ISO 9169:1994
(Main)Air quality — Determination of performance characteristics of measurement methods
Air quality — Determination of performance characteristics of measurement methods
Specifies procedures to quantify the performance characteristics of air quality measurement methods defined in ISO 6879: bias, calibration function and linearity, instability, lower detection limit, period of unattended operation, selectivity, sensitivity, upper limit of measurement. The procedures given are applicable only to air quality measurement methods with linear continuous calibration functions, the output variable of which is a defined time average.
Qualité de l'air — Détermination des caractéristiques de performance des méthodes de mesurage
Kakovost zraka - Ugotavljanje delovnih karakteristik merilnih metod
General Information
Relations
Buy Standard
Standards Content (Sample)
INTERNATIONAL
IS0
STANDARD
9169
First edition
1994-l l-1 5
Air quality -
Determination of
performance characteristics of
measurement methods
Qualit de I’air - Determination des caract&istiques de performance des
m&hodes de mesurage
Reference number
IS0 9169:1994(E)
---------------------- Page: 1 ----------------------
IS0 9169:1994(E)
Foreword
IS0 (the International Organization for Standardization) is a worldwide
federation of national standards bodies (IS0 member bodies). The work
of preparing International Standards is normally carried out through IS0
technical committees. Each member body interested in a subject for
which a technical committee has been established has the right to be
represented on that committee. International organizations, governmental
and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. IS0
collaborates closely with the International Electrotechnical Commission
(IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
Draft International Standards adopted by the technical committees are
circulated to the member bodies for voting. Publication as an International
Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting
a vote.
International Standard IS0 9169 was prepared by Technical Committee
lSO/TC 146, Air quality, Subcommittee SC 4, Genera/ aspects.
Annexes A, B and C form an integral part of this Inter nation al Standard.
Annex D is for information only.
0 IS0 1994
All rights reserved. Unless otherwise specified, no part of this publication may be reproduced
or utilized in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and
microfilm, without permission in writing from the publisher.
r Standa rdization
International anization fo
m
l CH-121 Geneve 20 l Switzerland
Case Postale 56
Printed in Switzerland
---------------------- Page: 2 ----------------------
IS0 9169:1994(E)
INTERNATIONAL STANDARD 0 IS0
- Determination of performance
Air quality
characteristics of measurement methods
is an average representative for the predefined time
1 Scope
interval. Therefore, the procedures given are appli-
cable to both. Furthermore, they are applicable to
measurement methods for ambient air, indoor air,
This International Standard specifies procedures to
workplace air, and emissions.
quantify the following performance characteristics of
methods defined in
air quality measurement
IS0 6879’): bias (in part only), calibration function and
linearity, instability, lower detection limit, period of
unattended operation, selectivity, sensitivity, upper
2 Normative references
limit of measurement.
The following standards contain provisions which,
The procedures given are applicable only to air quality
through reference in this text, constitute provisions
measurement methods with linear*) continuous cali-
of this International Standard. At the time of publi-
bration functions, the output variable of which is a
cation, the editions indicated were valid. All standards
defined time average. Additionally, replicate values
are subject to revision, and parties to agreements
belonging to the same input state are assumed to be
based on this International Standard are encouraged
normally distributed. Components needed to trans-
to investigate the possibility of applying the most re-
form the primary measurement method output into
cent editions of the standards indicated below.
the time averages desired are regarded as integral
Members of IEC and IS0 maintain registers of cur-
parts of this measurement method.
rently valid International Standards.
For measurement method stability surveillance under
IS0 3534-l :I 993, Statistics - Vocabulary and sym-
routine measurement conditions, it may suffice to
bols - Part I: Probability and general statistical
check the essential performance characteristics using
terms.
simplified tests, the degree of simplification accepta-
IS0 5725:1986, Precision of test methods - Deter-
ble being dependent on the knowledge of the invari-
mination of repeatability and reproducibility for a
ance properties of the performance characteristics
standard test method by inter-laboratory tests.
previously gained by the procedures presented here.
IS0 6879: -31, Air quality - Performance character-
There is no fundamental difference between the in-
istics and related concepts for air quality measure-
strumental (automatic) and the manual (e.g. wet-
ment methods.
chemical) procedures as long as the measured value
I) The definition of method in IS0 6879:1983, 4.2.1.9 implies a specific instrumental setup.
2) This linearity may be enforced by a certain amount of postprocessing of the primary output variable.
3) To be published. (Revision of IS0 6879:1983)
---------------------- Page: 3 ----------------------
0 IS0
IS0 9169:1994(E)
3.2 continuously measuring system: System re-
3 Definitions
turning a continuous output signal upon continuous
interaction with the air quality characteristic.
For the purposes of this International Standard the
3.3 non-continuously measuring system: System
following definitions apply:
returning a series of discrete output signals.
NOTE 1 The term measuring system used in the context
NOTE 4 The discretization of the output variable can be
of this International Standard does not constitute a new
due to sampling in discrete portions or to inner function
definition, as compared to the basic terms given in
characteristics of the system components.
IS0 6879; it merely indicates a tangible realization of a
measuring procedure.
3.4 influence variable: Variable affecting the inter-
relationship between the (true) values of the air quality
. averaging time, A@: Predefined time interval characteristic observed and the corresponding meas-
31
for which the air quality characteristic is made re- ured values, e.g. variable affecting the slope or the
intercept of or the scatter around the calibration
presentative.
function.
Every measured value obtained is representative
NOTE 2
of a defined interval of time, Z, the value of which always
3.5 reference conditions: Specified set of values
lies above a certain minimum due to the intrinsic properties
(including tolerances) of influence variables delivering
of the measuring procedure applied. In order to attain mu-
representative values of performance characteristics.
tual comparability of data pertaining to comparable objects,
a normalization to a common, predefined interval of time is
3.6 period of unattended operation: Maximum
necessary. By convention, this normalization is achieved by
admissible interval of time for which the performance
transformation by means of a simple, linear and unweighted
characteristics will remain within a predefined range
averagrng process.
without external servicing, e.g. refill, calibration, ad-
justment.
Averaging of a series of discrete samples:
3.7 randomization: Drawing of numbers, from a
=-
@IA@) ,: F,c^[Bo+ (k- I)T~T] . . . (1)
population consisting of the natural numbers 1 to n,
k=l
at random one by one successively without replace-
ment until the population is exhausted, these num-
bers having been associated in advance with n distinct
objects or n distinct operations which are then re-
0,=0-A@
arranged in the order in which the numbers are
Kz = A@, z << A0 drawn.
The order of the objects or operations is then said to
Averaging of a continuous time series:
be randomized. (See IS0 3534-l .)
@IA@) = -&I@ do @IT) . . .
(2) 3.8 random variable: Variable which may take any
LI
0
0
of the values within a specified set of values and with
which is associated a probability distribution.
In both cases, the original sample described by C^(Z) is
[ISO 3534-l]
linked to a representative interval of time Z, whereas
;(A@), the result after application of the averaging
3.9 variance function: Variance of the output vari-
process, is made representative for the interval of
able as a function of the air quality characteristic ob-
time A0 (just preceding O), the averaging time.
served.
The averaging time, A@, is therefore the predefined
3.10 warm-up time: Minimum waiting time for an
and, by convention, common time interval for which
instrument, after switching on, to meet predefined
the measured variable c^ is made representative in the
values of its performance characteristics stabilized in
sense that the square deviation of the original values,
a non-operating condition.
attributed to time intervals z < A@, from c^ over A@
NOTES
is a minimum.
The averaging process can alternatively be car- 5 Pn practice, warm-up time can be determined by using
NOTE 3
the performance characteristic that is expected to need the
ried out by means of a special sampling technique (averag-
longest time to stabilize.
ing by sampling).
2
---------------------- Page: 4 ----------------------
0 IS0 IS0 9169:1994(E)
Difference of values of IVi
6 In the case of manual procedures, the corresponding AiVi
term is run-up time.
L Total number of measurements of in-
stability test
Lower detection limit
LDL
4 Symbols
M Total number of samples generated by
Coefficients of the variance function reference material within one cali-
ao, alI a2
bration experiment
model
Number of values of the output variable
Parameters of the estimate function for
Ni
hot bl
at Ci
the calibration function
Air quality characteristic Estimate of the slope of the regression
PII Pu
function of the output variable with
Value of C
time at c = cl, c = cu respectively
Measured value at c
RES, Resolution at C = c
Value of C in the ith sample; this sam-
Reproducibility and repeatability, re-
R r
ple may be generated from reference
spectively
material
Estimate of the smoothed standard
Normalization factor for air quality
deviation of X at c
CO
characteristics; in this case lcol = 1
A2
Smoothed estimate of the variance of
s
Inaccuracy Of C at Ci
A Ci
X (repeated measurements) at c
Weighted mean, with set of weights
c, Normalization factor for the standard
SO
Ok deviation; in this International Standard
the value of so is assumed to be 1
First-order dependence of the meas-
DEP(c^),
I
ured value on the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
sbol sb,
at c
instability (see IS0 6879) of the inter-
cept, and of the slope of the linear
First-order dependence of the intercept
D E w&v
,
calibration function, respectively
on the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
First-order dependence of the slope on
DWb,hv
i
instability at c
the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
First-order dependence of the output
DEP(xh
i
the experimentally determined cali-
signal on the ith influence variable
bration function (in units of the air
quality characteristic)
Drift (see IS0 6879) of the intercept of
D(b,)
the linear calibration function
Estimate of the standard deviation of
the experimentally determined cali-
Drift of the slope of the linear cali-
w, 1
bration function (in units of the output
bration function
variable)
A
c
Drift of the measured value, c^, at
D(c)
Estimate of the standard deviation of
si
repeated xij at ci; j repetition index
Statistic (cf. F-test)
F
Smoothed estimate of the standard
x-quantile of the F-distribution
deviation of repeated x0 at ci; j rep-
Selectivity with respect to the ith influ-
I
etition index
IVi
ence variable
Estimate of the repeatability standard
IVi ith influence variable
deviation
Value of Iy
iVi
---------------------- Page: 5 ----------------------
0 IS0
IS0 9169:1994(E)
q-quantile of the t-distribution with v or perfo rming a series of calibration experime nts in
t
v;q
determine performance chara
degrees of freedom order to cteristics.
TC Test characteristic of Grubbs’ outlier
NOTE 7 Under certain conditions it may be suitable to
test only one step or a selected group of steps of the
test
measurement method. Under other conditions it may not
X Output variable be possible to include all steps of the measurement
method. It is recommended to include as many steps as
Value of X possible.
Estimate of x
5.2 Specification of performance
characteristics to be tested
Estimate of output signal at cj
The performance characteristics of the measurement
Mean of the set of output signals at ci
method shall be specified in order of their relevance
x* Output signal at ci with the highest ab-
for the final assessment of accuracy. The descriptors
l,extr
solute distance from q
of the calibration function, i.e. intercept, PO, and slope,
I, as well as their qualifying performance character-
D
jth output signal at ci
4j
istics are vital. Those performance characteristics for
which prior knowledge is available, and those per-
Output signal after i time intervals at
4;if 4J;i
taining influence variables covered by randomization,
the lower and upper value of the air
are of lesser importance and need not be determined.
quality characteristic of the reference
material
5.3 Test conditions
Weighted mean of the whole set of
Perform the tests under explicitly stated conditions
output signals within the calibration
which must be representative of the operational
experiment
measurements. When testing for statistical perform-
ance characteristics, all specified influence variables
Intercept and slope of the linear cali-
shall remain constant. When testing for performance
Bo, B1
bration function, respectively
characteristics describing functional dependencies, all
influence variables shall remain constant except the
Time
0
one under consideration.
Number of degrees of freedom in the
V
By convention, the statistical performance character-
calibration experiment
istics used in this International Standard are estimated
throughout at the confidence level 1 - a = 0,95.
Number of degrees of freedom for the
VP V2
numerator of the F-distribution, re-
spectively
6 Test procedures
0 = w(c) Continuous weighting factor gained by
modelling si
6.1 Averaging time (see 3.1)
Weighting factor at cj
The range of allowable averaging times is constrained
by the requirement that the differences among sub-
sequent output signals be mutually statistically inde-
pendent. The corresponding minimum of the
5 Requirements
averaging time is determined by a specific perform-
ance (time) characteristic:
5.1 Description of the procedure
a) for continuously measuring systems: the re-
All steps of the measurement method such as sponse time;
sampling, analysis, postprocessing and calibration
b) for non-continuously measuring systems: the
shall be described. Figure 1 illustrates schematically
sample time (filling time, accumulation time etc.).
the steps to be followed in making a measurement
---------------------- Page: 6 ----------------------
IS0 9169:1994(E)
Q IS0
Sample
I
0
Preparation
I
I
t
P
1 output [
Calibration
signal [
--------------
function
-I
I
1
i
- Measurement
----- Calibration
Figure 1 - Scheme of the measurement and evaluation of performance characteristics
6.1 .I Continuously measuring systems 6.1.2 Non-continuously measuring systems
The minimum averaging time is determined by the
maximum of the sampling time, filling time or ac-
cumulation time, depending on the measurement
In order to establish response time, lag time, rise time method.
and fall time, a step function of the air quality charac-
teristic is input to the continuously measuring system.
6.2 Functional and statistical performance
This may be done by abruptly changing the value of
characteristics4)
the air quality characteristic from e.g. 20 % to 80 %
of the upper limit of measurement (see figure2).
The performance characteristics to be determined are
These performance characteristics should be con-
firmed by an appropriate number of repetitions. If rise a) those related to the calibration function and its
time and fall time differ, the longer one is to be taken stability under reference conditions;
for the computation of the response time. By con-
b) those related to the dependence of the calibration
vention, the minimum averaging time equals four
function on influence variables.
times the response time.
4) The functional and statistical performance characteristics may be calculated on a computer using the TurboPascal program
adjunct to ASTM Standard D 5280, available from ASTM, 1916 Race St., Philadelphia PA 19103-I 187, USA.
5
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0 IS0
IS0 9169:1994(E)
Ll *
u‘ ai
.-
t
7;
ul
.-
0x3
.-
L
aJ
t ki
>
2
3
2
a
f c
U
2
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z-
L
.-
<
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-
c3
l-
r
*2
0,l I
Xl
c2
.
Cl
m w -
Time, 8
Lag time Lag time
D- --
Rise time -Fail time
-m
I
i- Response time ] Response time
- -
Figure 2 - Diagram illustrating the performance (time) characteristics of a continuously measuring
system
NOTE 8 Repetitions performed under reproducibility
A linear calibration function is determined by its slope
conditions (see IS0 5725) require a random sample of the
(sensitivity) and its intercept. Instability and the ef-
population of the influence variables to be examined
fects of influence variables are described by their im-
(randomization).
pacts on the slope (sensitivity) and intercept.
All ouput signals evaluated throughout these tests
6.2.1 .I Elimination of outliers
shall be obtained after the measuring system has
reached stabilized conditions. Usually, experience helps to identify potential outliers.
A less arbitrary way of detection of such potential
6.2.1 Calibration outliers is given by combination of this experience
with, e.g., Grubbs’ test [I]. However, it should be
A calibration experiment for the evaluation of per-
clear that such a test identifies potential outliers. The
formance characteristics consists of at least ten re-
underlying reasons may be statistical or due to sys-
peated measurements at a minimum of five different
tem operation interferences. The latter presents suf-
values of the air quality characteristic.
ficient grounds for elimination of the respective output
signal (confirmation as an outlier).
If drift occurs, the duration of the calibration exper-
iment shall be kept as short as possible. This may be
Estimate the standard deviation sj at cj by:
accomplished by consecutive instrument readings at
a certain value of the air quality characteristic and after
a change in that value and stabilization, again con-
secutive instrument readings at that value, etc. (see
figure 3). This is only valid in the absence of hysteresis
or if hysteresis is negligible.
6
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IS0 9169:1994(E)
II
Output signal
b
u‘
.-
c
w
.-
Unsmoothed
k
c
y 3.1
ki
nq,
2
f
U
h
.-
“d
s
L
.-
a
c2
Cl
Time, 8
Averaging time
-4 A& A@2- 1
jth time average over the interval of time A0 at the ith value of the air quality characteristic, generated by reference
4j
material
Intervals of time during which unsmoothed output signals shall not be submitted to the averaging procedure and,
AOi
thus, not be evaluated
- Example of a calibration experiment
Figure 3
At ci, take the ouput signal Xiextr with the highest ab- may be repeated; however, if more than 5 % of the
solute distance from the mean output signal xi. Derive number of output signals is rejected this way, this
the test characteristic calibration experiment is not valid.
. . .
TC = Ixi extr - ql/si
(4)
I
If operational reasons are not found for TC exceeding
the critical value, the potential outlier may not be
where
eliminated. In this case, verification of a basic
...
SLOVENSKI STANDARD
SIST ISO 9169:1996
01-avgust-1996
Kakovost zraka - Ugotavljanje delovnih karakteristik merilnih metod
Air quality -- Determination of performance characteristics of measurement methods
Qualité de l'air -- Détermination des caractéristiques de performance des méthodes de
mesurage
Ta slovenski standard je istoveten z: ISO 9169:1994
ICS:
13.040.01 Kakovost zraka na splošno Air quality in general
SIST ISO 9169:1996 en
2003-01.Slovenski inštitut za standardizacijo. Razmnoževanje celote ali delov tega standarda ni dovoljeno.
---------------------- Page: 1 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
---------------------- Page: 2 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
INTERNATIONAL
IS0
STANDARD
9169
First edition
1994-l l-1 5
Air quality -
Determination of
performance characteristics of
measurement methods
Qualit de I’air - Determination des caract&istiques de performance des
m&hodes de mesurage
Reference number
IS0 9169:1994(E)
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IS0 (the International Organization for Standardization) is a worldwide
federation of national standards bodies (IS0 member bodies). The work
of preparing International Standards is normally carried out through IS0
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which a technical committee has been established has the right to be
represented on that committee. International organizations, governmental
and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work. IS0
collaborates closely with the International Electrotechnical Commission
(IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
Draft International Standards adopted by the technical committees are
circulated to the member bodies for voting. Publication as an International
Standard requires approval by at least 75 % of the member bodies casting
a vote.
International Standard IS0 9169 was prepared by Technical Committee
lSO/TC 146, Air quality, Subcommittee SC 4, Genera/ aspects.
Annexes A, B and C form an integral part of this Inter nation al Standard.
Annex D is for information only.
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or utilized in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and
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INTERNATIONAL STANDARD 0 IS0
- Determination of performance
Air quality
characteristics of measurement methods
is an average representative for the predefined time
1 Scope
interval. Therefore, the procedures given are appli-
cable to both. Furthermore, they are applicable to
measurement methods for ambient air, indoor air,
This International Standard specifies procedures to
workplace air, and emissions.
quantify the following performance characteristics of
methods defined in
air quality measurement
IS0 6879’): bias (in part only), calibration function and
linearity, instability, lower detection limit, period of
unattended operation, selectivity, sensitivity, upper
2 Normative references
limit of measurement.
The following standards contain provisions which,
The procedures given are applicable only to air quality
through reference in this text, constitute provisions
measurement methods with linear*) continuous cali-
of this International Standard. At the time of publi-
bration functions, the output variable of which is a
cation, the editions indicated were valid. All standards
defined time average. Additionally, replicate values
are subject to revision, and parties to agreements
belonging to the same input state are assumed to be
based on this International Standard are encouraged
normally distributed. Components needed to trans-
to investigate the possibility of applying the most re-
form the primary measurement method output into
cent editions of the standards indicated below.
the time averages desired are regarded as integral
Members of IEC and IS0 maintain registers of cur-
parts of this measurement method.
rently valid International Standards.
For measurement method stability surveillance under
IS0 3534-l :I 993, Statistics - Vocabulary and sym-
routine measurement conditions, it may suffice to
bols - Part I: Probability and general statistical
check the essential performance characteristics using
terms.
simplified tests, the degree of simplification accepta-
IS0 5725:1986, Precision of test methods - Deter-
ble being dependent on the knowledge of the invari-
mination of repeatability and reproducibility for a
ance properties of the performance characteristics
standard test method by inter-laboratory tests.
previously gained by the procedures presented here.
IS0 6879: -31, Air quality - Performance character-
There is no fundamental difference between the in-
istics and related concepts for air quality measure-
strumental (automatic) and the manual (e.g. wet-
ment methods.
chemical) procedures as long as the measured value
I) The definition of method in IS0 6879:1983, 4.2.1.9 implies a specific instrumental setup.
2) This linearity may be enforced by a certain amount of postprocessing of the primary output variable.
3) To be published. (Revision of IS0 6879:1983)
---------------------- Page: 5 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
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3.2 continuously measuring system: System re-
3 Definitions
turning a continuous output signal upon continuous
interaction with the air quality characteristic.
For the purposes of this International Standard the
3.3 non-continuously measuring system: System
following definitions apply:
returning a series of discrete output signals.
NOTE 1 The term measuring system used in the context
NOTE 4 The discretization of the output variable can be
of this International Standard does not constitute a new
due to sampling in discrete portions or to inner function
definition, as compared to the basic terms given in
characteristics of the system components.
IS0 6879; it merely indicates a tangible realization of a
measuring procedure.
3.4 influence variable: Variable affecting the inter-
relationship between the (true) values of the air quality
. averaging time, A@: Predefined time interval characteristic observed and the corresponding meas-
31
for which the air quality characteristic is made re- ured values, e.g. variable affecting the slope or the
intercept of or the scatter around the calibration
presentative.
function.
Every measured value obtained is representative
NOTE 2
of a defined interval of time, Z, the value of which always
3.5 reference conditions: Specified set of values
lies above a certain minimum due to the intrinsic properties
(including tolerances) of influence variables delivering
of the measuring procedure applied. In order to attain mu-
representative values of performance characteristics.
tual comparability of data pertaining to comparable objects,
a normalization to a common, predefined interval of time is
3.6 period of unattended operation: Maximum
necessary. By convention, this normalization is achieved by
admissible interval of time for which the performance
transformation by means of a simple, linear and unweighted
characteristics will remain within a predefined range
averagrng process.
without external servicing, e.g. refill, calibration, ad-
justment.
Averaging of a series of discrete samples:
3.7 randomization: Drawing of numbers, from a
=-
@IA@) ,: F,c^[Bo+ (k- I)T~T] . . . (1)
population consisting of the natural numbers 1 to n,
k=l
at random one by one successively without replace-
ment until the population is exhausted, these num-
bers having been associated in advance with n distinct
objects or n distinct operations which are then re-
0,=0-A@
arranged in the order in which the numbers are
Kz = A@, z << A0 drawn.
The order of the objects or operations is then said to
Averaging of a continuous time series:
be randomized. (See IS0 3534-l .)
@IA@) = -&I@ do @IT) . . .
(2) 3.8 random variable: Variable which may take any
LI
0
0
of the values within a specified set of values and with
which is associated a probability distribution.
In both cases, the original sample described by C^(Z) is
[ISO 3534-l]
linked to a representative interval of time Z, whereas
;(A@), the result after application of the averaging
3.9 variance function: Variance of the output vari-
process, is made representative for the interval of
able as a function of the air quality characteristic ob-
time A0 (just preceding O), the averaging time.
served.
The averaging time, A@, is therefore the predefined
3.10 warm-up time: Minimum waiting time for an
and, by convention, common time interval for which
instrument, after switching on, to meet predefined
the measured variable c^ is made representative in the
values of its performance characteristics stabilized in
sense that the square deviation of the original values,
a non-operating condition.
attributed to time intervals z < A@, from c^ over A@
NOTES
is a minimum.
The averaging process can alternatively be car- 5 Pn practice, warm-up time can be determined by using
NOTE 3
the performance characteristic that is expected to need the
ried out by means of a special sampling technique (averag-
longest time to stabilize.
ing by sampling).
2
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SIST ISO 9169:1996
0 IS0 IS0 9169:1994(E)
Difference of values of IVi
6 In the case of manual procedures, the corresponding AiVi
term is run-up time.
L Total number of measurements of in-
stability test
Lower detection limit
LDL
4 Symbols
M Total number of samples generated by
Coefficients of the variance function reference material within one cali-
ao, alI a2
bration experiment
model
Number of values of the output variable
Parameters of the estimate function for
Ni
hot bl
at Ci
the calibration function
Air quality characteristic Estimate of the slope of the regression
PII Pu
function of the output variable with
Value of C
time at c = cl, c = cu respectively
Measured value at c
RES, Resolution at C = c
Value of C in the ith sample; this sam-
Reproducibility and repeatability, re-
R r
ple may be generated from reference
spectively
material
Estimate of the smoothed standard
Normalization factor for air quality
deviation of X at c
CO
characteristics; in this case lcol = 1
A2
Smoothed estimate of the variance of
s
Inaccuracy Of C at Ci
A Ci
X (repeated measurements) at c
Weighted mean, with set of weights
c, Normalization factor for the standard
SO
Ok deviation; in this International Standard
the value of so is assumed to be 1
First-order dependence of the meas-
DEP(c^),
I
ured value on the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
sbol sb,
at c
instability (see IS0 6879) of the inter-
cept, and of the slope of the linear
First-order dependence of the intercept
D E w&v
,
calibration function, respectively
on the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
First-order dependence of the slope on
DWb,hv
i
instability at c
the ith influence variable
Estimate of the standard deviation of
First-order dependence of the output
DEP(xh
i
the experimentally determined cali-
signal on the ith influence variable
bration function (in units of the air
quality characteristic)
Drift (see IS0 6879) of the intercept of
D(b,)
the linear calibration function
Estimate of the standard deviation of
the experimentally determined cali-
Drift of the slope of the linear cali-
w, 1
bration function (in units of the output
bration function
variable)
A
c
Drift of the measured value, c^, at
D(c)
Estimate of the standard deviation of
si
repeated xij at ci; j repetition index
Statistic (cf. F-test)
F
Smoothed estimate of the standard
x-quantile of the F-distribution
deviation of repeated x0 at ci; j rep-
Selectivity with respect to the ith influ-
I
etition index
IVi
ence variable
Estimate of the repeatability standard
IVi ith influence variable
deviation
Value of Iy
iVi
---------------------- Page: 7 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
0 IS0
IS0 9169:1994(E)
q-quantile of the t-distribution with v or perfo rming a series of calibration experime nts in
t
v;q
determine performance chara
degrees of freedom order to cteristics.
TC Test characteristic of Grubbs’ outlier
NOTE 7 Under certain conditions it may be suitable to
test only one step or a selected group of steps of the
test
measurement method. Under other conditions it may not
X Output variable be possible to include all steps of the measurement
method. It is recommended to include as many steps as
Value of X possible.
Estimate of x
5.2 Specification of performance
characteristics to be tested
Estimate of output signal at cj
The performance characteristics of the measurement
Mean of the set of output signals at ci
method shall be specified in order of their relevance
x* Output signal at ci with the highest ab-
for the final assessment of accuracy. The descriptors
l,extr
solute distance from q
of the calibration function, i.e. intercept, PO, and slope,
I, as well as their qualifying performance character-
D
jth output signal at ci
4j
istics are vital. Those performance characteristics for
which prior knowledge is available, and those per-
Output signal after i time intervals at
4;if 4J;i
taining influence variables covered by randomization,
the lower and upper value of the air
are of lesser importance and need not be determined.
quality characteristic of the reference
material
5.3 Test conditions
Weighted mean of the whole set of
Perform the tests under explicitly stated conditions
output signals within the calibration
which must be representative of the operational
experiment
measurements. When testing for statistical perform-
ance characteristics, all specified influence variables
Intercept and slope of the linear cali-
shall remain constant. When testing for performance
Bo, B1
bration function, respectively
characteristics describing functional dependencies, all
influence variables shall remain constant except the
Time
0
one under consideration.
Number of degrees of freedom in the
V
By convention, the statistical performance character-
calibration experiment
istics used in this International Standard are estimated
throughout at the confidence level 1 - a = 0,95.
Number of degrees of freedom for the
VP V2
numerator of the F-distribution, re-
spectively
6 Test procedures
0 = w(c) Continuous weighting factor gained by
modelling si
6.1 Averaging time (see 3.1)
Weighting factor at cj
The range of allowable averaging times is constrained
by the requirement that the differences among sub-
sequent output signals be mutually statistically inde-
pendent. The corresponding minimum of the
5 Requirements
averaging time is determined by a specific perform-
ance (time) characteristic:
5.1 Description of the procedure
a) for continuously measuring systems: the re-
All steps of the measurement method such as sponse time;
sampling, analysis, postprocessing and calibration
b) for non-continuously measuring systems: the
shall be described. Figure 1 illustrates schematically
sample time (filling time, accumulation time etc.).
the steps to be followed in making a measurement
---------------------- Page: 8 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
IS0 9169:1994(E)
Q IS0
Sample
I
0
Preparation
I
I
t
P
1 output [
Calibration
signal [
--------------
function
-I
I
1
i
- Measurement
----- Calibration
Figure 1 - Scheme of the measurement and evaluation of performance characteristics
6.1 .I Continuously measuring systems 6.1.2 Non-continuously measuring systems
The minimum averaging time is determined by the
maximum of the sampling time, filling time or ac-
cumulation time, depending on the measurement
In order to establish response time, lag time, rise time method.
and fall time, a step function of the air quality charac-
teristic is input to the continuously measuring system.
6.2 Functional and statistical performance
This may be done by abruptly changing the value of
characteristics4)
the air quality characteristic from e.g. 20 % to 80 %
of the upper limit of measurement (see figure2).
The performance characteristics to be determined are
These performance characteristics should be con-
firmed by an appropriate number of repetitions. If rise a) those related to the calibration function and its
time and fall time differ, the longer one is to be taken stability under reference conditions;
for the computation of the response time. By con-
b) those related to the dependence of the calibration
vention, the minimum averaging time equals four
function on influence variables.
times the response time.
4) The functional and statistical performance characteristics may be calculated on a computer using the TurboPascal program
adjunct to ASTM Standard D 5280, available from ASTM, 1916 Race St., Philadelphia PA 19103-I 187, USA.
5
---------------------- Page: 9 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
0 IS0
IS0 9169:1994(E)
Ll *
u‘ ai
.-
t
7;
ul
.-
0x3
.-
L
aJ
t ki
>
2
3
2
a
f c
U
2
h
t
.-
-F;
z-
L
.-
<
\
-
c3
l-
r
*2
0,l I
Xl
c2
.
Cl
m w -
Time, 8
Lag time Lag time
D- --
Rise time -Fail time
-m
I
i- Response time ] Response time
- -
Figure 2 - Diagram illustrating the performance (time) characteristics of a continuously measuring
system
NOTE 8 Repetitions performed under reproducibility
A linear calibration function is determined by its slope
conditions (see IS0 5725) require a random sample of the
(sensitivity) and its intercept. Instability and the ef-
population of the influence variables to be examined
fects of influence variables are described by their im-
(randomization).
pacts on the slope (sensitivity) and intercept.
All ouput signals evaluated throughout these tests
6.2.1 .I Elimination of outliers
shall be obtained after the measuring system has
reached stabilized conditions. Usually, experience helps to identify potential outliers.
A less arbitrary way of detection of such potential
6.2.1 Calibration outliers is given by combination of this experience
with, e.g., Grubbs’ test [I]. However, it should be
A calibration experiment for the evaluation of per-
clear that such a test identifies potential outliers. The
formance characteristics consists of at least ten re-
underlying reasons may be statistical or due to sys-
peated measurements at a minimum of five different
tem operation interferences. The latter presents suf-
values of the air quality characteristic.
ficient grounds for elimination of the respective output
signal (confirmation as an outlier).
If drift occurs, the duration of the calibration exper-
iment shall be kept as short as possible. This may be
Estimate the standard deviation sj at cj by:
accomplished by consecutive instrument readings at
a certain value of the air quality characteristic and after
a change in that value and stabilization, again con-
secutive instrument readings at that value, etc. (see
figure 3). This is only valid in the absence of hysteresis
or if hysteresis is negligible.
6
---------------------- Page: 10 ----------------------
SIST ISO 9169:1996
IS0 9169:1994(E)
II
Output signal
b
u‘
.-
c
w
.-
Unsmoothed
k
c
y 3.1
ki
nq,
2
f
U
h
.-
“d
s
L
.-
a
c2
Cl
Time, 8
Averaging time
-4 A& A@2- 1
jth time average over the interval of time A0 at the ith value of the air quality characteristic, generated by reference
4j
material
Intervals of time during which unsmoothed output signals shall not be submitted to the averaging proce
...
NORME
ISO
INTERNATIONALE
9169
Premiére édition
1994-l l-l 5
Qualité de l’air - Détermination des
caractéristiques de performance des
méthodes de mesurage
Air quality - Determination of performance characteristics of
measurement methods
Numéro de référence
ISO 9169:1994(F)
---------------------- Page: 1 ----------------------
ISO 9169:1994(F)
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération
mondiale d’organismes nationaux de normalisation (comités membres de
I’ISO). L’élaboration des Normes internationales est en général confiée aux
comités techniques de I’ISO. Chaque comité membre intéressé par une
étude a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les
organisations internationales, gouvernementales et non gouvernemen-
tales, en liaison avec I’ISO participent également aux travaux. L’ISO colla-
bore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (CEI)
en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les projets de Normes internationales adoptés par les comités techniques
sont soumis aux comités membres pour vote. Leur publication comme
Normes internationales requiert l’approbation de 75 % au moins des co-
mités membres votants.
La Norme internationale ISO 9169 a été élaborée par le comité technique
lSO/TC 146, Qualité de l’air, sous-comité SC 4, Aspects généraux.
Les annexes A, B et C font partie intégrante de la présente Norme inter-
nationale. L’annexe D est donnée uniquement à titre d’information.
0 60 1994
Droits de reproduction réservés. Sauf prescription différente, aucune partie de cette publi-
cation ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun pro-
cédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans l’accord
écrit de l’éditeur.
Organisation internationale de normalisation
Case Postale 56 l CH-l 211 Genève 20 l Suisse
Imprimé en Suisse
ii
---------------------- Page: 2 ----------------------
NORME INTERNATIONALE 0 ISO ISO 9169:1994(F)
- Détermination des caractéristiques
Qualité de l’air
de perfortiance des méthodes de mesurage
II n’existe aucune différence fondamentale entre les
1 Domaine d’application
modes opératoires dits intrumentaux (automatiques)
et les modes opératoires dits manuels (par exemple
chimique par voie humide), du moment que la valeur
mesurée est une moyenne représentative de I’inter-
La présente Norme internationale prescrit des modes
valle prédéfini. Par conséquent, les modes opératoires
opératoires permettant de quantifier les caractéris-
décrits s’appliquent aux deux. Par ailleurs, ils sont
tiques de performance suivantes de méthodes de
applicables aux méthodes de mesurage pour l’air am-
mesurage de la qualité de l’air définies dans
biant, l’air des lieux de travail, ainsi que pour les
I’ISO 6879’): erreur systématique (en partie seu-
émissions.
lement), fonction d’étalonnage et linéarité, instabilité,
limite inférieure de détection, période de fonction-
nement sans intervention, sélectivité, sensibilité, li-
2 Références normatives
mite supérieure de mesurage.
Les normes suivantes contiennent des dispositions
Les modes opératoires décrits sont applicables aux
qui, par suite de la référence qui en est faite, consti-
méthodes de mesurage de la qualité de l’air avec des
tuent des dispositions valables pour la présente
fonctions d’étalonnage linéaires*) dont la variable de
Norme internationale. Au moment de la publication,
sortie est une moyenne définie dans le temps. En
les éditions indiquées étaient en vigueur. Toute
outre, des valeurs de répétition appartenant au même
norme est sujette à révision et les parties prenantes
état d’entrée sont supposées être distribuées nor-
des accords fondés sur la présente Norme internatio-
malement. Des éléments requis pour convertir la sor-
nale sont invitées à rechercher la possibilité d’appli-
tie de la méthode de mesurage primaire en des
quer les éditions les plus récentes des normes
moyennes dans le temps souhaitées sont considé-
indiquées ci-après. Les membres de la CEI et de I’ISO
rées comme étant une partie intrégrante de cette
possèdent le registre des Normes internationales en
méthode de mesurage.
vigueur à un moment donné.
Pour la surveillance de la stabilité de la méthode de ISO 3534-l :1993, Statistique - Vocabulaire et sym-
mesurage dans des conditions de mesurage de rou- boles - Partie 1: Probabilité et termes statistiques
tine, il peut suffire de vérifier, à l’aide d’essais simpli- généraux.
fiés, les caractérisitiques de performance essentielles,
le degré de simplification acceptable étant fonction ISO 5725:1986, Fidélité des méthodes d’essai - Dé-
des connaissances des propriétés d’invariance des termination de la répétabilité et de la reproductibilité
caractéristiques de performance obtenues préala- d’une méthode d’essai normalisée par essais interla-
blement à l’aide des modes opératoires décrits ici. bora toires.
1) La définition de méthode dans I’ISO 6879:1983, paragraphe 4.2.1.9, implique une organisation instrumentale spécifique.
2) Cette linéarité peut être obtenue par un certain traitement ultérieur de la variable de sortie primaire.
---------------------- Page: 3 ----------------------
ISO 6879: -3), Qualité de l’air - Caractéristiques de sentative, de sorte que la déviation carrée des valeurs
fonctionnement et concepts connexes pour les mé- d’origine, attribuée à des durées d’intervalle de temps
thodes de mesurage de la qualité de l’air. z « A@, par rapport à c^ sur A0 soit une valeur mini-
male.
NOTE 3 Le procédé de moyennage peut en variante être
3 Définitions
effectue au moyen d’une technique particulière d’échan-
tillonnage (moyennage par échantillonnage).
Pour les besoins de la présente Norme internationale,
les définitions suivantes s’appliquent:
3.2 système de mesurage continu: Système qui
NOTE 1 Le terme système de mesurage employé dans renvoie un signal de sortie continu suite à une inter-
le contexte de la présente Norme internationale ne consti-
vention continue avec la caractéristique de la qualité
tue pas une nouvelle définition, par comparaison avec les
de l’air.
termes de base qui figurent dans I’ISO 6879; il indique
simplement la réalisation tangible d’un mode opératoire de
3.3 système de mesurage discontinu: Système
mesurage.
qui renvoie une série de signaux de sortie discrets.
3.1 temps moyen, A@: Intervalle de temps
NOTE 4 Le caractère discret de la variable de sortie peut
prédéfini pour lequel la qualité de l’air est représen-
être dû a l’échantillonnage dans les zones discrètes ou à
tative.
des caractéristiques internes de fonctionnement des com-
posants du système.
NOTE 2 Chaque valeur mesurée obtenue est représen-
tative d’un intervalle de temps défini, Z, dont la valeur se
3.4 variable d’influente: Variable ayant une inci-
situe toujours au-dessus d’une certaine valeur minimale en
dence sur le rapport entre les valeurs (vraies) de la
raison des propriétés intrinsèques du mode opératoire res-
caractérisitique de la qualité de l’air observées et les
pectif utilisé. Afin d’atteindre une comparabilité mutuelle
valeurs mesurées correspondantes, par exemple, une
des données se rapportant a des objets comparables, il est
variable ayant une incidence sur la pente ou sur I’or-
nécessaire de procéder a une normalisation à un intervalle
de temps commun prédefini. Par convention, cette norma- donnée à l’origine de la fonction d’étalonnage.
lisation est obtenue par la transformation d’un procédé
moyen simple linéaire et non pondéré.
3.5 conditions de référence: Ensemble prescrit de
valeurs de variables d’influente fournissant des va-
Moyenne d’une série d’échantillons discrets:
leurs représentatives de caractéristiques de perfor-
mance.
K
=-
c^(@lA@) ; F,ÊIOo + (k - l)+] . . .
(1)
3.6 période de fonctionnement sans inter-
k=l
vention: Période maximale admissible pendant la-
où
quelle les caractéristiques de performance resteront
dans les limites d’une plage prédéfinie sans entretien
0 0=0-A@
extérieur, par exemple, remplissage, étalonnage, ré-
glage.
Kt = A@, z
Moyenne d’une série temporelle continue: 3.7 randomisation: Tirage de nombres dans une
population composée des nombres naturels 1 à n,
successivement un par un au hasard sans remise
(2)
jusqu’à épuisement.
Si ces nombres ont été associés à l’avance à n objets
Dans les deux cas, l’échantillon d’origine, décrit par
distincts ou n opérations distinctes, qui sont alors mis
C(Z) est lié à un intervalle de temps représentatif de
dans l’ordre dans lequel les nombres sont tirés, on dit
durée Z, tandis que $A@), le résultat après application
que l’ordre des objets ou des opérations a été
du procédé de moyennage, est rendu représentatif
randomisé. (Voir ISO 3534-l .)
de I’intervallle de temps A0 (précédant juste O), le
temps moyen.
3.8 variable aléatoire: Variable pouvant prendre
Le temps moyen, A@, est donc la durée prédéfinie et, n’importe quelle valeur d’un ensemble déterminé de
par convention, commune de l’intervalle de temps valeurs, et à laquelle est associée une loi de probabi-
pour laquelle la variable mesurée c^ est rendue repré-
lité. [ISO 3534-I]
3) À publier. (Révision de I’ISO 6879:1983)
2
---------------------- Page: 4 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
3.9 fonction de variante: Variante de la variable de Mesure de premier ordre de la dépen-
Dw4v
i
sortie en fonction de la caractéristique de la qualité dance du signal de sortie par rapport à
.ième
de l’air observée. la z variable d’influente
Dérive (voir ISO 6879, instabilité) de
D(b,)
3.10 temps de mise en fonctionnement: Temps
l’ordonnée à l’origine de la fonction
d’attente minimal nécessaire pour qu’un instrument
d’étalonnage linéaire
satisfasse à des valeurs prédéfinies de ses caracté-
ristiques de performance après la mise en marche de
Dérive de la pente de la fonction d’éta-
D(b, 1
l’instrument, celui-ci ayant été stabilisé dans un état
lonnage linéaire
de non-fonctionnement.
A
Dérive de la valeur mesurée c à c
D(c)
NOTES
F
Statistique (voir test F)
5 Dans la pratique, le temps de mise en fonctionnement
peut être déterminé en utilisant la caractéristique de per-
Quantile d’ordre x de la loi de F
F,
formance qui est censée nécessiter l’intervalle de temps le
plus long.
I Sélectivité en ce qui concerne la iième
IVi
variable d’influente
6 Dans le cas de modes opératoires manuels, le
.ième
de mise en route est utilisé de la même manière.
Z variable d’influente
Ni
iVi Valeur de 15
Aivi Écart entre les valeurs de Zy
4 Symboles
L Total des essais de mesurage d’insta-
Coefficients du modèle de la fonction
bilité
de variante
LID Limite inférieure de détection
Paramètres de la fonction estimée pour
bot bl
la fonction d’étalonnage
A4 Total des échantillons générés par le
matériau de référence dans un même
Caractéristique de la qualité de l’air
essai d’étalonnage
Valeur de C
Nombre de valeurs de la variable de
Ni
sortie à ci
Valeur mesurée à c
Estimation de la pente de la fonction
Valeur de C dans le jème échantillon; cet PI! Pu
de régression de la variable de sortie
échantillon peut être généré à partir de
dans le temps à c = cl, c = cu respec-
matériaux de référence
tivement
Facteur de normalisation pour les ca-
RES, Résolution à C = c
ractéristiques de la qualité de l’air; dans
ce cas, Icol = 1
Reproductibilité et répétabilité, respec-
R r
tivement
ACi Inexactitude de C à ci
Estimation de l’écart-type lissé de X à
Moyenne pondérée, avec ensemble de
cz
C
poids ak
A2
s Estimation lissée de la variante de X
DEP(&,/ Mesure de premier ordre de la dépen-
i
(mesurages répétés) à c
dance de la valeur mesurée par rapport
à la jème variable d’influente à c
Facteur de normalisation pour I’écart-
sO
type; dans la présente Norme interna-
Mesure de premier ordre de la dépen-
tionale, la valeur de s. est 1
dance de l’ordonnée à l’origine par rap-
port à la jème variable d’influente
Estimation de l’écart-type de I’instabi-
sb,,f sb,
lité (voir ISO 6879) de l’ordonnée à
Mesure de premier ordre de la dépen-
DEP@, )Iv
i
l’origine et de la perte de la fonction
dance de la perte par rapport à la jième
d’étalonnage linéaire, respectivement
variable d’influente
3
---------------------- Page: 5 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
Estimation de l’écart-type de I’instabi- V Nombre de degrés de liberté dans
lité à c l’essai d’étalonnage
Estimation de l’écart-type de la fonction Nombre de degrés de liberté pour le
VI, V2
%x
d’étalonnage déterminé expérimen- numérateur et le dénominateur de la loi
talement (dans les unités de la carac- de F, respectivement
téristique de la qualité de l’air)
Facteur de pondération continue ob-
0 = w(c)
Estimation de l’écart-type de la fonction tenu par la modélisation de si
d’étalonnage déterminé expérimen-
Facteur de pondération à ci
ai
talement (dans les unités de la variable
de sortie)
Estimation de l’écart-type de xii répété 5 Exigences
si
à ci; indice de répétition j
51 . Description du mode opératoire
Estimation lissée de l’écart-type de xij
répété à ci; indice de répétition j
Toutes les étapes de la méthode de mesurage telles
Estimation de l’écart-type de que l’échantillonnage, l’analyse, le traitement ultérieur
répétabilité et l’étalonnage doivent être décrites. La figure 1 re-
présente schématiquement les étapes à suivre lors-
t Quantile d’ordre 4 de la loi de t avec v
qu’on procède à des mesurages ou lorsqu’on effectue
v;q
degrés de liberté
une série d’essais d’étalonnage pour déterminer les
caractéristiques de performance.
TC Caractéristique d’essai de l’essai pour
les aberrants de Grubb
NOTE 7 Dans certaines conditions, il peut s’avérer plus
approprié de ne tester qu’une seule étape ou un ensemble
Variable de sortie
X
présélectionné d’étapes de la méthode de mesurage. Dans
d’autres conditions, il peut être possible d’inclure d’autres
Valeur de X
étapes dans la méthode de mesurage. II est recommandé
d’inclure autant d’étapes que possible.
Estimation de x
Estimation du signal de sortie ci
5.2 Spécification des caractéristiques de
performance à soumettre à l’essai
Moyenne de la série de signaux de
sortie à Ci
Les caractéristiques de performance de la méthode
.
de mesurage doivent être prescrites par ordre d’im-
nal de sortie à ci à la distance a bso-
x-
su
r,extr
portance dans l’évaluation définitive de la précision.
maximale de Xi
lue
Les descripteurs de la fonction d’étalonnage, à savoir
Signal de sortie d’ordre j à ci
%j l’ordonnée à l’origine BO et la pente &, ainsi que leurs
caractéristiques de performance qualificatives sont
Signal de sortie après i intervalles de
xl;il xu;i
d’une importance capitale. Les caractéristiques de
temps à la valeur inférieure et à la va-
performance pour lesquelles des connaissances pré-
leur supérieure de la caractéristique de
alables sont disponibles et celles se rapportant à des
la qualité de l’air du matériau de réfé-
variables d’influente caractérisées par la rando-
rence, respectivement
importance et n’ont pas
misation sont de moindre
besoin d’être déterminées.
Moyenne pondérée de l’ensemble total
des signaux de sortie dans un même
essai d’étalonnage
5.3 Conditions d’essai
Faire les essais dans des conditions explicites qui
doivent être représentatives des mesurages de fonc-
tionnement. Lors du contrôle des caractéristiques de
Ordonnée à l’origine et pente de la
Pol p1
performance statistiques, toutes les variables d’influ-
fonction d’étalonnage linéaire, respec-
ence prescrites doivent être maintenues constantes.
tivement
Lors du contrôle des caractéristiques de performance
Temps décrivant l’interdépendance des fonctions, toutes les
0
4
---------------------- Page: 6 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
variables d’influente doivent être maintenues rieurs doivent être mutuellement indépendantes d’un
constantes, sauf celle étudiée. point de vue statistique. La valeur minimale corres-
pondante du temps moyen est déterminée à l’aide
Par convention, les caractéristiques de performance
d’une caractéristique de performance (temps) spécifi-
statistiques utilisées dans la présente Norme interna-
que, à savoir:
tionale sont estimées tout au long au niveau de
confiance 1 - a = 0,95.
a) pour des systèmes de mesurage continu: le
temps de réponse;
6 Modes opératoires d’essai
b) pour des systèmes de mesurage discontinu: la
durée d’échantillonnage (temps de remplissage,
6.1 Temps moyen (voir 3.1)
temps d’accumulation, etc.).
La plage de temps moyen admissible est limitée par
le fait que les variations des signaux de sortie ulté-
I
I
I
Préparation
ü
. I
I
Unite de
I
detection
t
I
Signal 1
de ;
sortie
V
t
Fonction
i
------w-w--------
analytique
Valeur mesurée
cl
- Mesurage
----- Étalonnage
Figure 1 - Schéma des modes opératoires de mesurage et d’évaluation des caractéristiques de
performance
5
---------------------- Page: 7 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
du temps d’échantillonnage, du temps de remplissage
6.1.1 Systèmes de mesurage continu
ou du temps d’accumulation.
Pour établir le temps de réponse, le temps mort, le
temps de montée et le temps de descente, une
fonction étape de la caractéristique de la qualité de
l’air est l’entrée au système de mesurage continu. 6.2 Caractéristiques de performance
Ceci peut être réalisé en modifiant brusquement la
fonctionnelles et statistiques4)
valeur de la caractéristique de la qualité de l’air, par
exemple de 20 % à 80 % de la limite supérieure de
Les caractéristiques de performance à déterminer
mesurage (voir figure2). II convient de confirmer ces
sont
caractéristiques de performance en procédant à un
nombre approprié de répétitions. Si le temps de a) celles ayant rapport à la fonction d’étalonnage et
montée diffère du temps de descente, c’est le plus sa stabilité dans des conditions de référence;
long des deux qui doit être pris en compte pour le
b) celles ayant rapport à la relation entre la fonction
calcul du temps de réponse. Par convention, le temps
d’étalonnage et les variables d’influente.
minimal du moyennage est égal à quatre fois le temps
de réponse.
Une fonction d’étalonnage linéaire est déterminée par
sa pente (sensibilité) et son ordonnée à l’origine.
6.1.2 Systèmes de mesurage discontinu
L’instabilité et les effets de variables d’influente se
mesurent par leur incidence sur la pente (sensibilité)
En fonction de la méthode de mesurage, le temps
et sur l’ordonnée à l’origine.
minimal moyen est déterminé par la valeur maximale
Temps, 8
Retard
Temps de descente
Temps de montee
Temps de repense Temps de réponse
t
Figure 2 - Diagramme illustrant les caractéristiques de performance (temps) d’un système de mesurage
continu
4) Le calcul des caractéristiques de performance fonctionnelles et statistiques peut être effectué sur un ordinateur utilisant le
programme en langage TurboPascal joint à la norme ASTM D 5280, disponible à I’ASTM, 1916 Race St., Philadelphie PA
19103-I 187, USA.
6
---------------------- Page: 8 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
NOTE 8 Des répétitions effectuées dans des conditions
Tous les signaux de sortie évalués au cours de ces
de reproductibilité (voir ISO 5725) nécessitent l’examen
essais doivent avoir été obtenus après stabilisation du
d’un échantillon au hasard de la population des variables
système de mesurage.
d’influente (randomisation).
6.2.1 Étalonnage
6.2.1 .l Élimination des valeurs aberrantes
Un essai d’étalonnage pour l’évaluation des caracté-
ristiques de performance comporte un minimum de
L’expérience aide en général à identifier des valeurs
10 mesurages répétés à au moins cinq valeurs diffé-
aberrantes potentielles. Un moyen de détection
rentes de la caractéristique de la qualité de l’air.
moins arbitraire de telles valeurs aberrantes poten-
En cas de dérive, la durée de l’essai d’étalonnage doit tielles est offert par l’association de cette même ex-
périence, par exemple,
être maintenue aussi courte que possible. Cela peut au test de Grubb [l].
être accompli en procédant à des relevés consécutifs Cependant, il convient de préciser qu’un tel essai
à une valeur donnée de la caractéristique de la qualité identifie des valeurs aberrantes potentielles. Les rai-
de l’air et après un changement de cette valeur et sons sous-jacentes peuvent être d’ordre statistique
stabilisation, à nouveau, des lectures consécutives à ou dues à des interférences inhérentes au fonction-
cette nouvelle valeur, etc. (voir figure3). Cela n’est nement du système. Normalement, ces dernières
suffisent pour éliminer le signal de sortie (confirmation
valable qu’en l’absence d’hystérésis ou si I’hystérésis
est négligeable. de valeur aberrantes).
D
Signal de sortie
(temps moyen)
Signal de sortie
non lisse
i
Temps,- 8
Temps de moyennage
A~I A@2
1-e
.ième
moyenne du temps sur l’intervalle de temps A@ à la jième valeur de la caractéristique de la qualité de l’air généré
Xij J
par le matériau de référence
A@i Intervalles de temps pendant lesquels des signaux de sorti
...
NORME
ISO
INTERNATIONALE
9169
Premiére édition
1994-l l-l 5
Qualité de l’air - Détermination des
caractéristiques de performance des
méthodes de mesurage
Air quality - Determination of performance characteristics of
measurement methods
Numéro de référence
ISO 9169:1994(F)
---------------------- Page: 1 ----------------------
ISO 9169:1994(F)
Avant-propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération
mondiale d’organismes nationaux de normalisation (comités membres de
I’ISO). L’élaboration des Normes internationales est en général confiée aux
comités techniques de I’ISO. Chaque comité membre intéressé par une
étude a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les
organisations internationales, gouvernementales et non gouvernemen-
tales, en liaison avec I’ISO participent également aux travaux. L’ISO colla-
bore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (CEI)
en ce qui concerne la normalisation électrotechnique.
Les projets de Normes internationales adoptés par les comités techniques
sont soumis aux comités membres pour vote. Leur publication comme
Normes internationales requiert l’approbation de 75 % au moins des co-
mités membres votants.
La Norme internationale ISO 9169 a été élaborée par le comité technique
lSO/TC 146, Qualité de l’air, sous-comité SC 4, Aspects généraux.
Les annexes A, B et C font partie intégrante de la présente Norme inter-
nationale. L’annexe D est donnée uniquement à titre d’information.
0 60 1994
Droits de reproduction réservés. Sauf prescription différente, aucune partie de cette publi-
cation ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun pro-
cédé, électronique ou mécanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans l’accord
écrit de l’éditeur.
Organisation internationale de normalisation
Case Postale 56 l CH-l 211 Genève 20 l Suisse
Imprimé en Suisse
ii
---------------------- Page: 2 ----------------------
NORME INTERNATIONALE 0 ISO ISO 9169:1994(F)
- Détermination des caractéristiques
Qualité de l’air
de perfortiance des méthodes de mesurage
II n’existe aucune différence fondamentale entre les
1 Domaine d’application
modes opératoires dits intrumentaux (automatiques)
et les modes opératoires dits manuels (par exemple
chimique par voie humide), du moment que la valeur
mesurée est une moyenne représentative de I’inter-
La présente Norme internationale prescrit des modes
valle prédéfini. Par conséquent, les modes opératoires
opératoires permettant de quantifier les caractéris-
décrits s’appliquent aux deux. Par ailleurs, ils sont
tiques de performance suivantes de méthodes de
applicables aux méthodes de mesurage pour l’air am-
mesurage de la qualité de l’air définies dans
biant, l’air des lieux de travail, ainsi que pour les
I’ISO 6879’): erreur systématique (en partie seu-
émissions.
lement), fonction d’étalonnage et linéarité, instabilité,
limite inférieure de détection, période de fonction-
nement sans intervention, sélectivité, sensibilité, li-
2 Références normatives
mite supérieure de mesurage.
Les normes suivantes contiennent des dispositions
Les modes opératoires décrits sont applicables aux
qui, par suite de la référence qui en est faite, consti-
méthodes de mesurage de la qualité de l’air avec des
tuent des dispositions valables pour la présente
fonctions d’étalonnage linéaires*) dont la variable de
Norme internationale. Au moment de la publication,
sortie est une moyenne définie dans le temps. En
les éditions indiquées étaient en vigueur. Toute
outre, des valeurs de répétition appartenant au même
norme est sujette à révision et les parties prenantes
état d’entrée sont supposées être distribuées nor-
des accords fondés sur la présente Norme internatio-
malement. Des éléments requis pour convertir la sor-
nale sont invitées à rechercher la possibilité d’appli-
tie de la méthode de mesurage primaire en des
quer les éditions les plus récentes des normes
moyennes dans le temps souhaitées sont considé-
indiquées ci-après. Les membres de la CEI et de I’ISO
rées comme étant une partie intrégrante de cette
possèdent le registre des Normes internationales en
méthode de mesurage.
vigueur à un moment donné.
Pour la surveillance de la stabilité de la méthode de ISO 3534-l :1993, Statistique - Vocabulaire et sym-
mesurage dans des conditions de mesurage de rou- boles - Partie 1: Probabilité et termes statistiques
tine, il peut suffire de vérifier, à l’aide d’essais simpli- généraux.
fiés, les caractérisitiques de performance essentielles,
le degré de simplification acceptable étant fonction ISO 5725:1986, Fidélité des méthodes d’essai - Dé-
des connaissances des propriétés d’invariance des termination de la répétabilité et de la reproductibilité
caractéristiques de performance obtenues préala- d’une méthode d’essai normalisée par essais interla-
blement à l’aide des modes opératoires décrits ici. bora toires.
1) La définition de méthode dans I’ISO 6879:1983, paragraphe 4.2.1.9, implique une organisation instrumentale spécifique.
2) Cette linéarité peut être obtenue par un certain traitement ultérieur de la variable de sortie primaire.
---------------------- Page: 3 ----------------------
ISO 6879: -3), Qualité de l’air - Caractéristiques de sentative, de sorte que la déviation carrée des valeurs
fonctionnement et concepts connexes pour les mé- d’origine, attribuée à des durées d’intervalle de temps
thodes de mesurage de la qualité de l’air. z « A@, par rapport à c^ sur A0 soit une valeur mini-
male.
NOTE 3 Le procédé de moyennage peut en variante être
3 Définitions
effectue au moyen d’une technique particulière d’échan-
tillonnage (moyennage par échantillonnage).
Pour les besoins de la présente Norme internationale,
les définitions suivantes s’appliquent:
3.2 système de mesurage continu: Système qui
NOTE 1 Le terme système de mesurage employé dans renvoie un signal de sortie continu suite à une inter-
le contexte de la présente Norme internationale ne consti-
vention continue avec la caractéristique de la qualité
tue pas une nouvelle définition, par comparaison avec les
de l’air.
termes de base qui figurent dans I’ISO 6879; il indique
simplement la réalisation tangible d’un mode opératoire de
3.3 système de mesurage discontinu: Système
mesurage.
qui renvoie une série de signaux de sortie discrets.
3.1 temps moyen, A@: Intervalle de temps
NOTE 4 Le caractère discret de la variable de sortie peut
prédéfini pour lequel la qualité de l’air est représen-
être dû a l’échantillonnage dans les zones discrètes ou à
tative.
des caractéristiques internes de fonctionnement des com-
posants du système.
NOTE 2 Chaque valeur mesurée obtenue est représen-
tative d’un intervalle de temps défini, Z, dont la valeur se
3.4 variable d’influente: Variable ayant une inci-
situe toujours au-dessus d’une certaine valeur minimale en
dence sur le rapport entre les valeurs (vraies) de la
raison des propriétés intrinsèques du mode opératoire res-
caractérisitique de la qualité de l’air observées et les
pectif utilisé. Afin d’atteindre une comparabilité mutuelle
valeurs mesurées correspondantes, par exemple, une
des données se rapportant a des objets comparables, il est
variable ayant une incidence sur la pente ou sur I’or-
nécessaire de procéder a une normalisation à un intervalle
de temps commun prédefini. Par convention, cette norma- donnée à l’origine de la fonction d’étalonnage.
lisation est obtenue par la transformation d’un procédé
moyen simple linéaire et non pondéré.
3.5 conditions de référence: Ensemble prescrit de
valeurs de variables d’influente fournissant des va-
Moyenne d’une série d’échantillons discrets:
leurs représentatives de caractéristiques de perfor-
mance.
K
=-
c^(@lA@) ; F,ÊIOo + (k - l)+] . . .
(1)
3.6 période de fonctionnement sans inter-
k=l
vention: Période maximale admissible pendant la-
où
quelle les caractéristiques de performance resteront
dans les limites d’une plage prédéfinie sans entretien
0 0=0-A@
extérieur, par exemple, remplissage, étalonnage, ré-
glage.
Kt = A@, z
Moyenne d’une série temporelle continue: 3.7 randomisation: Tirage de nombres dans une
population composée des nombres naturels 1 à n,
successivement un par un au hasard sans remise
(2)
jusqu’à épuisement.
Si ces nombres ont été associés à l’avance à n objets
Dans les deux cas, l’échantillon d’origine, décrit par
distincts ou n opérations distinctes, qui sont alors mis
C(Z) est lié à un intervalle de temps représentatif de
dans l’ordre dans lequel les nombres sont tirés, on dit
durée Z, tandis que $A@), le résultat après application
que l’ordre des objets ou des opérations a été
du procédé de moyennage, est rendu représentatif
randomisé. (Voir ISO 3534-l .)
de I’intervallle de temps A0 (précédant juste O), le
temps moyen.
3.8 variable aléatoire: Variable pouvant prendre
Le temps moyen, A@, est donc la durée prédéfinie et, n’importe quelle valeur d’un ensemble déterminé de
par convention, commune de l’intervalle de temps valeurs, et à laquelle est associée une loi de probabi-
pour laquelle la variable mesurée c^ est rendue repré-
lité. [ISO 3534-I]
3) À publier. (Révision de I’ISO 6879:1983)
2
---------------------- Page: 4 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
3.9 fonction de variante: Variante de la variable de Mesure de premier ordre de la dépen-
Dw4v
i
sortie en fonction de la caractéristique de la qualité dance du signal de sortie par rapport à
.ième
de l’air observée. la z variable d’influente
Dérive (voir ISO 6879, instabilité) de
D(b,)
3.10 temps de mise en fonctionnement: Temps
l’ordonnée à l’origine de la fonction
d’attente minimal nécessaire pour qu’un instrument
d’étalonnage linéaire
satisfasse à des valeurs prédéfinies de ses caracté-
ristiques de performance après la mise en marche de
Dérive de la pente de la fonction d’éta-
D(b, 1
l’instrument, celui-ci ayant été stabilisé dans un état
lonnage linéaire
de non-fonctionnement.
A
Dérive de la valeur mesurée c à c
D(c)
NOTES
F
Statistique (voir test F)
5 Dans la pratique, le temps de mise en fonctionnement
peut être déterminé en utilisant la caractéristique de per-
Quantile d’ordre x de la loi de F
F,
formance qui est censée nécessiter l’intervalle de temps le
plus long.
I Sélectivité en ce qui concerne la iième
IVi
variable d’influente
6 Dans le cas de modes opératoires manuels, le
.ième
de mise en route est utilisé de la même manière.
Z variable d’influente
Ni
iVi Valeur de 15
Aivi Écart entre les valeurs de Zy
4 Symboles
L Total des essais de mesurage d’insta-
Coefficients du modèle de la fonction
bilité
de variante
LID Limite inférieure de détection
Paramètres de la fonction estimée pour
bot bl
la fonction d’étalonnage
A4 Total des échantillons générés par le
matériau de référence dans un même
Caractéristique de la qualité de l’air
essai d’étalonnage
Valeur de C
Nombre de valeurs de la variable de
Ni
sortie à ci
Valeur mesurée à c
Estimation de la pente de la fonction
Valeur de C dans le jème échantillon; cet PI! Pu
de régression de la variable de sortie
échantillon peut être généré à partir de
dans le temps à c = cl, c = cu respec-
matériaux de référence
tivement
Facteur de normalisation pour les ca-
RES, Résolution à C = c
ractéristiques de la qualité de l’air; dans
ce cas, Icol = 1
Reproductibilité et répétabilité, respec-
R r
tivement
ACi Inexactitude de C à ci
Estimation de l’écart-type lissé de X à
Moyenne pondérée, avec ensemble de
cz
C
poids ak
A2
s Estimation lissée de la variante de X
DEP(&,/ Mesure de premier ordre de la dépen-
i
(mesurages répétés) à c
dance de la valeur mesurée par rapport
à la jème variable d’influente à c
Facteur de normalisation pour I’écart-
sO
type; dans la présente Norme interna-
Mesure de premier ordre de la dépen-
tionale, la valeur de s. est 1
dance de l’ordonnée à l’origine par rap-
port à la jème variable d’influente
Estimation de l’écart-type de I’instabi-
sb,,f sb,
lité (voir ISO 6879) de l’ordonnée à
Mesure de premier ordre de la dépen-
DEP@, )Iv
i
l’origine et de la perte de la fonction
dance de la perte par rapport à la jième
d’étalonnage linéaire, respectivement
variable d’influente
3
---------------------- Page: 5 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
Estimation de l’écart-type de I’instabi- V Nombre de degrés de liberté dans
lité à c l’essai d’étalonnage
Estimation de l’écart-type de la fonction Nombre de degrés de liberté pour le
VI, V2
%x
d’étalonnage déterminé expérimen- numérateur et le dénominateur de la loi
talement (dans les unités de la carac- de F, respectivement
téristique de la qualité de l’air)
Facteur de pondération continue ob-
0 = w(c)
Estimation de l’écart-type de la fonction tenu par la modélisation de si
d’étalonnage déterminé expérimen-
Facteur de pondération à ci
ai
talement (dans les unités de la variable
de sortie)
Estimation de l’écart-type de xii répété 5 Exigences
si
à ci; indice de répétition j
51 . Description du mode opératoire
Estimation lissée de l’écart-type de xij
répété à ci; indice de répétition j
Toutes les étapes de la méthode de mesurage telles
Estimation de l’écart-type de que l’échantillonnage, l’analyse, le traitement ultérieur
répétabilité et l’étalonnage doivent être décrites. La figure 1 re-
présente schématiquement les étapes à suivre lors-
t Quantile d’ordre 4 de la loi de t avec v
qu’on procède à des mesurages ou lorsqu’on effectue
v;q
degrés de liberté
une série d’essais d’étalonnage pour déterminer les
caractéristiques de performance.
TC Caractéristique d’essai de l’essai pour
les aberrants de Grubb
NOTE 7 Dans certaines conditions, il peut s’avérer plus
approprié de ne tester qu’une seule étape ou un ensemble
Variable de sortie
X
présélectionné d’étapes de la méthode de mesurage. Dans
d’autres conditions, il peut être possible d’inclure d’autres
Valeur de X
étapes dans la méthode de mesurage. II est recommandé
d’inclure autant d’étapes que possible.
Estimation de x
Estimation du signal de sortie ci
5.2 Spécification des caractéristiques de
performance à soumettre à l’essai
Moyenne de la série de signaux de
sortie à Ci
Les caractéristiques de performance de la méthode
.
de mesurage doivent être prescrites par ordre d’im-
nal de sortie à ci à la distance a bso-
x-
su
r,extr
portance dans l’évaluation définitive de la précision.
maximale de Xi
lue
Les descripteurs de la fonction d’étalonnage, à savoir
Signal de sortie d’ordre j à ci
%j l’ordonnée à l’origine BO et la pente &, ainsi que leurs
caractéristiques de performance qualificatives sont
Signal de sortie après i intervalles de
xl;il xu;i
d’une importance capitale. Les caractéristiques de
temps à la valeur inférieure et à la va-
performance pour lesquelles des connaissances pré-
leur supérieure de la caractéristique de
alables sont disponibles et celles se rapportant à des
la qualité de l’air du matériau de réfé-
variables d’influente caractérisées par la rando-
rence, respectivement
importance et n’ont pas
misation sont de moindre
besoin d’être déterminées.
Moyenne pondérée de l’ensemble total
des signaux de sortie dans un même
essai d’étalonnage
5.3 Conditions d’essai
Faire les essais dans des conditions explicites qui
doivent être représentatives des mesurages de fonc-
tionnement. Lors du contrôle des caractéristiques de
Ordonnée à l’origine et pente de la
Pol p1
performance statistiques, toutes les variables d’influ-
fonction d’étalonnage linéaire, respec-
ence prescrites doivent être maintenues constantes.
tivement
Lors du contrôle des caractéristiques de performance
Temps décrivant l’interdépendance des fonctions, toutes les
0
4
---------------------- Page: 6 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
variables d’influente doivent être maintenues rieurs doivent être mutuellement indépendantes d’un
constantes, sauf celle étudiée. point de vue statistique. La valeur minimale corres-
pondante du temps moyen est déterminée à l’aide
Par convention, les caractéristiques de performance
d’une caractéristique de performance (temps) spécifi-
statistiques utilisées dans la présente Norme interna-
que, à savoir:
tionale sont estimées tout au long au niveau de
confiance 1 - a = 0,95.
a) pour des systèmes de mesurage continu: le
temps de réponse;
6 Modes opératoires d’essai
b) pour des systèmes de mesurage discontinu: la
durée d’échantillonnage (temps de remplissage,
6.1 Temps moyen (voir 3.1)
temps d’accumulation, etc.).
La plage de temps moyen admissible est limitée par
le fait que les variations des signaux de sortie ulté-
I
I
I
Préparation
ü
. I
I
Unite de
I
detection
t
I
Signal 1
de ;
sortie
V
t
Fonction
i
------w-w--------
analytique
Valeur mesurée
cl
- Mesurage
----- Étalonnage
Figure 1 - Schéma des modes opératoires de mesurage et d’évaluation des caractéristiques de
performance
5
---------------------- Page: 7 ----------------------
0 ISO
ISO 9169:1994(F)
du temps d’échantillonnage, du temps de remplissage
6.1.1 Systèmes de mesurage continu
ou du temps d’accumulation.
Pour établir le temps de réponse, le temps mort, le
temps de montée et le temps de descente, une
fonction étape de la caractéristique de la qualité de
l’air est l’entrée au système de mesurage continu. 6.2 Caractéristiques de performance
Ceci peut être réalisé en modifiant brusquement la
fonctionnelles et statistiques4)
valeur de la caractéristique de la qualité de l’air, par
exemple de 20 % à 80 % de la limite supérieure de
Les caractéristiques de performance à déterminer
mesurage (voir figure2). II convient de confirmer ces
sont
caractéristiques de performance en procédant à un
nombre approprié de répétitions. Si le temps de a) celles ayant rapport à la fonction d’étalonnage et
montée diffère du temps de descente, c’est le plus sa stabilité dans des conditions de référence;
long des deux qui doit être pris en compte pour le
b) celles ayant rapport à la relation entre la fonction
calcul du temps de réponse. Par convention, le temps
d’étalonnage et les variables d’influente.
minimal du moyennage est égal à quatre fois le temps
de réponse.
Une fonction d’étalonnage linéaire est déterminée par
sa pente (sensibilité) et son ordonnée à l’origine.
6.1.2 Systèmes de mesurage discontinu
L’instabilité et les effets de variables d’influente se
mesurent par leur incidence sur la pente (sensibilité)
En fonction de la méthode de mesurage, le temps
et sur l’ordonnée à l’origine.
minimal moyen est déterminé par la valeur maximale
Temps, 8
Retard
Temps de descente
Temps de montee
Temps de repense Temps de réponse
t
Figure 2 - Diagramme illustrant les caractéristiques de performance (temps) d’un système de mesurage
continu
4) Le calcul des caractéristiques de performance fonctionnelles et statistiques peut être effectué sur un ordinateur utilisant le
programme en langage TurboPascal joint à la norme ASTM D 5280, disponible à I’ASTM, 1916 Race St., Philadelphie PA
19103-I 187, USA.
6
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0 ISO
ISO 9169:1994(F)
NOTE 8 Des répétitions effectuées dans des conditions
Tous les signaux de sortie évalués au cours de ces
de reproductibilité (voir ISO 5725) nécessitent l’examen
essais doivent avoir été obtenus après stabilisation du
d’un échantillon au hasard de la population des variables
système de mesurage.
d’influente (randomisation).
6.2.1 Étalonnage
6.2.1 .l Élimination des valeurs aberrantes
Un essai d’étalonnage pour l’évaluation des caracté-
ristiques de performance comporte un minimum de
L’expérience aide en général à identifier des valeurs
10 mesurages répétés à au moins cinq valeurs diffé-
aberrantes potentielles. Un moyen de détection
rentes de la caractéristique de la qualité de l’air.
moins arbitraire de telles valeurs aberrantes poten-
En cas de dérive, la durée de l’essai d’étalonnage doit tielles est offert par l’association de cette même ex-
périence, par exemple,
être maintenue aussi courte que possible. Cela peut au test de Grubb [l].
être accompli en procédant à des relevés consécutifs Cependant, il convient de préciser qu’un tel essai
à une valeur donnée de la caractéristique de la qualité identifie des valeurs aberrantes potentielles. Les rai-
de l’air et après un changement de cette valeur et sons sous-jacentes peuvent être d’ordre statistique
stabilisation, à nouveau, des lectures consécutives à ou dues à des interférences inhérentes au fonction-
cette nouvelle valeur, etc. (voir figure3). Cela n’est nement du système. Normalement, ces dernières
suffisent pour éliminer le signal de sortie (confirmation
valable qu’en l’absence d’hystérésis ou si I’hystérésis
est négligeable. de valeur aberrantes).
D
Signal de sortie
(temps moyen)
Signal de sortie
non lisse
i
Temps,- 8
Temps de moyennage
A~I A@2
1-e
.ième
moyenne du temps sur l’intervalle de temps A@ à la jième valeur de la caractéristique de la qualité de l’air généré
Xij J
par le matériau de référence
A@i Intervalles de temps pendant lesquels des signaux de sorti
...
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