médianes des sous-groupes
[ISO 3534-2:2006, 2.3.13]
3.14
carte de contrôle à moyenne mobile
carte de contrôle pour évaluer le niveau du processus en se fondant sur la moyenne arithmétique de n
observations successives
NOTE 1 Cette carte est particulièrement utile lorsqu'on ne dispose que d'une seule observation par sous-groupe.
Exemples: caractéristiques du processus telles que la température, la pression et le temps.
NOTE 2 La dernière observation remplace la plus ancienne des n + 1 observations précédentes.
NOTE 3 Elle présente l'inconvénient d'un effet de report non pondéré durant n points.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.14]
© ISO 2007 – Tous droits réservés 3
---------------------- Page: 8 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
3.15
carte de contrôle d'observations individuelles
carte de contrôle X
carte de contrôle par mesures pour évaluer le niveau du processus en se fondant sur les observations
individuelles faites sur l'échantillon
NOTE 1 Cette carte est généralement associée à une carte à étendue mobile souvent avec n = 2.
NOTE 2 Elle sacrifie les avantages du calcul des moyennes par réduction de la variation aléatoire et sur les
hypothèses du théorème de la limite centrale selon une loi normale.
NOTE 3 Les valeurs individuelles sont exprimées par les symboles x , x , x ,… Parfois, le symbole y est utilisé à la
1 2 3
place de x.
NOTE 4 Dans le cas des cartes pour les individus, le symbole R représente l'étendue mobile, qui est la valeur absolue
de la différence entre deux valeurs successives:
x−−xxx,, etc.
1 223
NOTE 5 Adapté de l'ISO 3534:2006, 2.3.15.
3.16
carte de contrôle EWMA
carte de contrôle à moyenne mobile et à pondération exponentielle
carte de contrôle pour évaluer le niveau du processus selon une moyenne mobile fondée sur une pondération
exponentielle
[ISO 3534-2:2006, 2.3.16]
3.17
carte de contrôle de tendance
carte de contrôle pour évaluer le niveau du processus fondée sur l'écart des moyennes d'un sous-groupe par
rapport à la tendance prévisible du niveau du processus
NOTE 1 La tendance peut être déterminée de manière empirique ou par des techniques de régression.
NOTE 2 Une tendance se définit comme une tendance croissante ou décroissante, après exclusion de la variation
aléatoire et des effets cycliques, quand les valeurs observées sont reportées sur un graphique dans un ordre
chronologique.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.17]
3.18
carte R
carte de contrôle d'étendue
carte de contrôle par mesures de la variation en considérant les étendues du sous-groupe
NOTE 1 La valeur de l'étendue du sous-groupe est donnée par le symbole R, soit la différence entre la plus grande et
la plus petite observation d'un sous-groupe.
NOTE 2 La moyenne des valeurs de l'étendue pour tous les sous-groupes est donnée par le symbole R .
NOTE 3 Adapté de l'ISO 3534:2006, 2.3.18.
3.19
carte de contrôle s
carte de contrôle de l'écart-type
carte de contrôle par mesures de la variation en considérant les écarts-types du sous-groupe
[ISO 3534-2:2006, 2.3.19]
4 © ISO 2007 – Tous droits réservés
---------------------- Page: 9 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
3.20
carte de contrôle à étendue mobile
carte de contrôle par mesures de la variation fondée sur l'étendue des n observations successives
NOTE La dernière observation remplace la plus ancienne des n + 1 précédentes.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.20]
3.21
carte de contrôle pour plusieurs variables
carte de contrôle fondée sur les réponses de plus d'une variable corrélée, combinée en une seule statistique
d'échantillon pour chaque sous-groupe
[ISO 3534-2:2006, 2.3.21]
3.22
carte de contrôle à plusieurs caractéristiques
carte de contrôle par attribut pour évaluer le niveau du processus, fondée sur plus d'une caractéristique
[ISO 3534-2:2006, 2.3.22]
3.23
carte de contrôle de démérite
carte de contrôle de score
carte de contrôle à plusieurs caractéristiques pour évaluer le niveau du processus, dans laquelle différents
poids sont attribués à des événements en fonction de leur signification perçue
[ISO 3534-2:2006, 2.3.23]
3.24
ajustement du processus
action visant à réduire l'écart par rapport à la cible de la caractéristique de sortie par contrôle prédictif et/ou
contrôle rétroactif
NOTE La surveillance continue permet de déterminer si le processus et le système d'ajustement du processus
proprement dit sont ou ne sont pas en état de maîtrise statistique.
[ISO 3534-2:2006, 2.3.24]
3.25
contrôle prédictif
modifications compensatoires appropriées apportées à certaines autres mesures de contrôle par la mesure
des fluctuations d'une variable d'entrée
[ISO 3534-2:2006, 2.3.25]
3.26
contrôle rétroactif
modifications compensatoires appropriées apportées à la mesure de contrôle en utilisant l'écart par rapport à
la cible ou le signal d'erreur de la caractéristique de sortie proprement dite
[ISO 3534-2:2006, 2.3.26]
3.27
mesure de contrôle
mesure du processus modifiée en fonction du signal de commande de manière à changer la valeur de la
sortie du processus
NOTE 1 Le signal de commande peut être déclenché par des modifications mesurables du processus.
NOTE 2 Adapté de l'ISO 3534-2:2006, 2.3.27.
© ISO 2007 – Tous droits réservés 5
---------------------- Page: 10 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
3.28
auto-corrélation
corrélation interne entre les membres d'une série d'observations chronologiques
[ISO 3534-2:2006, 2.3.28]
4 Symboles
n effectif du sous-groupe
p proportion ou fraction d'unités
R 〈MSP et échantillonnage pour acceptation〉 étendue
R 〈MSP et échantillonnage pour acceptation〉 étendue moyenne
s écart-type de l'échantillon
x valeur individuelle mesurée
x valeur moyenne du sous-groupe
NOTE 1 Il est à noter que les directives de l'ISO/CEI, Partie 2, imposent d'abandonner l'usage habituel de la MSP en
ce qui concerne la différentiation entre les termes abrégés et les symboles. Dans les Normes internationales ISO, un
terme abrégé et son symbole peuvent différer en apparence de deux façons: par la police et par la disposition. Afin de
distinguer les termes abrégés et les symboles, les termes abrégés sont en Arial droit et les symboles en Times New
Roman ou lettre grecque italiques. Alors que les termes abrégés peuvent être constitués de plusieurs lettres, les symboles
ne peuvent être constitués que d'une seule lettre. Par exemple, l'abréviation conventionnelle de la limite supérieure de
contrôle LSC est valable, mais son symbole dans les équations devient U . Cela est appliqué afin d‘éviter de prendre les
CL
lettres comme une indication d'une multiplication.
NOTE 2 Dans le cas de pratiques utilisées depuis de nombreuses années où un symbole et/ou un terme abrégé
veulent dire des choses différentes dans des applications différentes, il est nécessaire d'utiliser une limite de champ du
sujet, 〈 〉, pour les distinguer entre eux. Cela permet d'éviter la confusion des pratiquants par la création d'un terme
abrégé et d'un symbole non courants dans leur domaine particulier et qui sont différents dans les textes, les manuels
opérationnels et les logiciels dédiés. Un exemple est le terme abrégé «R» et le symbole «R», qui signifie des choses
différentes en métrologie et en échantillonnage pour acceptation et maîtrise statistique des processus (MSP). Le symbole
«R» est différencié comme suit:
R 〈métrologie〉 reproductibilité
R 〈MSP et échantillonnage pour acceptation〉 étendue
5 Concepts
5.1 Carte de contrôle
La carte de contrôle est un affichage graphique de la variabilité existante dans des données obtenues à partir
du processus. À des intervalles définis, on obtient des sous-groupes d'individus d'un effectif spécifié et l'on
détermine la valeur d'une caractéristique ou d'une fonctionnalité des individus. Les données ainsi obtenues
sont en général synthétisées au moyen de statistiques appropriées; ce sont ces statistiques qui sont
reportées sur la carte de contrôle. Une carte de contrôle type comprend une ligne centrale reflétant le niveau
autour duquel on peut s'attendre à ce que la statistique reportée varie. En outre, cette carte de contrôle
dispose de deux lignes (appelées limites de contrôle), placées de chaque côté de la ligne centrale, qui
définissent une bande dans laquelle il est vraisemblable que la statistique s'inscrive aléatoirement lorsque le
processus est maîtrisé.
6 © ISO 2007 – Tous droits réservés
---------------------- Page: 11 ----------------------
ISO 7870-1:2007(F)
Les deux limites de contrôle sont utilisées comme critères de jugement de l'état de maîtrise d'un processus.
Les limites définissent une bande dont la largeur est en partie déterminée par la variabilité intrinsèque du
processus. Si la statistique choisie s'inscrit dans la bande, la carte indique que le processus est en état de
maîtrise statistique et qu'il peut donc continuer à fonctionner dans sa configuration actuelle. Cependant, si la
statistique ne s'inscrit pas dans les limites de contrôle, cela indique qu'il est possible que le processus soit à
l'état «non maîtrisé». Ainsi, la carte de contrôle fournit un signal suggérant qu'il est possible qu'une cause
spéciale de variabilité soit présente et que, en conséquence, il est nécessaire d'intervenir sur le processus.
Les interventions possibles sur le processus sont les suivantes:
a) entreprendre une analyse afin de déterminer la ou les sources d'une cause systématique ou spéciale en
vue de l'éliminer, de la corriger ou d'en réduire les effets futurs;
b) faire un ajustement du processus;
c) poursuivre le processus sur la base d'une évaluation des risques;
d) arrêter le processus ou les mesures de confinement jusqu'à ce que les corrections nécessaires aient été
effectuées;
e) dans les cas où les indications de cause spéciale sont de nature positive (par exemple amélioration du
processus), garder la cause spéciale et la rendre permanente, dans la mesure du possible.
Un second ensemble de limites, appelées «limites de surveillance», est parfois placé sur la carte de contrôle.
L'observation d'un point tracé qui s'inscrit à l'extérieur des limites de surveillance, mais qui reste dans les
limites de contrôle, indique que, bien qu'il ne soit pas nécessaire d'agir sur le processus, il convient de lui
prêter une attention toute particulière, car il se peut qu'une cause spéciale ait affecté le processus. Il peut
alors s'avérer avantageux de réduire le laps de temps jusqu'au prochain échantillon et/ou d'augmenter
l'effectif du prochain échantillon afin d'anticiper plus rapidement les éventuelles modifications du processus.
Lorsque des limites de surveillance sont incluses sur la carte de contrôle, les limites de contrôle sont parfois
appelées «limites d'action».
Les règles facultatives et supplémentaires utilisées pour juger l'état de maîtrise d'un processus se présentent
sous diverses formes telles que des points de données s'inscrivant dans les limites admissibles, mais
présentant une structure inhabituelle. Ces règles, souvent appelées «règles de prise de décision», sont
définies dans l'ISO 8258.
Lorsque l'objectif est l'acceptation du processus, il peut être nécessaire d'inclure une ou plusieurs limites
supplémentaires, appelées limite(s) d'acceptation, qui seront utilisées comme critères de décision afin de
juger de l'acceptabilité du processus. Voir 5.3.
5.2 Maîtrise statistique d'un processus
Les cartes de contrôle sont souvent utilisées pour juger de la stabilité d'un processus. Un processus est
considéré être dans un «état de maîtrise statistique» (le processus est effectivement dit être «en état de
maîtrise statistique») s'il n'est affecté que par des causes aléatoires, c'est-à-dire si aucune cause
extraordinaire, inattendue, spéciale n'est entrée dans le système. Ces causes spéciales peuvent affecter soit
le niveau auquel le processus fonctionne, soit le degré de variabilité autour du niveau du processus, ou les
deux simultanément.
Par essence, lorsqu'un processus est «en état de maîtrise statistique», il est possible de prédire de manière
fiable le comportement de ce processus, alors que lorsque des causes non aléatoires (spéciales) entrent dans
le système, le processus est soumis aux résultats de ces causes et il n'est pas possible d'en prédire
l'aboutissement sans disposer d'informations sur leur présence et leur répercussion. Lorsqu'il est considéré
qu'un processus n'est pas en état de maît
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.