ISO/IEC 8183:2023
(Main)Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle framework
Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle framework
This document defines the stages and identifies associated actions for data processing throughout the artificial intelligence (AI) system life cycle, including acquisition, creation, development, deployment, maintenance and decommissioning. This document does not define specific services, platforms or tools. This document is applicable to all organizations, regardless of type, size or nature, that use data in the development and use of AI systems.
Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Cadre pour le cycle de vie des données
Le présent document définit les étapes et identifie les actions associées pour le traitement des données tout au long du cycle de vie du système d'intelligence artificielle (IA), notamment l'acquisition, la création, le développement, la mise en œuvre, la maintenance et le déclassement. Le présent document ne définit pas de services, de plateformes ou d'outils spécifiques. Le présent document s'applique à tous les organismes, quel que soit leur type, leur taille ou leur nature, qui utilisent des données pour élaborer et utiliser des systèmes d'IA.
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INTERNATIONAL ISO/IEC
STANDARD 8183
First edition
2023-07
Information technology — Artificial
intelligence — Data life cycle
framework
Reference number
© ISO/IEC 2023
© ISO/IEC 2023
All rights reserved. Unless otherwise specified, or required in the context of its implementation, no part of this publication may
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the internet or an intranet, without prior written permission. Permission can be requested from either ISO at the address below
or ISO’s member body in the country of the requester.
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Published in Switzerland
ii
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Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Symbols and abbreviated terms.1
5 Data life cycle overview . 1
6 Data life cycle framework .2
6.1 General . 2
6.2 Stage 1: Idea conception . 3
6.3 Stage 2: Business requirements . 4
6.4 Stage 3: Data planning . 4
6.5 Stage 4: Data acquisition. 5
6.6 Stage 5: Data preparation . 5
6.7 Stage 6: Building a model . 6
6.8 Stage 7: System deployment . 6
6.9 Stage 8: System operation . 7
6.10 Stage 9: Data decommissioning . 7
6.11 Stage 10: System decommissioning . 7
7 Stages and processes within the data life cycle . 7
Bibliography .10
iii
© ISO/IEC 2023 – All rights reserved
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) and IEC (the International Electrotechnical
Commission) form the specialized system for worldwide standardization. National bodies that are
members of ISO or IEC participate in the development of International Standards through technical
committees established by the respective organization to deal with particular fields of technical
activity. ISO and IEC technical committees collaborate in fields of mutual interest. Other international
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO and IEC, also take part in the
work.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance
are described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria
needed for the different types of document should be noted. This document was drafted in
accordance with the editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives or
www.iec.ch/members_experts/refdocs).
ISO and IEC draw attention to the possibility that the implementation of this document may involve the
use of (a) patent(s). ISO and IEC take no position concerning the evidence, validity or applicability of
any claimed patent rights in respect thereof. As of the date of publication of this document, ISO and IEC
had not received notice of (a) patent(s) which may be required to implement this document. However,
implementers are cautioned that this may not represent the latest information, which may be obtained
from the patent database available at www.iso.org/patents and https://patents.iec.ch. ISO and IEC shall
not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and
expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to
the World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see
www.iso.org/iso/foreword.html. In the IEC, see www.iec.ch/understanding-standards.
This document was prepared by Joint Technical Committee ISO/IEC JTC 1, Information technology,
Subcommittee SC 42, Artificial intelligence.
Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards
body. A complete listing of these bodies can be found at www.iso.org/members.html and
www.iec.ch/national-committees.
iv
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Introduction
Artificial intelligence (AI) systems are being adopted by organizations of all types, sizes and purposes.
Data are essential to the development and operation of AI systems.
In the field of AI systems, there are many data life cycles in use and under consideration for different
purposes (e.g. data quality, bias in data, data governance, development and use of AI systems). Without
an overarching framework, these different data life cycles can be challenging to correctly interpret by
those without previous knowledge, context and expertise. There is a risk that these multiple data life
cycles will not be applied as intended.
This document provides a data life cycle overview in Clause 5, describes a data life cycle framework in
Clause 6 and provides more information on the stages or processes of the data life cycle in Clause 7.
v
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INTERNATIONAL STANDARD ISO/IEC 8183:2023(E)
Information technology — Artificial intelligence — Data
life cycle framework
1 Scope
This document defines the stages and identifies associated actions for data processing throughout the
artificial intelligence (AI) system life cycle, including acquisition, creation, development, deployment,
maintenance and decommissioning. This document does not define specific services, platforms or tools.
This document is applicable to all organizations, regardless of type, size or nature, that use data in the
development and use of AI systems.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content
constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For
undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
ISO/IEC 22989, Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and
terminology
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO/IEC 22989 apply.
ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:
— ISO Online browsing platform: available at https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: available at https:// www .electropedia .org/
4 Symbols and abbreviated terms
AI artificial intelligence
DPIA data protection impact assessment
JSON JavaScript object notation
ML machine learning
OWL web ontology language
PII personally identifiable information
XML extensible markup language
5 Data life cycle overview
The data life cycle for AI systems encompasses the processing of data from the earliest conception of
a new AI system to the eventual decommissioning of the system and is separated into a number of
distinct stages. Each stage will often, but not always, be part of a data life cycle for an AI system.
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A data life cycle represents all the stages through which data can pass within any system that uses data
of any kind. It is designed to support the achievement of objectives related to system governance, system
utility, data quality and data security, by ensuring that data processing is given due consideration
during the planning, development, use and decommissioning of the system.
The detailed purpose and timing of use of these stages throughout the life cycle are influenced by
multiple factors, including societal, commercial, organizational and technical considerations, each of
which can vary or at times be combined with other stages during the life of a system. This document
describes the following 10 stages:
— stage 1 – idea conception;
— stage 2 – business requirements;
— stage 3 – data planning;
— stage 4 – data acquisition;
— stage 5 – data preparation;
— stage 6 – building model;
— stage 7 – system deployment;
— stage 8 – system operation;
— stage 9 – data decommissioning;
— stage 10 – system decommissioning.
1)
For information about a data life cycle for data usage, see ISO/IEC 5212: — .
6 Data life cycle framework
6.1 General
The data life cycle framework, shown in Figure 1, identifies a set of conceptually distinct stages that
data used in an AI system go through from data planning to data decommissioning. Figure 1 also
includes idea conception, business requirements and system decommissioning, which are system-
level life cycle stages. For information regarding data sets, refer to ISO/IEC 23053:2022, 6.5. Life cycle
processes appropriate to a defined task can be assigned to each stage. Life cycle processes describe the
actions taken on the data within the life cycle stage.
Stage 9 (data decommissioning) and stage 10 (system decommissioning) both pertain to
decommissioning but stage 9 specifically covers what happens to the data (e.g. secure deletion,
archiving, repurposing) while stage 10 covers what happens to the system irrespective of what happens
to the data that is being processed.
1) Under preparation. Stage at the time of publication: ISO/IEC DIS 5212:2023.
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Key
primary development pathway
feedback pathway
stage with data processing
stage outside the data processing boundary
NOTE 1 The single-headed arrows depict a linear path through the life cycle stages, while the double-headed
arrows show feedback paths between life cycle stages.
NOTE 2 The verification and validation of the model refers to the internal development process, whose output
is a model. The validation and verification of the system refers to the system as a whole, extending through its
entire period of operation.
Figure 1 — Data life cycle framework
6.2 Stage 1: Idea conception
Idea conception is when a need or requirement for a new or revised AI system is recognized. The AI
system can be used as a partial or complete solution to an existing or potential problem or opportunity
faced by the organization.
Idea conception can also be driven by broader organizational context needs (e.g. economic, technical,
strategic, market or legal requirements). Ultimately, this idea can be expressed as one or more questions
that the AI system can answer. The questions to which the AI system provides answers should be
mapped to and aligned with business objectives and metrics.
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6.3 Stage 2: Business requirements
The business requirements stage can include one or more stakeholders with appropriate authority or
influence deciding to investigate whether the idea can be turned into a functioning system and deciding
whether to invest further in the idea. This stage inv
...
NORME ISO/IEC
INTERNATIONALE 8183
Première édition
2023-07
Technologies de l'information —
Intelligence artificielle — Cadre pour
le cycle de vie des données
Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle
framework
Numéro de référence
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publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,
y compris la photocopie, ou la diffusion sur l’internet ou sur un intranet, sans autorisation écrite préalable. Une autorisation peut
être demandée à l’ISO à l’adresse ci-après ou au comité membre de l’ISO dans le pays du demandeur.
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Web: www.iso.org
Publié en Suisse
ii
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Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d'application .1
2 Références normatives .1
3 Termes et définitions . 1
4 Symboles et abréviations .1
5 Vue d'ensemble du cycle de vie des données. 2
6 Cadre pour le cycle de vie des données . 2
6.1 Généralités . 2
6.2 Étape 1: Conception de l'idée . 3
6.3 Étape 2: Exigences métier . 4
6.4 Étape 3: Planification des données . 4
6.5 Étape 4: Acquisition de données . 5
6.6 Étape 5: Préparation des données . 5
6.7 Étape 6: Élaboration d'un modèle . 6
6.8 Étape 7: Déploiement du système . 7
6.9 Étape 8: Fonctionnement du système . 7
6.10 Étape 9: Déclassement des données . 8
6.11 Étape 10: Déclassement du système . 8
7 Étapes et processus du cycle de vie des données . 8
Bibliographie .11
iii
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) et l'IEC (Commission électrotechnique
internationale) forment le système spécialisé de la normalisation mondiale. Les organismes
nationaux membres de l'ISO ou de l'IEC participent au développement de Normes Internationales
par l'intermédiaire des comités techniques créés par l'organisation concernée afin de s'occuper des
domaines particuliers de l'activité technique. Les comités techniques de l'ISO et de l'IEC collaborent
dans des domaines d'intérêt commun. D'autres organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l'ISO et l'IEC participent également aux travaux.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour
sont décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des
différents critères d'approbation requis pour les différents types de document. Le présent document
a été rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2
(voir www.iso.org/directives ou www.iec.ch/members_experts/refdocs).
L'ISO et l'IEC attirent l'attention sur le fait que la mise en application du présent document peut entraîner
l'utilisation d'un ou de plusieurs brevets. L'ISO et L'IEC ne prennent pas position quant à la preuve, à la
validité et à l'applicabilité de tout droit de propriété revendiqué à cet égard. À la date de publication du
présent document, l'ISO et l'IEC n'avaient pas reçu notification qu'un ou plusieurs brevets pouvaient
être nécessaires à sa mise en application. Toutefois, il y a lieu d'avertir les responsables de la mise en
application du présent document que des informations plus récentes sont susceptibles de figurer dans la
base de données de brevets, disponible à l'adresse www.iso.org/brevets et https://patents.iec.ch. L'ISO
et l'IEC ne sauraient être tenues pour responsables de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété
et averti de leur existence.
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l'intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l'ISO liés à l'évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de
l'adhésion de l'ISO aux principes de l'Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant
les obstacles techniques au commerce (OTC), voir www.iso.org/avant-propos. Pour l'IEC,
voir www.iec.ch/understanding-standards.
Le présent document a été élaboré par le comité technique mixte ISO/IEC JTC 1, Technologies de
l'information, sous-comité SC 42, Intelligence artificielle.
Il convient que l'utilisateur adresse tout retour d'information ou toute question concernant le présent
document à l'organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes
se trouve aux adresses www.iso.org/fr/members.html et www.iec.ch/national-committees.
iv
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Introduction
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont adoptés par des organismes de tous types, de toutes
tailles et ayant toutes sortes d'objectifs. Les données sont essentielles au développement et au
fonctionnement des systèmes d'IA.
Dans le domaine des systèmes d'IA, de nombreux cycles de vie des données sont utilisés et considérés à
des fins diverses (par exemple, qualité des données, biais dans les données, gouvernance des données,
développement et utilisation des systèmes d'IA). En l'absence d'un cadre global, ces différents cycles
de vie des données peuvent être difficiles à interpréter correctement par des personnes ne possédant
pas de connaissances, de compréhension et d'expertise préalables. Il existe un risque que ces différents
cycles de vie des données ne soient pas appliqués comme prévu.
Le présent document donne une vue d'ensemble du cycle de vie des données à l'Article 5, décrit un cadre
de cycle de vie des données à l'Article 6 et fournit de plus amples informations concernant les étapes ou
processus du cycle de vie des données à l'Article 7.
v
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NORME INTERNATIONALE ISO/IEC 8183:2023(F)
Technologies de l'information — Intelligence artificielle —
Cadre pour le cycle de vie des données
1 Domaine d'application
Le présent document définit les étapes et identifie les actions associées pour le traitement des données
tout au long du cycle de vie du système d'intelligence artificielle (IA), notamment l'acquisition, la
création, le développement, la mise en œuvre, la maintenance et le déclassement. Le présent document
ne définit pas de services, de plateformes ou d'outils spécifiques. Le présent document s'applique à tous
les organismes, quel que soit leur type, leur taille ou leur nature, qui utilisent des données pour élaborer
et utiliser des systèmes d'IA.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu'ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l'édition citée s'applique.
Pour les références non datées, la dernière édition du document de référence s'applique (y compris les
éventuels amendements).
ISO/IEC 22989, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et terminologie relatifs
à l'intelligence artificielle
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l’ISO/IEC 22989
s'appliquent.
L'ISO et l'IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en
normalisation, consultables aux adresses suivantes:
— ISO Online browsing platform: disponible à l'adresse https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: disponible à l'adresse https:// www .electropedia .org/
4 Symboles et abréviations
AIPD analyse d'impact de la protection des données
DCP données à caractère personnel
IA intelligence artificielle
JSON notation d'objet JavaScript [JavaScript object notation]
ML apprentissage machine [machine learning]
OWL langage d'ontologie pour le Web [web ontology language]
XML langage XML [extensible markup language]
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5 Vue d'ensemble du cycle de vie des données
Le cycle de vie des données pour les systèmes d'IA englobe le traitement des données depuis la première
phase de conception d'un nouveau système d'IA jusqu'au déclassement final du système, et se divise en
un certain nombre d'étapes distinctes. Chaque étape fait généralement, mais pas systématiquement,
partie du cycle de vie des données d'un système d'IA.
Un cycle de vie des données représente l'ensemble des étapes par lesquelles les données peuvent passer
au sein d'un système qui utilise des données de quelque nature que ce soit. Il est conçu pour faciliter la
réalisation des objectifs liés à la gouvernance du système, à son utilité, à la qualité et à la sécurité des
données, en garantissant la prise en considération du traitement des données lors de la planification, du
développement, de l'utilisation et du déclassement du système.
Le but détaillé et le rythme d'utilisation de ces étapes tout au long du cycle de vie sont influencés par
plusieurs facteurs, comprenant des considérations sociétales, commerciales, organisationnelles et
techniques, chacune d'entre elles pouvant varier ou être combinée avec d'autres étapes au cours de la
vie d'un système. Le présent document décrit les 10 étapes suivantes:
— étape 1 – conception de l'idée;
— étape 2 – exigences métier;
— étape 3 – planification des données;
— étape 4 – acquisition des données;
— étape 5 – préparation des données;
— étape 6 – élaboration d'un modèle;
— étape 7 – déploiement du système;
— étape 8 – fonctionnement du système;
— étape 9 – déclassement des données;
— étape 10 – déclassement du système.
Pour plus d'informations concernant le cycle de vie des données pour l'utilisation des données,
1)
voir l'ISO/IEC 5212: — .
6 Cadre pour le cycle de vie des données
6.1 Généralités
Le cadre pour le cycle de vie des données, présenté à la Figure 1, distingue un ensemble d'étapes
conceptuellement distinctes par lesquelles passent les données utilisées dans un système d'intelligence
artificielle, de la planification des données jusqu'au déclassement des données. La Figure 1 inclut
également la conception de l'idée, les exigences métier et le déclassement du système, qui sont des
étapes du cycle de vie au niveau du système. Pour plus d'informations sur les ensembles de données,
voir l'ISO/IEC 23053:2022, 6.5. Des processus du cycle de vie appropriés à une tâche définie peuvent
être attribués à chaque étape. Les processus du cycle de vie décrivent les actions effectuées sur les
données au cours de l'étape du cycle de vie.
L'étape 9 (déclassement des données) et l'étape 10 (déclassement du système) portent toutes deux sur
le déclassement, mais l'étape 9 traite spécifiquement de ce qu'il advient des données (par exemple,
suppression sécurisée, archivage, réaffectation), tandis que l'étape 10 traite de ce qu'il advient du
système, indépendamment de ce qui arrive aux données qui sont en cours de traitement.
1) En cours d'élaboration. Stade à la date de publ
...
ISO/IEC JTC 1/SC 42
Date : 2023-07-04
Première édition
2023-07ISO/IEC JTC 1/SC 42
Secrétariat : ANSI
Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Cadre
pour le cycle de vie des données
Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle framework
ICS : 35.020
Type du document: Norme internationale
Sous-type du document:
Stade du document: (60) Publication
Langue du document: F
DOCUMENT PROTÉGÉ PAR COPYRIGHT
©
Type du document: Norme internationale
Sous-type du document:
Stade du document: (60) Publication
Langue du document: F
ISO/IEC 8183:2023(F)
© ISO/IEC 2023
Tous droits réservés. Sauf prescription différente ou nécessité dans le contexte de sa mise en œuvreoeuvre, aucune
partie de cette publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé,
électronique ou mécanique, y compris la photocopie, ou la diffusion sur l'internetl’internet ou sur un intranet, sans
autorisation écrite préalable. Une autorisation peut être demandée à l’ISO à l’adresse ci-après ou au comité membre
de l’ISO dans le pays du demandeur.
ISO Copyright Officecopyright office
Case PostaleCP 401 • • Ch. de Blandonnet 8
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E-mail : : copyright@iso.org
Web : www.iso.org
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Publié en Suisse
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
iii
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés iii
ISO/IEC 8183:2023(F)
Sommaire
Avant-propos . vi
Introduction . vii
1 Domaine d'application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Symboles et abréviations . 1
5 Vue d'ensemble du cycle de vie des données . 2
6 Cadre pour le cycle de vie des données . 2
6.1 Généralités . 2
6.2 Étape 1: Conception de l'idée . 4
6.3 Étape 2: Exigences métier . 4
6.4 Étape 3: Planification des données . 5
6.5 Étape 4: Acquisition de données . 5
6.6 Étape 5: Préparation des données . 6
6.7 Étape 6: Élaboration d'un modèle . 7
6.8 Étape 7: Déploiement du système . 8
6.9 Étape 8: Fonctionnement du système . 8
6.10 Étape 9: Déclassement des données . 9
6.11 Étape 10: Déclassement du système . 9
7 Étapes et processus du cycle de vie des données . 9
Bibliographie . 12
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
iv
iv © ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
ISO/IEC 8183:2023(F)
Pag
e
Introduction v
1 Domaine d'application 1
2 Références normatives 1
3 Termes et définitions 1
4 Symboles et abréviations 1
5 Vue d'ensemble du cycle de vie des données 2
6 Cadre pour le cycle de vie des données 3
6.1 Généralités 3
6.2 Étape 1 : Conception de l'idée 4
6.3 Étape 2 : Exigences métier 5
6.4 Étape 3 : Planification des données 5
6.5 Étape 4 : Acquisition de données 6
6.6 Étape 5 : Préparation des données 6
6.7 Étape 6 : Élaboration d'un modèle 8
6.8 Étape 7 : Déploiement du système 9
6.9 Étape 8 : Fonctionnement du système 9
6.10 Étape 9 : Déclassement des données 9
6.11 Étape 10 : Déclassement du système 10
7 Étapes et processus du cycle de vie des données 10
Bibliographie 13
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
v
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés v
ISO/IEC 8183:2023(F)
Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) et l'IEC (Commission électrotechnique
internationale) forment le système spécialisé de la normalisation mondiale. Les organismes nationaux
membres de l'ISO ou de l'IEC participent au développement de Normes Internationales par
l'intermédiaire des comités techniques créés par l'organisation concernée afin de s'occuper des domaines
particuliers de l'activité technique. Les comités techniques de l'ISO et de l'IEC collaborent dans des
domaines d'intérêt commun. D'autres organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec l'ISO et l'IEC participent également aux travaux.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier de prendre note des différents
critères d'approbation requis pour les différents types de document. Le présent document a été rédigé
conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2
(voir www.iso.org/directives ou www.iec.ch/members_experts/refdocs).
L'ISO et l'IEC attirent l'attention sur le fait que la mise en application du présent document peut entraîner
l'utilisation d'un ou de plusieurs brevets. L'ISO et L'IEC ne prennent pas position quant à la preuve, à la
validité et à l'applicabilité de tout droit de propriété revendiqué à cet égard. À la date de publication du
présent document, l'ISO et l'IEC n'avaient pas reçu notification qu'un ou plusieurs brevets pouvaient être
nécessaires à sa mise en application. Toutefois, il y a lieu d'avertir les responsables de la mise en
application du présent document que des informations plus récentes sont susceptibles de figurer dans la
base de données de brevets, disponible à l'adresse www.iso.org/brevets et https://patents.iec.ch. L'ISO
et l'IEC ne sauraient être tenues pour responsables de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et
averti de leur existence.
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l'intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l'ISO liés à l'évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l'adhésion
de l'ISO aux principes de l'Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles
techniques au commerce (OTC), voir www.iso.org/avant-propos. Pour l'IEC,
voir www.iec.ch/understanding-standards.
Le présent document a été élaboré par le comité technique mixte ISO/IEC JTC 1, Technologies de
Commented [eXtyles1]: Invalid reference:
l'information, sous-comité SC 42, Intelligence artificielle. "ISO/IEC JTC 1"
Il convient que l'utilisateur adresse tout retour d'information ou toute question concernant le présent
document à l'organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes
se trouve aux adresses www.iso.org/fr/members.html et www.iec.ch/national-committees.
© ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
vi
vi © ISO/IEC 2023 – Tous droits réservés
ISO/IEC 8183:2023(F)
Introduction
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont adoptés par des organismes de tous types, de toutes
tailles et ayant toutes sortes d'objectifs. Les données sont essentielles au développement et au
fonctionnement des systèmes d'IA.
Dans le domaine des systèmes d'IA, de nombreux cycles de vie des données sont utilisés et considérés à
des fins diverses (par exemple, qualité des données, biais dans les données, gouvernance des données,
développement et utilisation des systèmes d'IA). En l'absence d'un cadre global, ces différents cycles de
vie des données peuvent être difficiles à interpréter correctement par des personnes ne possédant pas
de connaissances, de compréhension et d'expertise préalables. Il existe un risque que ces différents cycles
de vie des données ne soient pas appliqués comme prévu.
Le présent document donne une vue d'ensemble du cycle de vie des données à l'Article 5,l'Article 5, décrit
un cadre de cycle de vie des données à l'Article 6l'Article 6 et fournit de plus amples informations
concernant les étapes ou processus du cycle de vie des données à l'Article 7.l'Article 7.
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ISO/IEC 8183:2023(F)
Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Cadre
pour le cycle de vie des données
1 Domaine d'application
Le présent document définit les étapes et identifie les actions associées pour le traitement des données
tout au long du cycle de vie du système d'intelligence artificielle (IA), notamment l'acquisition, la création,
le développement, la mise en œuvre, la maintenance et le déclassement. Le présent document ne définit
pas de services, de plateformes ou d'outils spécifiques. Le présent document s'applique à tous les
organismes, quel que soit leur type, leur taille ou leur nature, qui utilisent des données pour élaborer et
utiliser des systèmes d'IA.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu'ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l'édition citée s'applique.
Pour les références non datées, la dernière édition du document de référence s'applique (y compris les
éventuels amendements).
ISO/IEC 22989, Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Concepts et
terminologie relatifs à l'intelligence artificielle
Commented [eXtyles2]: The match came back with a
different title. The original title was: Technologies de
l’information — Intelligence artificielle — Concepts et
3 Termes et définitions
terminologie relatifs à l’intelligence artificielle
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions donnés dans l’ISO/IEC 22989
s'appliquent.
L'ISO et l'IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en
normalisation, consultables aux adresses suivantes :
— — ISO Online browsing platform : disponible à l'adresse https://www.iso.org/obp
— — IEC Electropedia : disponible à l'adresse https://www.electropedia.org/
4 Symboles et abréviations
AIPD analyse d'impact de la protection des données
DCP données à caractère personnel
IA intelligence artificielle
JSON notation d'objet JavaScript [JavaScript object notation]
ML apprentissage machine [machine learning]
OWL langage d'ontologie pour le Web [web ontology language]
XML langage XML [extensible markup language]
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5 Vue d'ensemble du cycle de vie des données
Le cycle de vie des données pour les systèmes d'IA englobe le traitement des données depuis la première
phase de conception d'un nouveau système d'IA jusqu'au déclassement final du système, et se divise en
un certain nombre d'étapes distinctes. Chaque étape fait généralement, mais pas systématiquement,
partie du cycle de vie des données d'un système d'IA.
Un cycle de vie des données représente l'ensemble des étapes par lesquelles les données peuvent passer
au sein d'un système qui utilise des données de quelque nature que ce soit. Il est conçu pour faciliter la
réalisation des objectifs liés à la gouvernance du système, à son utilité, à la qualité et à la sécurité des
données, en garantissant la prise en considération du traitement des données lors de la planification, du
développement, de l'utilisation et du déclassement du système.
Le but détaillé et le rythme d'utilisation de ces étapes tout au long du cycle de vie sont influencés par
plusieurs facteurs, comprenant des considérations sociétales, commerciales, organisationnelles et
techniques, chacune d'entre elles pouvant varier ou être combinée avec d'autres étapes au cours de la vie
d'un système. Le présent document décrit les 10 étapes suivantes :
— — étape 1 – conception de l'idée ;
— — étape 2 – exigences métier ;
— — étape 3 – planification des données ;
— — étape 4 – acquisition des données ;
— — étape 5 – préparation des données ;
— — étape 6 – élaboration d'un modèle ;
— — étape 7 – déploiement
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.