ISO 15535:2012
(Main)General requirements for establishing anthropometric databases
General requirements for establishing anthropometric databases
ISO 15535:2012 specifies general requirements for anthropometric databases and their associated reports that contain measurements taken in accordance with ISO 7250-1.It provides necessary information, such as characteristics of the user population, sampling methods, measurement items and statistics, to make international comparison possible among various population segments.
Exigences générales pour la création de bases de données anthropométriques
L'ISO 15535:2012 spécifie les exigences générales relatives aux bases de données anthropométriques qui contiennent des mesures prises conformément à l'ISO 7250-1 et aux rapports qui leur sont associés. Elle fournit les informations nécessaires telles que caractéristiques de la population utilisatrice, méthodes d'échantillonnage, éléments mesurés et statistiques afin de rendre la comparaison possible à l'échelle internationale parmi diverses tranches de populations.
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INTERNATIONAL ISO
STANDARD 15535
Third edition
2012-10-01
General requirements for establishing
anthropometric databases
Exigences générales pour la création de bases de données
anthropométriques
Reference number
ISO 15535:2012(E)
©
ISO 2012
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ISO 15535:2012(E)
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Published in Switzerland
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ISO 15535:2012(E)
Contents Page
Foreword .iv
Introduction .v
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Data collection design . 2
4.1 General . 2
4.2 Definitions, techniques and conditions of measurement . 2
4.3 Sampling techniques . 3
5 Data collection requirements . 3
5.1 Basic demographic description of subjects . 3
5.2 Detection and treatment of measurement errors . 3
5.3 Instrument accuracy . 3
5.4 Sample composition . 3
5.5 Sample size . 3
5.6 Data-storage system . 4
5.7 Type of clothing . 4
5.8 Measurer training and quality control . 4
6 Database format . 4
7 Database contents . 5
7.1 Required background data . 5
7.2 Recommended background data . 5
7.3 Anthropometric data . 5
7.4 Complementary data . 5
8 Anthropometric data sheets . 5
9 Statistical processing . 5
Annex A (normative) Method for estimating the number of subjects needed on a sample .7
Annex B (normative) Anthropometric data sheet .10
Annex C (informative) Example of anthropometric data sheet .11
Annex D (informative) Method of calculating decimal-notation date and age .13
Annex E (normative) Age stratification at specified growth period .16
Annex F (normative) Procedure for preparing data and statistics .17
Annex G (informative) Recommended scientific and technical objectives for setting up
internationally compatible databases .19
Annex H (informative) Application of measurements.20
Annex I (informative) Sample database format .21
Bibliography .22
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ISO 15535:2012(E)
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
International Standards are drafted in accordance with the rules given in the ISO/IEC Directives, Part 2.
The main task of technical committees is to prepare International Standards. Draft International
Standards adopted by the technical committees are circulated to the member bodies for voting.
Publication as an International Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies
casting a vote.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights.
ISO 15535 was prepared by Technical Committee ISO/TC 159, Ergonomics, Subcommittee SC 3,
Anthropometry and biomechanics.
This third edition cancels and replaces the second edition (ISO 15535:2006), of which it constitutes a
minor revision. Among other modifications, Annex I has been added to improve clarity.
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ISO 15535:2012(E)
Introduction
The well-being of people is very much dependent on their proportional and geometric relationship with
several factors, such as growth, design principles for clothing, transportation, workplace and homes,
as well as sporting and recreational activities. Implementation of databases on body dimensions of a
population supports essential health and safety requirements, as well as International Standards in
the field of machinery safety and personal protective equipment, and has acquired importance in the
devising of computer-generated manikins of the human body.
One of the major difficulties in formulating international databases on anthropometry is that the
numerous existing studies are rarely comparable in the strictest sense. Difficulties arise in comparing
one study with another because either the methods used differ or they are not sufficiently well
described. The anthropometric standards used for the data collection are fundamental to setting up
any anthropometric databases.
This International Standard is intended to be used in close conjunction with ISO 7250-1. The ultimate
goal is that a database developed by one researcher could be easily used by other researchers. This
would be in a form that is readily accessible by those responsible for developing standards in support
of good design and health and safety requirements (e.g. ISO 15534 and ISO 14738). To achieve this goal,
it has been necessary to develop an appropriate International Standard to ensure that anthropometric
databases and their associated reports are internationally compatible.
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INTERNATIONAL STANDARD ISO 15535:2012(E)
General requirements for establishing anthropometric
databases
1 Scope
This International Standard specifies general requirements for anthropometric databases and their
associated reports that contain measurements taken in accordance with ISO 7250-1.
It provides necessary information, such as characteristics of the user population, sampling methods,
measurement items and statistics, to make international comparison possible among various population
segments. The population segments specified in this International Standard are people who are able to
hold the postures specified in ISO 7250-1.
NOTE The traditional anthropometry defined in ISO 7250-1 is considered to be a necessary complement to
3-D methods which are being developed in some countries. It is important that scanned data are verified according
to the definitions given in ISO 7250-1 (see ISO 20685). State-of-the-art software allows integration of traditional
anthropometric measures with those obtained by 3-D imaging.
2 Normative references
The following referenced documents are indispensable for the application of this document. For dated
references, only the edition cited applies. For undated references, the latest edition of the referenced
document (including any amendments) applies.
ISO 3166-1, Codes for the representation of names of countries and their subdivisions — Part 1: Country codes
ISO 7250-1, Basic human body measurements for technological design — Part 1: Body measurement
definitions and landmarks
ISO 8601, Data elements and interchange formats — Information interchange — Representation of
dates and times
ISO/IEC 8859-1, Information technology — 8-bit single-byte coded graphic character sets — Part 1: Latin
alphabet No. 1
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.
3.1
population segment
group of people having one or more common background characteristics that influence their
anthropometric distributions
3.2
user population
population segment or segments for whom a technological design is intended
3.3
random sample
sample established by following a set of procedures to ensure that each and every individual in the
population has an equal chance of being selected
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ISO 15535:2012(E)
3.4
stratified sample
sample established by a procedure in which the population is divided into sub-populations (strata), each
one of which contributes with a specified number of randomly selected individuals
3.5
demographic data
background information (such as sex, dwelling or working place, occupation, education) used to describe
members of the user population and/or population segments
3.6
anthropometry
study and measurement of the physical dimensions and mass of the human body and its constituent
(external) parts
Note 1 to entry: Taken from the Greek word anthropos (human being or Man) and metron, to measure.
3.7
anthropometric data
dimensional measurements (such as heights, lengths, depths, breadths and circumferences) of the
human body and its component parts
3.8
anthropometric database
collection of individual body measurements (anthropometric data) and background information
(demographic data) recorded on a group of people (the sample)
3.9
anthropometric report
technical report describing the origin, contents, methods, and statistical characteristics of an
anthropometric database
4 Data collection design
4.1 General
The following methods shall be used in assembling internationally compatible anthropometric databases.
4.2 Definitions, techniques and conditions of measurement
4.2.1 The measuring methods given in ISO 7250-1 shall be used. Any deviation from this shall be
indicated in the anthropometric report. It is anticipated that items other than those specified in ISO 7250-
1 will be measured according to the purpose of the investigation. In such cases, definitions, methods,
instruments and measurement units shall be clearly indicated in the report.
4.2.2 When a measurement can be taken on both the left and right sides of the human body, the report
shall clearly indicate on which side the measurement has been taken.
4.2.3 Photographs or detailed sketches of the measurements taken should be provided and the
measurement procedures should be documented.
4.2.4 The subject shall be nude or wearing minimal clothing, shall be bareheaded and without shoes.
The type of clothing, if relevant, shall be coded on the anthropometric data sheet.
4.2.5 The measurement conditions shall be documented, together with the numerical results of any survey.
2 © ISO 2012 – All rights reserved
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ISO 15535:2012(E)
4.3 Sampling techniques
4.3.1 The demographic characteristics of the population shall be indicated as clearly as possible in the
report. In the event that the population is divided into several subgroups, e.g. exam location and dwelling
location for either sampling or statistical reporting, this shall be stated in the report.
4.3.2 It is desirable that random or stratified random sampling methods be used. However, if this is
impossible, the report shall indicate the sampling method used.
4.3.3 It is desirable that the number of subjects needed for a database be established using a statistical
power formula based on the accuracy of results desired by the investigator (see Annex A). However, in
reality, the selection of subjects is often influenced by various factors, such as population size, number of
people who agree to participate, and cost and period of time required for the investigation.
5 Data collection requirements
5.1 Basic demographic description of subjects
Biographic questionnaires shall be filled out to provide information that includes sex, date of birth, date
of examination, and exam location. Other demographic information may be included on the questionnaire
depending upon the purposes of the study.
5.2 Detection and treatment of measurement errors
The editing of obvious anomalies during data collection should be carried out using, for example, computer
software specifically written for the purpose of detecting figures that lie outside any reasonable range
of data given for that dimension (see Annex F).
5.3 Instrument accuracy
Anthropometric instruments for taking linear and circumferential measures shall measure to the
nearest millimetre. Instruments for measuring body mass shall weigh to the nearest 500 g.
5.4 Sample composition
The following shall always be taken into account during planning of data collection:
— age;
— sex.
5.5 Sample size
The sample size shall be sufficient to estimate the value of the given measurement in a specified group.
For example, the sample size should be sufficient to estimate the true population mean of stature within
± 10 mm for women who are between 30 years and 34 years of age. A method for calculating sample size
is presented in Annex A.
Where appropriate for a particular study, the following may also be taken into account for sample size
determination:
— geographical location;
— socio-economic status;
— educational level;
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ISO 15535:2012(E)
— occupation;
— other demographic variables that influence anthropometric distributions.
5.6 Data-storage system
All biographical and subject data should be recorded on digital media compatible with widespread
digital systems, whenever possible.
5.7 Type of clothing
The type of clothing shall be coded and identified (e.g. nude = 0, underwear = 1, light clothing = 2, other
clothing as specified = 3) for analysis purposes.
5.8 Measurer training and quality control
Frequent and regular measurer training and quality control shall be carried out by persons experienced
in anthropometry, in order to ensure acceptable standards of accuracy. Repeated measurement data
should be recorded. Inter- and intra-measurer standard error of measurement, or mean absolute
difference, shall be calculated and recorded for all anthropometric variables, in order that random
checks can be carried out on the measuring teams during the survey.
6 Database format
6.1 The ASCII code, according to ISO/IEC 8859-1, shall be used. For analytical purposes, other data
storage formats may be used in addition to ASCII.
6.2 Each data item shall be separated by a tab.
6.3 The contents of rows in the database are given in 6.3.1 to 6.3.3.
6.3.1 The data shall be entered in English.
6.3.2 The name of each data item shall be shown in the first row of the database using the designated
English words and appropriate labels in other language(s), if needed. Item code numbers and acronyms
should not be used in row 1 instead of English names, as they may cause confusion.
6.3.3 The second and subsequent rows of the database shall contain actual data from subjects with
each data item in the same order as its name is listed in row 1.
EXAMPLE
Subject number Sex Exam location Exam date … Body mass Stature …
0001 M GB/London 2000-05-23 … 78,5 1756 …
6.4 All body measurements shall be recorded in millimetres (mm) or kilograms (kg) (SI units).
6.5 Missing data shall be recorded as 9999.
6.6 An example of database format from an anthropometric survey using the sample data sheet (Annex
C) is presented in Annex I. The example shows the format of a database when some, but not all, dimensions
according to ISO 7250-1 are measured.
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ISO 15535:2012(E)
7 Database contents
The following data items shall be included in the database.
7.1 Required background data
7.1.1 Item 1 Subject number.
7.1.2 Item 2 Sex: M for male subjects, F for female subjects.
7.1.3 Item 3 Exam location: country, ISO 3166-1 and location.
7.1.4 Item 4 Exam date: ISO 8601 method yyyy-mm-dd (for example, 2003-05-23 for 23rd of May, 2003).
7.1.5 Item 5 Birth date: ISO 8601 method yyyy-mm-dd (for example, 2003-04-05 for 5th of April, 2003).
7.1.6 Item 6 Decimal age: subject’s age calculated after the exam in accordance with the method
described in Annex D.
7.2 Recommended background data
Additional background data items such as birthplace, school, occupation or population segment may
also be included, depending upon the purposes of the study.
7.3 Anthropometric data
Anthropometric data, according to ISO 7250-1, shall be recorded as Items 11 to 56. In the event that some
variables in ISO 7250-1 are not measured, or if there are missing data, these shall be recorded as 9999.
7.4 Complementary data
In the event that additional body measurements not present in ISO 7250-1 are measured, these data
shall be recorded as data items 57 and higher, in alphabetical order.
8 Anthropometric data sheets
Biographical data and measurements of each subject shall be recorded on electronic forms or data
sheets (see Annex C).
9 Statistical processing
9.1 Before calculating statistical values, irregular values shall be detected and reviewed (see Annex F).
9.2 The age of each subject shall be calculated by decimal notation (see Annex D).
9.3 In the event that subjects are in the growth period, their measurements shall be tabulated for each
one-year age interval, as given in Table E.1.
9.4 It is recommended that the data be tabulated for adult subjects in 5-year divisions (see Annex E).
If that is impossible, for example when sample sizes are small, 10-year divisions or 20-year divisions,
as given in Table E.2, shall be used. It is desirable to tabulate data for the adult male and adult female
samples. If a combined sex sample is also reported, and the sample sizes of male and female data are
unequal, the data shall be weighted to account for unequal sample sizes.
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ISO 15535:2012(E)
9.5 Information on the presentation of data and interpretation of statistics is given in Annex F.
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ISO 15535:2012(E)
Annex A
(normative)
Method for estimating the number of subjects needed on a sample
The sample size shall be estimated to be sufficient for the purposes of investigation. In most cases,
anthropometric data for technological design are of interest at the 5th and 95th percentiles.
The method given below is one way of estimating the sample size required to have a particular confidence
at 5th and 95th percentiles.
A.1 The minimum number of randomly sampled subjects, N, needed to ensure that a database 5th
and 95th percentile estimates the true population 5th and 95th percentiles with 95 % confidence and a
percentage of relative accuracy is calculated using the following formula:
2
1,96×CV
2
N = ×1,534 (A.1)
a
where
1,96 is the critical value (z value) from a standard normal distribution for a 95 % confidence
interval;
CV is the coefficient of variation
SD
CV=×100
x
where
x is the mean of the population for the body dimension in question;
SD is the standard deviation of the population for the body dimension in question;
a is the percentage of relative accuracy desired.
A.2 The equation for minimum sample size presented in A.1 is derived as follows.
The 95 % confidence interval for a percentile is given by the expression
PS±×1,96 (A.2)
P
where
P is the percentile estimate;
S is the standard error of this percentile.
P
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ISO 15535:2012(E)
It is desired that the confidence interval is to be no larger than ± some percentage (a) of the mean.
Therefore, a sample size is required sufficient to ensure that
ax
1,96×≤S (A.3)
P
100
To solve this equation, an expression for S is needed — in this case, the standard error for a 5th or
P
95th percentile:
22 2
SS=+1,645 ×S (A.4)
Px s
x
where
S is the standard error of the mean;
x
S is the standard error of the standard deviation.
s
x
Formula (A.4) can be simplified, however, because both S and S are functions of s , the standard
x
x s
x
deviation:
2
s
x
S = (A.5)
x
n
2
s
x
S = (A.6)
s
x
2n
Therefore, the standard error of a 5th or 95th percentile in Formula (A.4) can be expressed as
2 2
s s
2
xx
S =+1,645 × (A.7)
P
n 2n
And it can be further reduced algebraically as follows:
2
s 1,645 s
xx
S =+1 =×1,534 (A.8)
P
2
n n
Substituting Formula (A.8) into Formula (A.3), we have the following:
s
ax
x
1,96××1,534≤ (A.9)
100
n
And, rearranging algebraically, we have
100s
x
1,96××1,534≤ n (A.10)
ax
However, the coefficient of variation is defined as follows:
s
x
CV=×100 (A.11)
x
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ISO 15535:2012(E)
Therefore, Formula (A.10) can be further reduced to
CV
1,96××1,534≤ n (A.12)
a
And solved for n:
2
CV
2
n≥ 1,96× ×1,534
a
2
CV
(A.13)
n≥ 3,006×
a
A.3 In practice, the true mean and standard deviation of the population are usually unknown, so these
values are estimated by using the results of a previous study on a similar population.
A.4 Because each body dimension in a study will have a different coefficient of variation (CV), each
will require a slightly different minimum sample size to ensure that its percentile value will estimate the
population 5th and 95th percentiles with a certain percentage precision and 95 % confidence. In practice,
however, it is desirable to calculate the minimum sample size for a study using the body dimension having
the largest CV. When this approach is taken, the calculated sample size will be sufficient for a certain
percentage of relative accuracy and 95 % confidence in the worst case, and it will be more than sufficient
for all the other body dimensions.
A.5 For example, suppose an investigator wishes the study sample to approximate that true population
5th and 95th percentiles of stature, chest circumference and shoulder (bideltoid) breadth, with at least
1 % relative accuracy and 95 % confidence. A previous study of the same or similar population resulted
in the following sample statistics:
Mean SD CV
Stature 175,6 6,7 3,8
Chest circumference 99,1 6,9 7,0
Shoulder (bideltoid) breadth 49,2 2,6 5,3
Entering these data into Formula (A.1), the sample sizes in Table A.1 are calculated.
Table A.1 — Minimum sample size for 95 % confidence and 1 % relative accuracy
2
3,8 2
Stature
N =×1,96 ×()1,534 ==130,5 131 subjects
1
2
7,0
2
Chest circumference N =×1,96 × 1,534 ==443,0 443 subjects
()
1
2
5,3 2
Shoulder (bideltoid) breadth
N =×1,96 ×()1,534 ==253,9 254 subjects
1
As can be seen from Table A.1, by measuring 443 subjects, the investigator ensures that the desired
levels of relative accuracy and confidence are achieved for all the variables.
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ISO 15535:2012(E)
Annex B
(normative)
Anthropometric data sheet
B.1 Introduction
At the minimum, the following basic items shall be present on the anthropometric data sheet of each subject.
Other demographic variables of importance to the study should also be recorded on this data sheet.
B.1.1 Subject identification
Each subject’s data sheet shall have an arbitrary or randomly assigned identification number and/or the
subject’s name. It is strongly recommended that both be used during data collection so that subjects may
be addressed respectfully by name, and to ensure that assigned identification numbers are unique to
each subject. However, after data collection is completed, the anthropometric database shall be rendered
anonymous and retained in a form in which personal identification of the subject is no longer possible.
B.1.2 Sex
The subject’s sex shall be recorded.
B.1.3 Exam location
The region and/or country shall be recorded.
B.1.4 Exam date
It shall be recorded as Year-Month-Day.
B.1.5 Birth date
It shall be recorded as Year-Month-Day.
B.1.6 Measurement items
Measurement items from ISO 7250-1 should appear as the first measurement items on the data
sheet. According to the purpose of the investigation, the measurement items which are provided by
any International Standard other than ISO 7250-1 may be added. In that case, definitions, measuring
methods, instruments, etc. shall be indicated at the beginning of the accompanying report.
B.1.7 Name of the measurer
Name of the measurer(s) who is (are) measuring the subj
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 15535
Troisième édition
2012-10-01
Exigences générales pour la
création de bases de données
anthropométriques
General requirements for establishing anthropometric databases
Numéro de référence
ISO 15535:2012(F)
©
ISO 2012
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sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans
l’accord écrit de l’ISO à l’adresse ci-après ou du comité membre de l’ISO dans le pays du demandeur.
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ii © ISO 2012 – Tous droits réservés
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ISO 15535:2012(F)
Sommaire Page
Avant-propos .iv
Introduction .v
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Conception de la collecte de données . 2
4.1 Généralités . 2
4.2 Définitions, techniques et conditions de mesure . 2
4.3 Techniques d’échantillonnage . 3
5 Exigences relatives à la collecte des données . 3
5.1 Description démographique de base des sujets . 3
5.2 Détection et traitement des erreurs de mesure . 3
5.3 Exactitude des instruments de mesure . 3
5.4 Composition de l’échantillon . 3
5.5 Taille de l’échantillon . 3
5.6 Système de stockage des données . 4
5.7 Type de tenue vestimentaire . 4
5.8 Formation des mesureurs et contrôle de la qualité . 4
6 Format de la base de données . 4
7 Contenu de la base de données . 5
7.1 Données de base requises . 5
7.2 Données de base recommandées . 5
7.3 Données anthropométriques . 5
7.4 Données complémentaires . 5
8 Fiches de données anthropométriques . 6
9 Traitement statistique . 6
Annexe A (normative) Méthode d’estimation du nombre de sujets nécessaires par échantillon .7
Annexe B (normative) Fiche de données anthropométriques .11
Annexe C (informative) Exemple de fiche de données anthropométriques .12
Annexe D (informative) Méthode de calcul des dates et des âges en notation décimale .14
Annexe E (normative) Stratification de l’âge à des périodes de croissance spécifiées .17
Annexe F (normative) Procédure de préparation des données et des statistiques .18
Annexe G (informative) Objectifs scientifiques et techniques recommandés pour l’élaboration de
bases de données compatibles à l’échelle internationale .20
Annexe H (informative) Application des mesures .21
Annexe I (informative) Format de la base de données de l’échantillon .22
Bibliographie .24
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ISO 15535:2012(F)
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.
L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne
la normalisation électrotechnique.
Les Normes internationales sont rédigées conformément aux règles données dans les Directives
ISO/CEI, Partie 2.
La tâche principale des comités techniques est d’élaborer les Normes internationales. Les projets de
Normes internationales adoptés par les comités techniques sont soumis aux comités membres pour vote.
Leur publication comme Normes internationales requiert l’approbation de 75 % au moins des comités
membres votants.
L’attention est appelée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable de
ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence.
L’ISO 15535 a été élaborée par le comité technique ISO/TC 159, Ergonomie, sous-comité SC 3,
Anthropométrie et biomécanismes.
Cette troisième édition annule et remplace la deuxième édition (ISO 15535:2006), dont elle constitue
une révision mineure. L’Annexe I a été ajoutée pour améliorer la clarté, entre autres modifications.
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ISO 15535:2012(F)
Introduction
Le bien-être des personnes dépend très étroitement du rapport entre, d’une part, leur taille et certaines
dimensions géométriques et, d’autre part, divers facteurs comme leur croissance, les principes de
confection de leurs vêtements, les moyens de transport utilisés, leur lieu de travail et leur domicile, ainsi
que les activités sportives et de loisir qu’elles pratiquent. La mise en œuvre de bases de données relatives
aux dimensions corporelles d’une population soutient les exigences essentielles en matière d’hygiène et
de sécurité ainsi que les Normes internationales dans le domaine de la sécurité des machines et des
équipements de protection individuelle (EPI), et l’importance de ces bases s’est accrue car elles ont
permis de concevoir par ordinateur des mannequins reproduisant le corps humain.
L’une des difficultés majeures rencontrées dans l’élaboration de bases de données anthropométriques
internationales est que les nombreuses études existantes sont rarement comparables au sens le plus
strict. Des difficultés surviennent lorsque l’on souhaite comparer des études entre elles car, soit les
méthodes utilisées diffèrent, soit elles ne sont pas suffisamment bien décrites. Pour élaborer des bases
de données anthropométriques, les normes anthropométriques utilisées pour le recueil des données se
révèlent fondamentales.
La présente Norme internationale est prévue pour être utilisée conjointement avec l’ISO 7250-1.
L’objectif visé est qu’une base de données développée par un chercheur puisse être utilisée facilement
par d’autres chercheurs. Il convient qu’elle soit configurée sous une forme aisément accessible aux
personnes chargées de l’élaboration des normes en tenant compte des exigences d’hygiène et de sécurité
(par exemple l’ISO 15534 et l’ISO 14738). Pour parvenir à ce but, il s’est révélé nécessaire d’élaborer une
Norme internationale appropriée pour garantir que les bases de données anthropométriques, ainsi que
les rapports qui leur sont associés, sont compatibles à l’échelle internationale.
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NORME INTERNATIONALE ISO 15535:2012(F)
Exigences générales pour la création de bases de données
anthropométriques
1 Domaine d’application
La présente Norme internationale spécifie les exigences générales relatives aux bases de données
anthropométriques qui contiennent des mesures prises conformément à l’ISO 7250-1 et aux rapports
qui leur sont associés.
Elle fournit les informations nécessaires telles que caractéristiques de la population utilisatrice,
méthodes d’échantillonnage, éléments mesurés et statistiques afin de rendre la comparaison possible à
l’échelle internationale parmi diverses tranches de populations. Les tranches de population spécifiées
dans la présente Norme internationale concernent des personnes qui sont à même de tenir les postures
spécifiées dans l’ISO 7250-1.
NOTE L’anthropométrie classique définie dans l’ISO 7250-1 est considérée comme un complément nécessaire
aux méthodes tridimensionnelles qui sont en cours d’élaboration dans certains pays. Il est important de vérifier que
les données scannées sont conformes aux définitions données dans l’ISO 7250-1 (voir l’ISO 20685). Les logiciels de
pointe permettent d’intégrer les mesures anthropométriques traditionnelles avec celles obtenues en imagerie 3D.
2 Références normatives
Les documents de référence suivants sont indispensables pour l’application du présent document. Pour
les références datées, seule l’édition citée s’applique. Pour les références non datées, la dernière édition
du document de référence (y compris les éventuels amendements) s’applique
ISO 3166-1, Codes pour la représentation des noms de pays et de leurs subdivisions — Partie 1: Codes de pays
ISO 7250-1, Définitions des mesures de base du corps humain pour la conception technologique — Partie 1:
Définitions des mesures du corps et repères
ISO 8601, Éléments de données et formats d’échange — Échange d’information — Représentation de la date
et de l’heure
ISO/CEI 8859-1, Technologies de l’information — Jeux de caractères graphiques codés sur un seul octet —
°
Partie 1: Alphabet latin n 1
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions suivants s’appliquent.
3.1
tranche de population
groupe de personnes présentant une ou plusieurs caractéristiques socioculturelles communes qui
influent sur leurs distributions anthropométriques
3.2
population utilisatrice
tranche(s) de population à laquelle (auxquelles) est destinée une conception technologique
3.3
échantillon aléatoire
échantillon établi en suivant un ensemble de procédures pour garantir que les individus de la population,
pris isolément, ont tous une chance égale d’être choisis
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ISO 15535:2012(F)
3.4
échantillon stratifié
échantillon établi selon une procédure dans laquelle la population est divisée en sous-populations
(strates), dont chacune est constituée d’un nombre spécifié d’individus choisis de façon aléatoire
3.5
données démographiques
informations de base (telles que le sexe, le lieu d’habitation ou de travail, la profession, l’instruction)
utilisées pour décrire les membres des populations utilisatrices et/ou des tranches de population
3.6
anthropométrie
étude et mesure des dimensions physiques et de la masse du corps humain et de ses parties
constitutives (externes)
Note 1 à l’article Le mot anthropométrie provient du grec anthropos (être humain ou homme) et metron (mesurer).
3.7
données anthropométriques
mesures dimensionnelles (telles que hauteurs, longueurs, profondeurs, largeurs et périmètres) du corps
humain et de ses parties constitutives
3.8
base de données anthropométriques
ensemble de mesures corporelles individuelles (données anthropométriques) et d’informations de base
(données démographiques) enregistrées pour un groupe de personnes (l’échantillon)
3.9
rapport anthropométrique
rapport technique décrivant l’origine, le contenu, les méthodes et les caractéristiques statistiques d’une
base de données anthropométriques
4 Conception de la collecte de données
4.1 Généralités
Les méthodes suivantes doivent être utilisées lors de la création de bases de données anthropométriques
compatibles à l’échelle internationale.
4.2 Définitions, techniques et conditions de mesure
4.2.1 Les méthodes de mesure décrites dans l’ISO 7250-1 doivent être utilisées. Tout écart par
rapport à cela doit être indiqué dans le rapport anthropométrique. En fonction de l’objet de l’étude, il
est prévisible que d’autres éléments que ceux spécifiés dans l’ISO 7250-1 seront mesurés. Dans de tels
cas, les définitions, les méthodes, les instruments de mesure et les unités de mesure utilisés devront être
indiqués clairement dans le rapport.
4.2.2 Lorsqu’il est possible de prendre une mesure du côté gauche ou du côté droit du corps, le rapport
doit clairement préciser de quel côté la mesure a été prise.
4.2.3 Il convient de fournir des photographies ou des dessins détaillés des mesures qui ont été prises,
et il est recommandé de consigner par écrit les méthodes de mesure.
4.2.4 Le sujet doit être nu ou porter le moins de vêtements possible. Il doit être tête nue et sans chaussures.
Le type de tenue vestimentaire doit, le cas échéant, être codé sur la fiche de données anthropométriques.
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ISO 15535:2012(F)
4.2.5 Les conditions de mesure doivent être consignées par écrit avec les résultats numériques de toute
étude réalisée.
4.3 Techniques d’échantillonnage
4.3.1 Les caractéristiques démographiques de la population doivent être indiquées aussi clairement
que possible dans le rapport. Dans le cas où la population est divisée en plusieurs sous-groupes, par
exemple lieu d’examen et lieu d’habitation pour l’échantillonnage ou la notation statistique, cela doit être
précisé dans le rapport.
4.3.2 Il est recommandé de mettre en œuvre des méthodes d’échantillonnage aléatoire ou aléatoire
stratifié. Cependant, si cela est impossible, le rapport doit indiquer la méthode d’échantillonnage utilisée.
4.3.3 Il est recommandé que le nombre de sujets nécessaires à la base de données soit établit en utilisant
une formule de technique statistique basée sur la précision des résultats souhaités par le chercheur (voir
l’Annexe A). Toutefois, en réalité, le choix des sujets est souvent influencé par divers facteurs, tels que
l’effectif de la population, le nombre de personnes acceptant de participer, ainsi que le coût et le temps
requis pour mener l’étude.
5 Exigences relatives à la collecte des données
5.1 Description démographique de base des sujets
Des questionnaires biographiques doivent être remplis en vue de fournir des informations telles que
sexe, date de naissance, date d’examen et lieu d’examen. En fonction de l’objet de l’étude, d’autres
informations démographiques peuvent figurer sur le questionnaire.
5.2 Détection et traitement des erreurs de mesure
Il convient d’éditer les anomalies évidentes constatées au cours de la collecte des données, par exemple
au moyen d’un logiciel informatique spécifiquement dédié à la détection des chiffres qui se situent en
dehors de toute plage raisonnable de données correspondant à la dimension considérée (voir l’Annexe F).
5.3 Exactitude des instruments de mesure
Les instruments anthropométriques conçus pour la prise de mesures de longueurs et de périmètres
doivent permettre de prendre les mesures au millimètre près. Les instruments utilisés pour mesurer la
masse du corps doivent permettre d’obtenir une pesée à 500 g près.
5.4 Composition de l’échantillon
Les données suivantes doivent toujours être prises en considération pendant la planification de la
collecte des données:
— âge;
— sexe.
5.5 Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon doit être suffisante pour estimer la valeur de la mesure considérée au sein d’un
groupe spécifié. Par exemple, il convient que la taille de l’échantillon soit suffisante pour estimer la vraie
moyenne de la stature de la population à ±10 mm pour les femmes entre 30 ans et 34 ans. Une méthode
pour calculer la taille de l’échantillon est présentée en Annexe A.
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ISO 15535:2012(F)
Le cas échéant, pour une étude particulière, les aspects suivants peuvent également être pris en compte
pour la détermination de l’effectif de l’échantillon:
— emplacement géographique;
— statut socio-économique;
— niveau d’instruction;
— profession;
— autres variables démographiques ayant une incidence sur les répartitions anthropométriques.
5.6 Système de stockage des données
Dans la mesure du possible, il convient d’enregistrer toutes les données biographiques et propres au
sujet sur un support numérique compatible avec tout système numérique à usage répandu.
5.7 Type de tenue vestimentaire
Le type de tenue vestimentaire doit être codé et identifié (par exemple nu = 0, sous-vêtement = 1,
vêtements légers = 2, autres vêtements tel que spécifié = 3) pour les besoins de l’analyse.
5.8 Formation des mesureurs et contrôle de la qualité
Des formations destinées aux mesureurs et des contrôles de la qualité doivent être effectués
fréquemment et régulièrement par des personnes expérimentées dans le domaine de l’anthropométrie
de façon à garantir des niveaux acceptables de précision. Il convient d’enregistrer des valeurs de mesure
répétées. L’erreur type de mesurage inter- ou intra-mesureurs, ou la différence absolue moyenne, doit
être calculée et enregistrée pour toutes les variables anthropométriques de manière à pouvoir procéder
à des vérifications aléatoires des équipes de mesure au cours de l’étude.
6 Format de la base de données
6.1 Le code ASCII, conforme à l’ISO/CEI 8859-1, doit être utilisé. Pour des besoins analytiques, d’autres
formats de stockage des données peuvent être utilisés en plus de l’ASCII.
6.2 Chaque donnée élémentaire doit être séparée par une tabulation.
6.3 Le contenu des lignes de la base de données est donné de 6.3.1 à 6.3.3.
6.3.1 Les données doivent être entrées en anglais.
6.3.2 Le nom de chaque donnée élémentaire doit être indiqué dans la première ligne de la base de
données en utilisant les termes anglais désignés et les libellés appropriés dans toute(s) autre(s) langue(s),
si nécessaire. Il convient de ne pas utiliser de numéros de code et d’acronymes dans la ligne 1 au lieu des
termes anglais, car cela peut être source de confusion.
6.3.3 La deuxième ligne ainsi que les lignes suivantes de la base de données doivent contenir des
données concrètes fournies par les sujets, chaque donnée élémentaire étant entrée dans le même ordre
que le nom indiqué dans la ligne 1.
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ISO 15535:2012(F)
EXEMPLE
Numéro du sujet Sexe Lieu de l’examen Date de l’examen … Masse du corps Stature …
0001 M GB/London 2000-05-23 … 78,5 1756 …
6.4 Toutes les mesures du corps doivent être enregistrées en millimètres (mm) ou en kilogrammes
(kg) (unités SI).
6.5 Les données manquantes doivent être enregistrées sous la forme 9999.
6.6 Un exemple de format de base de données obtenu à partir d’une étude utilisant une fiche de données
anthropométriques (Annexe C) est présenté en Annexe I. L’exemple présente le format d’une base de
données lorsque certaines dimensions selon l’ISO 7250-1, mais pas toutes, sont mesurées.
7 Contenu de la base de données
Les données élémentaires suivantes doivent être incluses dans la base de données.
7.1 Données de base requises
7.1.1 Élément 1 Numéro du sujet.
7.1.2 Élément 2 Sexe: M pour les sujets masculins, F pour les sujets féminins.
7.1.3 Élément 3 Lieu d’examen: pays, ISO 3166-1, et lieu.
7.1.4 Élément 4 Date d’examen: méthode ISO 8601 aaaa-mm-jj (par exemple 2003-05-23 pour le
23 mai 2003).
7.1.5 Élément 5 Date de naissance: méthode ISO 8601 aaaa-mm-jj (par exemple 2003-04-05 pour
le 5 avril 2003).
7.1.6 Élément 6 Âge en notation décimale: âge du sujet calculé après l’examen conformément à la
méthode décrite dans l’Annexe D.
7.2 Données de base recommandées
En fonction de l’objet de l’étude, d’autres données élémentaires de base telles que lieu de naissance,
école, profession ou tranche de population peuvent également être incluses.
7.3 Données anthropométriques
Les données anthropométriques, selon l’ISO 7250-1, doivent être enregistrées de l’élément 11 à
l’élément 56. Dans le cas où certaines variables de l’ISO 7250-1 ne sont pas mesurées, ou s’il manque
certaines données, l’enregistrement doit se faire sous la forme 9999.
7.4 Données complémentaires
Si l’on procède à d’autres mesures du corps qui ne figurent pas dans l’ISO 7250-1, ces données doivent
être enregistrées en tant que données élémentaires 57 et supérieures, par ordre alphabétique.
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8 Fiches de données anthropométriques
Les données biographiques et les mesures propres à chaque sujet doivent être enregistrées sur support
électronique ou sous forme de fiche de données (voir l’Annexe C).
9 Traitement statistique
9.1 Avant de calculer les résultats statistiques, les valeurs irrégulières doivent être décelées et corrigées
(voir l’Annexe F).
9.2 L’âge de chaque sujet doit être calculé en notation décimale (voir l’Annexe D).
9.3 Si les sujets sont en période de croissance, leurs mesures doivent être présentées sous forme de
tableaux pour chaque intervalle d’une année, comme indiqué dans le Tableau E.1.
9.4 Concernant les sujets adultes, il est recommandé de présenter les données sous forme de tableau
subdivisé en tranches de 5 années chacune (voir l’Annexe E). Si cela est impossible, par exemple lorsque
les effectifs de l’échantillon sont trop petits, il y a lieu d’utiliser des tranches de 10 années ou de 20 années,
comme indiqué dans le Tableau E.2. Il est souhaitable de présenter les données afférentes aux échantillons
adultes masculins et féminins sous forme de tableau. Si un échantillon combiné sous forme de tableau est
également reporté et que les tailles des hommes et des femmes composant l’échantillon sont inégales, les
données doivent être pondérées afin de tenir compte des tailles inégales de cet échantillon.
9.5 Des informations concernant la présentation des données et l’interprétation des statistiques sont
fournies dans l’Annexe F.
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Annexe A
(normative)
Méthode d’estimation du nombre de sujets nécessaires par
échantillon
L’effectif de l’échantillon doit être estimé suffisant pour les besoins de l’étude. Dans la plupart des cas, les
e e
données anthropométriques pour la conception technologique se révèlent utiles aux 5 et 95 percentiles.
La méthode présentée ci-dessous permet d’estimer l’effectif de l’échantillon requis pour obtenir une
e e
confiance donnée aux 5 et 95 percentiles.
A.1 Le nombre minimal de sujets échantillonnés aléatoirement, N, nécessaires pour garantir qu’une
e e e e
base de données des 5 et 95 percentiles fournit une estimation de la population vraie aux 5 et 95
percentiles avec une confiance de 95 % et un pourcentage d’exactitude relative est calculé à l’aide de la
formule suivante:
2
1,96×CV
2
N = ×1,534 (A.1)
a
où
1,96 est la valeur critique (valeur z) déduite d’une loi normale réduite pour un intervalle de
confiance de 95 %;
CV est le coefficient de variation
SD
CV=×100
x
où
x est la moyenne de la population pour la dimension du corps en question;
SD l’écart-type de la population pour la dimension du corps en question;
a est le pourcentage de précision relative souhaité.
A.2 L’équation correspondant à un effectif de l’échantillon suffisant présentée en A.1 s’obtient comme suit.
L’intervalle de confiance de 95 % pour un percentile est donné par l’expression
PS±×1,96 (A.2)
P
où
P est l’estimation du percentile;
S est l’erreur type pour ce percentile.
P
Il est souhaitable que l’intervalle de confiance ne dépasse pas ± quelques pour cent (a) de la moyenne.
Par conséquent, un effectif de l’échantillon suffisant est nécessaire pour garantir que
ax
19, 6×≤S (A.3)
P
100
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Pour résoudre cette équation, une expression pour S est nécessaire — dans ce cas, l’erreur type pour le
P
e e
5 ou 95 percentile s’obtient ainsi:
22 2
SS=+1,645 ×S (A.4)
Px s
x
où
S est l’erreur type de la moyenne;
x
S est l’erreur type de l’écart-type.
s
x
La Formule (A.4) peut cependant être simplifiée, car S et S sont toutes les deux fonctions de s ,
x
x s
x
l’écart-type:
2
s
x
S = (A.5)
x
n
2
s
x
S = (A.6)
s
x
2n
e e
Donc, l’erreur type d’un 5 ou 95 percentile dans la Formule (A.4) peut s’exprimer sous la forme:
2 2
s s
xx2
S =+1,645 × (A.7)
P
n 2n
et peut se réduire encore algébriquement à:
2
s 1,645 s
xx
S =+1 =×1,534 (A.8)
P
2
n n
En remplaçant la Formule (A.8) par la Formule (A.3), on obtient:
s ax
x
19,,61×× 534≤ (A.9)
100
n
et en réécrivant l’ensemble algébriquement, on a:
100s
x
19,,6××1 534≤ n (A.10)
ax
Toutefois, le coefficient de variation se définit comme suit:
s
x
CV=×100 (A.11)
x
Donc la Formule (A.10) peut encore se réduire à:
CV
19,,61×× 534≤ n (A.12)
a
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ISO 15535:2012(F)
d’où on tire finalement n:
2
CV
2
n≥×19,,61× 534
a
2
CV
n≥×3,006 (A.13)
a
A.3 Dans la pratique, la moyenne vraie et l’écart-type de la population ne sont généralement pas connus;
ces valeurs sont donc estimées en utilisant les résultats provenant d’une étude antérieure réalisée sur
une population similaire.
A.4 Étant donné que, dans le cadre d’une étude, chaque dimension du corps se caractérise pas un
coefficient de variation (CV) différent, chacune nécessite un effectif minimal de l’échantillon légèrement
e e
différent pour garantir que sa valeur percentile correspondra aux 5 et 95 percentiles de la population
avec un certain pourcentage de précision et une confiance de 95 %. Dans la pratique, cependant, il est
souhaitable de calculer l’effectif minimal de l’échantillon pour une étude donnée, en utilisant la dimension
du corps qui présente
...
Questions, Comments and Discussion
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