ISO 22514-1:2014
(Main)Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 1: General principles and concepts
Statistical methods in process management — Capability and performance — Part 1: General principles and concepts
ISO 2514-1:2014 describes the fundamental principles of capability and performance of manufacturing processes. It has been prepared to provide guidance about circumstances where a capability study is demanded or necessary to determine if the output from a manufacturing process or the production equipment (a production machine) is acceptable according to appropriate criteria. Such circumstances are common in quality control when the purpose for the study is part of some kind of production acceptance. These studies can also be used when diagnosis is required concerning a production output or as part of a problem solving effort. The methods are very versatile and have been applied for many situations. ISO 2514-1:2014 is applicable to the following: organizations seeking confidence that their product characteristics requirements are fulfilled; organizations seeking confidence from their suppliers that their product specifications are and will be satisfied; those internal or external to the organization who audit it for conformity with the product requirements; and those internal to the organization who deal with analysing and evaluating the existing production situation to identify areas for process improvement.
Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et performance — Partie 1: Principes et concepts généraux
L'ISO 22514-1:2014 décrit les principes fondamentaux de l'aptitude et de la performance des processus de fabrication. Elle a été élaborée pour fournir des recommandations concernant les circonstances dans lesquelles une étude d'aptitude est exigée ou nécessaire pour déterminer si le résultat d'un processus de fabrication ou le matériel de production (une machine de fabrication) est acceptable selon des critères appropriés. Ces circonstances sont courantes dans le processus de contrôle de la qualité, lorsque l'objet de l'étude fait partie intégrante d'un certain type d'acceptation de la production. Ces études peuvent également être utilisées lorsqu'un diagnostic est requis concernant le rendement d'une production ou comme partie intégrante d'une démarche de résolution de problèmes. Les méthodes utilisées, très polyvalentes, ont été appliquées dans de nombreuses situations. L'ISO 22514-1:2014 est applicable: ? aux organismes qui cherchent à s'assurer que les exigences relatives aux caractéristiques de leurs produits sont satisfaites; ? aux organismes qui cherchent à s'assurer que leurs fournisseurs satisfont et satisferont aux spécifications de leurs produits; ? à ceux, en interne ou à l'extérieur de l'organisme, qui auditent ce dernier en termes de conformité aux exigences relatives au produit; ? à ceux, à l'intérieur de l'organisme, qui analysent et évaluent la situation de production existante pour identifier les secteurs d'amélioration du processus.
Statistične metode za obvladovanje procesov - Sposobnost in delovanje - 1. del: Splošna načela in pojmi
Ta del standarda ISO 22514 opisuje temeljna načela sposobnosti in delovanja proizvodnih procesov. Namenjen je ponujanju smernic o okoliščinah, pri katerih je zahtevana ali potrebna študija sposobnosti, da se določi, ali je rezultat proizvodnega procesa ali proizvodne opreme (proizvodnega stroja) sprejemljiv glede na ustrezne kriterije. Take okoliščine so pri nadzoru kakovosti pogoste, kadar je namen študije del neke vrste sprejemljivosti proizvodnje. Te študije je mogoče uporabiti tudi, kadar je potrebna diagnoza obsega proizvodnje ali kot del reševanja težav. Te metode so zelo raznolike in so bile uporabljene v različnih situacijah.
Ta del standarda ISO 22514 se uporablja za:
– organizacije, ki želijo biti prepričane, da so izpolnjene njihove zahteve glede lastnosti izdelkov;
– organizacije, ki želijo zaupati svojim dobaviteljem, da so in bodo izpolnjene njihove zahteve glede lastnosti izdelkov;
– notranje in zunanje člane organizacije, ki izvajajo presoje organizacije glede skladnosti z lastnostmi izdelkov;
– notranje člane organizacije, ki analizirajo in vrednotijo obstoječo proizvodnjo, da bi prepoznali področja, na katerih so možne izboljšave postopka.
General Information
Relations
Standards Content (Sample)
SLOVENSKI STANDARD
01-marec-2015
1DGRPHãþD
SIST ISO 22514-1:2010
6WDWLVWLþQHPHWRGH]DREYODGRYDQMHSURFHVRY6SRVREQRVWLQGHORYDQMHGHO
6SORãQDQDþHODLQSRMPL
Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 1:
General principles and concepts
Méthodes statistiques dans la gestion de processus - Aptitude et performance - Partie 1:
Principes et concepts généraux
Ta slovenski standard je istoveten z: ISO 22514-1:2014
ICS:
03.120.30 8SRUDEDVWDWLVWLþQLKPHWRG Application of statistical
methods
2003-01.Slovenski inštitut za standardizacijo. Razmnoževanje celote ali delov tega standarda ni dovoljeno.
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 22514-1
Second edition
2014-06-01
Statistical methods in process
management — Capability and
performance —
Part 1:
General principles and concepts
Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 1: Principes et concepts généraux
Reference number
©
ISO 2014
© ISO 2014
All rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced or utilized otherwise in any form
or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, or posting on the internet or an intranet, without prior
written permission. Permission can be requested from either ISO at the address below or ISO’s member body in the country of
the requester.
ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Published in Switzerland
ii © ISO 2014 – All rights reserved
Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
3.1 Basic terms . 1
3.2 Performance, measures, and indices. 7
3.3 Capability, measures, and indices .10
4 Symbols and abbreviated terms .13
5 Pre-conditions for application .13
5.1 Aspects about establishing specifications .13
5.2 Distribution and sample size .13
5.3 Materials used in studies . .14
5.4 Special circumstances .14
6 Collection of data .14
6.1 Traceability of data .14
6.2 Measurement uncertainty .14
6.3 Data recording .15
6.4 Outliers .15
7 Performance, capability, and process analysis .15
7.1 Six different types of performance and capability .15
7.2 Basic considerations .16
7.3 Machine performance .18
7.4 Process performance and process capability .19
7.5 Position performance .19
7.6 Measurement process capability . .20
7.7 Performance and capability indices .21
8 Results of use .21
9 Benefits of use .22
10 Limitations of use .22
Bibliography .23
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation on the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity
assessment, as well as information about ISO’s adherence to the WTO principles in the Technical Barriers
to Trade (TBT) see the following URL: Foreword - Supplementary information
The committee responsible for this document is ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee 4, Applications of statistical methods in process management.
This second edition cancels and replaces the first edition (ISO 22514-1:2009), which has been technically
revised.
ISO 22514 consists of the following parts, under the general title Statistical methods in process
management — Capability and performance:
— Part 1: General principles and concepts
— Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models
— Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts
— Part 4: Process capability estimates and performance measures [Technical Report]
— Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution
— Part 7: Capability of measurement processes
— Part 8: Machine performance of a multi-state production process
An additional part, dealing with process capability statistics for attribute characteristics, is planned.
iv © ISO 2014 – All rights reserved
Introduction
This general introduction to capability treats the subject’s capability and performance in a general
way. To understand fully the concepts, it would be helpful to consult ISO 22514-2, ISO 22514-3, and
ISO/TR 22514-4. These documents extend this introductory explanation to more specific uses of the
procedures.
A process can be either a discrete process or a continuous process. A discrete process generates a
sequence of distinguishable items and a continuous process generates a continuous product (e.g. a lane
of paper).
The purpose of a process is to manufacture a product or perform a service, which satisfies a set of
preset specifications. The specifications for a process under investigation are defined for one or more
characteristics of the product or service. However, in process performance or capability, only one
characteristic is considered at a time. The characteristic can either be measurable, countable, or it can
be a property. The process is, thus, generating either a discrete or a continuous stochastic process. The
discrete process can either be a process of real numbers, a process of natural numbers, or a process
telling which event from a set of events has occurred for the individual items. As an example, the set of
events for the individual items could be {colour acceptable; colour not acceptable}.
In general, the notation for a discrete stochastic process is {X }, where X is the outcome of element no. i
i i
in the process. In case the characteristic is a property X , it is a value given to each of the events in the set
i
of events used for characterizing the process. For a discrete process, the index i is normally the number
of the item in the generated sequence of items. However, sometimes it might be more convenient to use
the time from a fixed point as the index. When the process is continuous, a number of possibilities exist
for the index depending on the nature of the product. When the product is e.g. a lane of paper, the index
could be the length from a starting point or it could be the time from a fixed point.
It should be noted that normally a serial correlation exists in a stochastic process.
A stochastic process is either stationary or non-stationary. The stringent definition of a stationary
stochastic process will not be given here. However, for a stationary process a distribution exists for X ,
i
which is independent of i.
Stochastic processes that satisfy the specifications are either stationary processes or well-defined non-
stationary processes (e.g. periodic processes).
To evaluate a process, a performance study is performed. In fact, a performance study starts as a
theoretical study of all the elements in the process before the process is physically implemented. When
the parameters of the various stages in the process have been analysed and redefined, the process is
implemented (might be only as a test process).
Based on sampling from the implemented process, the numerical part of the performance study of the
process is started. A number of questions concerning the process will, beyond any reasonable doubt, be
answered correctly. The most important question to be answered is whether the process is a stationary
process, which is stable or predictable for a reasonable period. For the process, it is then important to
identify the probability distribution of the process and to obtain estimates of the distribution parameters
with a reasonable small variance. Based on this information, the next stage in the performance study
would be to map the properties of the characteristics under investigation and decide whether they are
acceptab
...
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 22514-1
Second edition
2014-06-01
Statistical methods in process
management — Capability and
performance —
Part 1:
General principles and concepts
Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 1: Principes et concepts généraux
Reference number
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Published in Switzerland
ii © ISO 2014 – All rights reserved
Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
3.1 Basic terms . 1
3.2 Performance, measures, and indices. 7
3.3 Capability, measures, and indices .10
4 Symbols and abbreviated terms .13
5 Pre-conditions for application .13
5.1 Aspects about establishing specifications .13
5.2 Distribution and sample size .13
5.3 Materials used in studies . .14
5.4 Special circumstances .14
6 Collection of data .14
6.1 Traceability of data .14
6.2 Measurement uncertainty .14
6.3 Data recording .15
6.4 Outliers .15
7 Performance, capability, and process analysis .15
7.1 Six different types of performance and capability .15
7.2 Basic considerations .16
7.3 Machine performance .18
7.4 Process performance and process capability .19
7.5 Position performance .19
7.6 Measurement process capability . .20
7.7 Performance and capability indices .21
8 Results of use .21
9 Benefits of use .22
10 Limitations of use .22
Bibliography .23
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents).
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constitute an endorsement.
For an explanation on the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity
assessment, as well as information about ISO’s adherence to the WTO principles in the Technical Barriers
to Trade (TBT) see the following URL: Foreword - Supplementary information
The committee responsible for this document is ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee 4, Applications of statistical methods in process management.
This second edition cancels and replaces the first edition (ISO 22514-1:2009), which has been technically
revised.
ISO 22514 consists of the following parts, under the general title Statistical methods in process
management — Capability and performance:
— Part 1: General principles and concepts
— Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models
— Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts
— Part 4: Process capability estimates and performance measures [Technical Report]
— Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution
— Part 7: Capability of measurement processes
— Part 8: Machine performance of a multi-state production process
An additional part, dealing with process capability statistics for attribute characteristics, is planned.
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Introduction
This general introduction to capability treats the subject’s capability and performance in a general
way. To understand fully the concepts, it would be helpful to consult ISO 22514-2, ISO 22514-3, and
ISO/TR 22514-4. These documents extend this introductory explanation to more specific uses of the
procedures.
A process can be either a discrete process or a continuous process. A discrete process generates a
sequence of distinguishable items and a continuous process generates a continuous product (e.g. a lane
of paper).
The purpose of a process is to manufacture a product or perform a service, which satisfies a set of
preset specifications. The specifications for a process under investigation are defined for one or more
characteristics of the product or service. However, in process performance or capability, only one
characteristic is considered at a time. The characteristic can either be measurable, countable, or it can
be a property. The process is, thus, generating either a discrete or a continuous stochastic process. The
discrete process can either be a process of real numbers, a process of natural numbers, or a process
telling which event from a set of events has occurred for the individual items. As an example, the set of
events for the individual items could be {colour acceptable; colour not acceptable}.
In general, the notation for a discrete stochastic process is {X }, where X is the outcome of element no. i
i i
in the process. In case the characteristic is a property X , it is a value given to each of the events in the set
i
of events used for characterizing the process. For a discrete process, the index i is normally the number
of the item in the generated sequence of items. However, sometimes it might be more convenient to use
the time from a fixed point as the index. When the process is continuous, a number of possibilities exist
for the index depending on the nature of the product. When the product is e.g. a lane of paper, the index
could be the length from a starting point or it could be the time from a fixed point.
It should be noted that normally a serial correlation exists in a stochastic process.
A stochastic process is either stationary or non-stationary. The stringent definition of a stationary
stochastic process will not be given here. However, for a stationary process a distribution exists for X ,
i
which is independent of i.
Stochastic processes that satisfy the specifications are either stationary processes or well-defined non-
stationary processes (e.g. periodic processes).
To evaluate a process, a performance study is performed. In fact, a performance study starts as a
theoretical study of all the elements in the process before the process is physically implemented. When
the parameters of the various stages in the process have been analysed and redefined, the process is
implemented (might be only as a test process).
Based on sampling from the implemented process, the numerical part of the performance study of the
process is started. A number of questions concerning the process will, beyond any reasonable doubt, be
answered correctly. The most important question to be answered is whether the process is a stationary
process, which is stable or predictable for a reasonable period. For the process, it is then important to
identify the probability distribution of the process and to obtain estimates of the distribution parameters
with a reasonable small variance. Based on this information, the next stage in the performance study
would be to map the properties of the characteristics under investigation and decide whether they are
acceptable. If the properties cannot be accepted, the parameters of the process itself will be changed in
order to obtain a process with acceptable properties.
Consider a well-defined and implemented process that has been accepted using a performance study.
The next stage for the process would then be to ensure that the parameters of the process and thus, of
the stochastic process do not change, or changes in a predicted way. This is performed by defining a
suitable capability study.
These studies of performance and capability indices are today more and more used to assess production
equipment, a process, or even measurement equipment relative to specification criteria. Different types
of studies are used depending on the circumstances.
INTERNATIONAL STANDARD ISO 22514-1:2014(E)
Statistical methods in process management — Capability
and performance
...
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2014-06-01
Statistical methods in process
management — Capability and
performance —
Part 1:
General principles and concepts
Méthodes statistiques dans la gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 1: Principes et concepts généraux
Reference number
©
ISO 2014
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Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
3.1 Basic terms . 1
3.2 Performance, measures, and indices. 7
3.3 Capability, measures, and indices .10
4 Symbols and abbreviated terms .13
5 Pre-conditions for application .13
5.1 Aspects about establishing specifications .13
5.2 Distribution and sample size .13
5.3 Materials used in studies . .14
5.4 Special circumstances .14
6 Collection of data .14
6.1 Traceability of data .14
6.2 Measurement uncertainty .14
6.3 Data recording .15
6.4 Outliers .15
7 Performance, capability, and process analysis .15
7.1 Six different types of performance and capability .15
7.2 Basic considerations .16
7.3 Machine performance .18
7.4 Process performance and process capability .19
7.5 Position performance .19
7.6 Measurement process capability . .20
7.7 Performance and capability indices .21
8 Results of use .21
9 Benefits of use .22
10 Limitations of use .22
Bibliography .23
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation on the meaning of ISO specific terms and expressions related to conformity
assessment, as well as information about ISO’s adherence to the WTO principles in the Technical Barriers
to Trade (TBT) see the following URL: Foreword - Supplementary information
The committee responsible for this document is ISO/TC 69, Applications of statistical methods,
Subcommittee 4, Applications of statistical methods in process management.
This second edition cancels and replaces the first edition (ISO 22514-1:2009), which has been technically
revised.
ISO 22514 consists of the following parts, under the general title Statistical methods in process
management — Capability and performance:
— Part 1: General principles and concepts
— Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models
— Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts
— Part 4: Process capability estimates and performance measures [Technical Report]
— Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution
— Part 7: Capability of measurement processes
— Part 8: Machine performance of a multi-state production process
An additional part, dealing with process capability statistics for attribute characteristics, is planned.
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Introduction
This general introduction to capability treats the subject’s capability and performance in a general
way. To understand fully the concepts, it would be helpful to consult ISO 22514-2, ISO 22514-3, and
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procedures.
A process can be either a discrete process or a continuous process. A discrete process generates a
sequence of distinguishable items and a continuous process generates a continuous product (e.g. a lane
of paper).
The purpose of a process is to manufacture a product or perform a service, which satisfies a set of
preset specifications. The specifications for a process under investigation are defined for one or more
characteristics of the product or service. However, in process performance or capability, only one
characteristic is considered at a time. The characteristic can either be measurable, countable, or it can
be a property. The process is, thus, generating either a discrete or a continuous stochastic process. The
discrete process can either be a process of real numbers, a process of natural numbers, or a process
telling which event from a set of events has occurred for the individual items. As an example, the set of
events for the individual items could be {colour acceptable; colour not acceptable}.
In general, the notation for a discrete stochastic process is {X }, where X is the outcome of element no. i
i i
in the process. In case the characteristic is a property X , it is a value given to each of the events in the set
i
of events used for characterizing the process. For a discrete process, the index i is normally the number
of the item in the generated sequence of items. However, sometimes it might be more convenient to use
the time from a fixed point as the index. When the process is continuous, a number of possibilities exist
for the index depending on the nature of the product. When the product is e.g. a lane of paper, the index
could be the length from a starting point or it could be the time from a fixed point.
It should be noted that normally a serial correlation exists in a stochastic process.
A stochastic process is either stationary or non-stationary. The stringent definition of a stationary
stochastic process will not be given here. However, for a stationary process a distribution exists for X ,
i
which is independent of i.
Stochastic processes that satisfy the specifications are either stationary processes or well-defined non-
stationary processes (e.g. periodic processes).
To evaluate a process, a performance study is performed. In fact, a performance study starts as a
theoretical study of all the elements in the process before the process is physically implemented. When
the parameters of the various stages in the process have been analysed and redefined, the process is
implemented (might be only as a test process).
Based on sampling from the implemented process, the numerical part of the performance study of the
process is started. A number of questions concerning the process will, beyond any reasonable doubt, be
answered correctly. The most important question to be answered is whether the process is a stationary
process, which is stable or predictable for a reasonable period. For the process, it is then important to
identify the probability distribution of the process and to obtain estimates of the distribution parameters
with a reasonable small variance. Based on this information, the next stage in the performance study
would be to map the properties of the characteristics under investigation and decide whether they are
acceptable. If the properties cannot be accepted, the parameters of the process itself will be changed in
order to obtain a process with acceptable properties.
Consider a well-defined and implemented process that has been accepted using a performance study.
The next stage for the process would then be to ensure that the parameters of the process and thus, of
the stochastic process do not change, or changes in a predicted way. This is performed by defining a
suitable capability study.
These studies of performance and capability indices are today more and more used to assess production
equipment, a process, or even measurement equipment relative to specification criteria. Different types
of studies are used depending on the circumstances.
INTERNATIONAL STANDARD ISO 22514-1:2014(E)
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and performance
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NORME ISO
INTERNATIONALE 22514-1
Deuxième édition
2014-06-01
Méthodes statistiques dans la
gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 1:
Principes et concepts généraux
Statistical methods in process management — Capability and
performance —
Part 1: General principles and concepts
Numéro de référence
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Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
3.1 Termes fondamentaux . 2
3.2 Performance, mesures et indices . 7
3.3 Aptitude, mesures et indices .10
4 Symboles et termes abrégés .13
5 Conditions préalables à l’application .14
5.1 Aspects relatifs à la détermination des spécifications .14
5.2 Distribution et effectif d’échantillons .14
5.3 Équipements utilisés dans les études .14
5.4 Circonstances particulières .14
6 Collecte des données .15
6.1 Traçabilité des données .15
6.2 Incertitude de mesure .15
6.3 Enregistrement des données .15
6.4 Valeurs aberrantes .15
7 Analyse de la performance, de l’aptitude et du processus .16
7.1 Six types différents de performance et d’aptitude .16
7.2 Éléments de base pris en considération .16
7.3 Performance de la machine .18
7.4 Performance du processus et aptitude du processus .19
7.5 Performance de position .19
7.6 Aptitude du processus de mesure .20
7.7 Indices de performance et d’aptitude .21
8 Résultats de l’utilisation des indices .21
9 Avantages de l’utilisation des indices .22
10 Limites d’utilisation .22
Bibliographie .23
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.
L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui concerne
la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient en particulier de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été
rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www.
iso.org/directives).
L’attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable
de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant les
références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de l’élaboration
du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou sur la liste des déclarations de brevets reçues par
l’ISO (voir www.iso.org/brevets).
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la signification des termes et expressions spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de
la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion de l’ISO aux principes de l’OMC concernant
les obstacles techniques au commerce (OTC), voir le lien suivant: Avant-propos — Informations
supplémentaires.
Le comité chargé de l’élaboration du présent document est l’ISO/TC 69, Application des méthodes
statistiques, sous-comité SC 4, Application de méthodes statistiques au management de processus.
Cette deuxième édition annule et remplace la première édition (ISO 22514-1:2009), qui a fait l’objet d’une
révision technique.
L’ISO 22514 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre général Méthodes statistiques dans
la gestion de processus — Aptitude et performance:
— Partie 1: Principes et concepts généraux
— Partie 2: Aptitude de processus et performance des modèles de processus dépendants du temps
— Partie 3: Études de performance de machines pour des données mesurées sur des parties discrètes
— Partie 4: Estimations de l’aptitude de processus et mesures de performance
— Partie 6: Statistiques de capabilité pour un processus caractérisé par une distribution normale
multivariée
— Partie 7: Aptitude des processus de mesure
— Partie 8: Aptitude machine d’un procédé de production multimodal
Une partie supplémentaire, traitant des statistiques d’aptitude d’un processus pour les caractéristiques
d’attribut est prévue.
iv © ISO 2014 – Tous droits réservés
Introduction
La présente introduction générale au concept de l’aptitude traite de l’aptitude et de la performance de
manière générale. La consultation des ISO 22514-2, ISO 22514-3, et ISO/TR 22514-4 se révèlerait utile
pour appréhender pleinement ces concepts. Ces documents étendent le présent exposé introductif à des
utilisations plus spécifiques des procédures.
Un processus peut être discontinu ou continu. Un processus discontinu génère une séquence d’individus
différenciables tandis qu’un processus continu génère un produit continu (par exemple une bobine de
papier).
Un processus a pour objet de fabriquer un produit ou d’exécuter un service qui satisfait à un ensemble
de spécifications préétablies. Les spécifications relatives au processus étudié sont définies pour une
ou plusieurs caractéristiques du produit ou du service. Les performances ou l’aptitude d’un processus
ne tiennent toutefois compte que d’une seule caractéristique à la fois. Cette caractéristique peut être
mesurable ou dénombrable ou peut constituer une propriété. Le processus génère ainsi un processus
stochastique discontinu ou continu. Le processus discontinu peut être un processus de nombres réels,
un processus de nombres naturels ou un processus qui indique l’occurrence d’un événement donné issu
d’un ensemble d’événements pour les individus. À titre d’exemple, l’ensemble d’événements pour les
individus pourrait être du type {de couleur acceptable, de couleur non acceptable}.
En général, la notation applicable à un processus stochastique discontinu est {X }, où X est le résultat de
i i
l’élément n°i dans le processus. Dans le cas où la caractéristique est une propriété X , il s’agit d’une valeur
i
attribuée à chacun des événements de l’ensemble d’événements qui sert à caractériser le processus Pour
un processus discontinu, l’indice i est normalement le numéro de l’individu dans la séquence d’individus
générée. Cependant, il peut parfois se révéler plus approprié d’utiliser comme indice le temps par rapport
à un point fixe. Lorsque le processus est continu, il existe un grand nombre de possibilités pour l’indice
selon la nature du produit. Lorsque le produit est, par exemple, une bobine de papier, l’indice pourrait
être la longueur effective par rapport à un point de départ ou il pourrait être le temps par rapport à un
point fixe.
Il convient de noter qu’un processus stochastique comporte normalement une corrélation propre.
Un processus stochastique est stationnaire ou non stationnaire. Le présent document ne donne pas une
définition rigoureuse d’un processus stochastique stationnaire. Toutefois, un processus stationnaire
comporte une répartition de X qui est indépendante de i.
i
Les processus stochastiques qui satisfont aux spécifications sont soit des processus stationnaires, soit
des processus non stationnaires bien définis (par exemple des processus périodiques).
L’évaluation d’un processus requiert une étude de la performance. Une étude de la performance débute
en fait comme une étude théorique de tous les éléments contenus dans le processus avant la mise en
œuvre physique dudit processus. Lorsque les paramètres des différentes phases du processus ont été
analysés et redéfinis, le processus est mis en œuvre (peut-être uniquement comme un processus d’essai).
L’échantillonnage du processus mis en œuvre constitue la base d’initiation de la partie numérique
de l’étude de la performance. Il s’agira de répondre correctement à un certain nombre de questions
concernant le processus, et ce, au-delà de tout doute raisonnable. La question la plus importante à
laquelle il doit être répondu consiste à déterminer si le processus est un processus stationnaire stable
ou prévisible pendant une période raisonnable. Il est alors important pour le processus d’identifier sa
loi de probabilité et d’obtenir des estimations des paramètres de répartition avec une variance faible
raisonnable. Sur la base de ces informations, la phase suivante de l’étude de la performance consisterait
à représenter les propriétés des caractéristiques examinées et à déterminer si elles sont acceptables.
Si les propriétés ne peuvent pas être acceptées, les paramètres du processus proprement dit seront
modifiés de manière à obtenir un processus ayant des propriétés acceptables.
Considérons, dans un premier temps, un processus bien
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 22514-1
Deuxième édition
2014-06-01
Méthodes statistiques dans la
gestion de processus — Aptitude et
performance —
Partie 1:
Principes et concepts généraux
Statistical methods in process management — Capability and
performance —
Part 1: General principles and concepts
Numéro de référence
©
ISO 2014
DOCUMENT PROTÉGÉ PAR COPYRIGHT
© ISO 2014
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ISO copyright office
Case postale 56 • CH-1211 Geneva 20
Tel. + 41 22 749 01 11
Fax + 41 22 749 09 47
E-mail copyright@iso.org
Web www.iso.org
Publié en Suisse
ii © ISO 2014 – Tous droits réservés
Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
3.1 Termes fondamentaux . 2
3.2 Performance, mesures et indices . 7
3.3 Aptitude, mesures et indices .10
4 Symboles et termes abrégés .13
5 Conditions préalables à l’application .14
5.1 Aspects relatifs à la détermination des spécifications .14
5.2 Distribution et effectif d’échantillons .14
5.3 Équipements utilisés dans les études .14
5.4 Circonstances particulières .14
6 Collecte des données .15
6.1 Traçabilité des données .15
6.2 Incertitude de mesure .15
6.3 Enregistrement des données .15
6.4 Valeurs aberrantes .15
7 Analyse de la performance, de l’aptitude et du processus .16
7.1 Six types différents de performance et d’aptitude .16
7.2 Éléments de base pris en considération .16
7.3 Performance de la machine .18
7.4 Performance du processus et aptitude du processus .19
7.5 Performance de position .19
7.6 Aptitude du processus de mesure .20
7.7 Indices de performance et d’aptitude .21
8 Résultats de l’utilisation des indices .21
9 Avantages de l’utilisation des indices .22
10 Limites d’utilisation .22
Bibliographie .23
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.
L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui concerne
la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient en particulier de prendre note des différents
critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été
rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www.
iso.org/directives).
L’attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable
de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant les
références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de l’élaboration
du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou sur la liste des déclarations de brevets reçues par
l’ISO (voir www.iso.org/brevets).
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la signification des termes et expressions spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de
la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion de l’ISO aux principes de l’OMC concernant
les obstacles techniques au commerce (OTC), voir le lien suivant: Avant-propos — Informations
supplémentaires.
Le comité chargé de l’élaboration du présent document est l’ISO/TC 69, Application des méthodes
statistiques, sous-comité SC 4, Application de méthodes statistiques au management de processus.
Cette deuxième édition annule et remplace la première édition (ISO 22514-1:2009), qui a fait l’objet d’une
révision technique.
L’ISO 22514 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre général Méthodes statistiques dans
la gestion de processus — Aptitude et performance:
— Partie 1: Principes et concepts généraux
— Partie 2: Aptitude de processus et performance des modèles de processus dépendants du temps
— Partie 3: Études de performance de machines pour des données mesurées sur des parties discrètes
— Partie 4: Estimations de l’aptitude de processus et mesures de performance
— Partie 6: Statistiques de capabilité pour un processus caractérisé par une distribution normale
multivariée
— Partie 7: Aptitude des processus de mesure
— Partie 8: Aptitude machine d’un procédé de production multimodal
Une partie supplémentaire, traitant des statistiques d’aptitude d’un processus pour les caractéristiques
d’attribut est prévue.
iv © ISO 2014 – Tous droits réservés
Introduction
La présente introduction générale au concept de l’aptitude traite de l’aptitude et de la performance de
manière générale. La consultation des ISO 22514-2, ISO 22514-3, et ISO/TR 22514-4 se révèlerait utile
pour appréhender pleinement ces concepts. Ces documents étendent le présent exposé introductif à des
utilisations plus spécifiques des procédures.
Un processus peut être discontinu ou continu. Un processus discontinu génère une séquence d’individus
différenciables tandis qu’un processus continu génère un produit continu (par exemple une bobine de
papier).
Un processus a pour objet de fabriquer un produit ou d’exécuter un service qui satisfait à un ensemble
de spécifications préétablies. Les spécifications relatives au processus étudié sont définies pour une
ou plusieurs caractéristiques du produit ou du service. Les performances ou l’aptitude d’un processus
ne tiennent toutefois compte que d’une seule caractéristique à la fois. Cette caractéristique peut être
mesurable ou dénombrable ou peut constituer une propriété. Le processus génère ainsi un processus
stochastique discontinu ou continu. Le processus discontinu peut être un processus de nombres réels,
un processus de nombres naturels ou un processus qui indique l’occurrence d’un événement donné issu
d’un ensemble d’événements pour les individus. À titre d’exemple, l’ensemble d’événements pour les
individus pourrait être du type {de couleur acceptable, de couleur non acceptable}.
En général, la notation applicable à un processus stochastique discontinu est {X }, où X est le résultat de
i i
l’élément n°i dans le processus. Dans le cas où la caractéristique est une propriété X , il s’agit d’une valeur
i
attribuée à chacun des événements de l’ensemble d’événements qui sert à caractériser le processus Pour
un processus discontinu, l’indice i est normalement le numéro de l’individu dans la séquence d’individus
générée. Cependant, il peut parfois se révéler plus approprié d’utiliser comme indice le temps par rapport
à un point fixe. Lorsque le processus est continu, il existe un grand nombre de possibilités pour l’indice
selon la nature du produit. Lorsque le produit est, par exemple, une bobine de papier, l’indice pourrait
être la longueur effective par rapport à un point de départ ou il pourrait être le temps par rapport à un
point fixe.
Il convient de noter qu’un processus stochastique comporte normalement une corrélation propre.
Un processus stochastique est stationnaire ou non stationnaire. Le présent document ne donne pas une
définition rigoureuse d’un processus stochastique stationnaire. Toutefois, un processus stationnaire
comporte une répartition de X qui est indépendante de i.
i
Les processus stochastiques qui satisfont aux spécifications sont soit des processus stationnaires, soit
des processus non stationnaires bien définis (par exemple des processus périodiques).
L’évaluation d’un processus requiert une étude de la performance. Une étude de la performance débute
en fait comme une étude théorique de tous les éléments contenus dans le processus avant la mise en
œuvre physique dudit processus. Lorsque les paramètres des différentes phases du processus ont été
analysés et redéfinis, le processus est mis en œuvre (peut-être uniquement comme un processus d’essai).
L’échantillonnage du processus mis en œuvre constitue la base d’initiation de la partie numérique
de l’étude de la performance. Il s’agira de répondre correctement à un certain nombre de questions
concernant le processus, et ce, au-delà de tout doute raisonnable. La question la plus importante à
laquelle il doit être répondu consiste à déterminer si le processus est un processus stationnaire stable
ou prévisible pendant une période raisonnable. Il est alors important pour le processus d’identifier sa
loi de probabilité et d’obtenir des estimations des paramètres de répartition avec une variance faible
raisonnable. Sur la base de ces informations, la phase suivante de l’étude de la performance consisterait
à représenter les propriétés des caractéristiques examinées et à déterminer si elles sont acceptables.
Si les propriétés ne peuvent pas être acceptées, les paramètres du processus proprement dit seront
modifiés de manière à obtenir un processus ayant des propriétés acceptables.
Considérons, dans un premier temps, un processus bien
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.