Representation of results of particle size analysis — Part 1: Graphical representation

Représentation de données obtenues par analyse granulométrique — Partie 1: Représentation graphique

General Information

Status
Withdrawn
Publication Date
07-Nov-1990
Withdrawal Date
07-Nov-1990
Current Stage
9599 - Withdrawal of International Standard
Completion Date
11-Jun-1998
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ISO 9276-1:1990 - Representation of results of particle size analysis
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ISO 9276-1:1990 - Representation of results of particle size analysis — Part 1: Graphical representation Released:11/8/1990
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Standards Content (Sample)

INTER NATIONAL
IS0
STANDARD
9276-1
First edition
1990-1 1-1 5
Representation of results of particle size
analysis -
Part 1:
Graphical representation
Représentation de données obtenues par analyse granulornétrique -
Partie I: Représentation graphique
Reference number
IS0 9276-1:1990(E)
______.-

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IS0 9276-1:1990(E)
Foreword
IS0 (the International Organization for Standardization) is a worldwide
federation of national standards bodies (IS0 member bodies). The work
of preparing International Standards is normally carried out through IS0
technical committees. Each member body interested in a subject for
which a technical committee has been established has the right to be
represented on that committee. International organizations, govern-
mental and non-governmental, in liaison with EO, also take pari in the
work. IS0 collaborates closely with the International Electrotechnical
Commission (IEC) on all matters of electrotechnical standardization.
Draii International Standards adopted by the technical committees are
circulated to the member bodies for voting. Publication as an Inter-
national Standard requires approval by at least 75% of the member
bodies casting a vote.
International Standard IS0 9276-1 was prepared by Technical Committee
ISO/TC 24, Sieves, sieving and other sizing methods.
IS0 9276 consists of the following parts, under the general title Repre-
sentation of results of particle size analysis:
- Part 1: Graphical representation
- fart 2: Adjustment of an experimental curve to a reference model
Annex A of this pad of IS0 9276 is for information only.
8 IS0 1990
All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or utilized in any form
or by any means, electronic or mechanical, inclrlding photocopying and microfilm, without
permission In writing from the publisher.
International Organization for Standardization
Case Postale 56 CH-I211 Genève 20 Switzerland
Prlnted in Switzerland
ii

---------------------- Page: 2 ----------------------
IS0 9276-1 :I 990(E)
Introduction
The representation of particle size analysis data and the nomenclature
used to characterize common entities such as particle size, cumulative
and density values of a distribution, etc. vary a great deal between dif-
ferent countries. This International Standard was elaborated therefore
to improve mutual understanding and to facilitate the exchange of data
of particle size analyses.
<.
III

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INTERNATIONAL STANDARD IS0 9276-1:1990(E)
Representation of results of particle size analysis -
Part 1:
Gra p hica 1 representat ion
cumulative distribution by volume or
* 1 Scope
mass
This part of IS0 9276 specifies rules for the graphical
cumulative distribution (general de-
representation of particle size analysis data in
scription)
histograms, density distributions and cumulative
distributions. It also establishes a standardized no-
cumulative distribution limited to v
menclature and specifies the procedures to be fol-
lowed to obtain the distributions mentioned above volume-related surface area
from measured data.
particle size
This part of IS0 9276 applies to the graphical repre-
average particle size
sentation of distributions of solid particles, droplets
or gas bubbles covering all possible size ranges.
relative quantity
size of a class
2 Symbols
integer
k ratio of geometric progression
number of classes
3 Particle sire, measures and types
density distribution by number
In a graphical representation of particle size analy-
sis data the independent variable, i.e. the physical
density distribution by length
property chosen to characterize the size of the par-
density distribution by surface or pro-
ticles, is plotted on the abscissa (see figure 1). The
jected area
dependent variable, which characterizes the meas-
ure and type of quantity, is plotted on the ordinate.
density distribution by volume or mass
density distribution (general description)
3.1 Particle size x
average density distribution of a class
(g en era1 description)
There is no single definition of particle size x. Dif-
ferent methods of analysis are based on the meas-
average density distribution in a repre-
urement of different physical properties. In most
sentation with logarithmic abscissa
cases, the particle size is defined as the diameter
of a sphere having the same physical properties;
cumulative distribution by number
this is known as the equivalent spherical diameter.
Other definitions are possible such as those based
cumulative distribution by length
on the opening of a sieve or a statistical diameter.
cumulative distribution by surface or e.g. the Feret diameter, measured by image analy-
projected area sis.
1

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IS0 9276-1:1990(E)
Independently of the particle dimension (e.g. length,
Table 1 - Symbols for distributions
area or volume) actually measured, the particle size
is reported as a linear dimension x which is called
the equivalent diameter. The physical property to
Type density cumulative
which the equivalent diameter refers shall be indi- distribution distribution
cated using a suitable subscript, for example
x, equivalent surface area diameter,
x, equivalent volume diameter.
4 Graphical representation
3.2 Measures and types
Examples of the graphical representation of particle
size analysis data are shown in figures 2 to 4.
The measures and types are distinguished with re-
spect to the dependent variables by mathematical
symbols as shown below.
4.1 Histogram q,.(xi, xi+ ,)
The different measures are
Figure2 shows the normalized histogram of a den-
sity distribution q,(x). It comprises a successive se-
cumulative measures, Q, and
ries of rectangular columns, the area of each of
which represents the relative quantity AQr(xj, x, + ,),
density measures, q.
where
Each measure can be one of several types as fol-
. . . (1)
AQF(Xj* xi 1) =
...

IS0
NORME
I NTE R NATIONALE 9276-1
Première édition
1990-11-15
Représentation de données obtenues par
analyse granulométrique -
Partie 1:
Représentation gra p h iq ue
Representation of results of particle size analysis -
Part I: Graphical representation
Numéro de référence
IS0 9276-1 : 199O(F)

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IS0 9276-1:1990(F)
Avant- propos
L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération
mondiale d’organismes nationaux de normalisation (comités membres
de I’ISO). L‘élaboration des Normes internationales est en général
confiée aux comités techniques de I’ISO. Chaque comité membre inté-
ressé par une étude a le droit de faire partie du comité technique créé
à cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non
gouvernementales, en liaison avec I’ISO participent également aux tra-
vaux. L‘ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique
internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation électrotech-
nique.
Les projets de Normes internationales adoptés par les comités techni-
ques sont soumis aux comités membres pour vote. Leur publication
comme Normes internationales requiert l’approbation de 75 ?h au moins
des comités membres votants.
La Norme internationale IS0 9276-1 a été élaborée par le comité tech-
nique ISO/TC 24, Tamis, tamisage et aufres méthodes de séparation
granulométrique.
L‘ISO 9276 comprend les parties suivantes, présentées sous le titre gé-
néral Représentation de données obtenues par analyse
granulométrique:
- Partie 1: Représentation graphique
- Partie 2: Ajustement d‘une courbe cumulative expérimentale à un
modéle de référence
L‘annexe A de la présente partie de I’ISO 9276 est donnée uniquement
à titre d’information.
8 IS0 1990
Droits de reproduction réserves. Aucune partie de cette publication ne peut être repro-
duite ni utilisée SOUS quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou
mécanique, y compris la photocopie et les mlcrofiims, sans l’accord écrit de l’éditeur.
Organlsation Internattonale de normalisation
Case Postale 56 CH-I211 Genève 20 Suisse
Imprimé en Suisse
ii

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IS0 9276-1 :199O(F)
I n t rod uct i on
La représentation de données obtenues par analyse graniilométrique
et la nomenclature utilisée pour définir des variables courantes telles
que dimension particulaire, valeurs cumulatives et distributions dimen-
sionnelles d’une granulométrie, etc. sont extrêmement différentes d’un
pays à l’autre. La présente Norme internationale est établie pour amé-
liorer la compréhension mutuelle et pour faciliter l’échange de résultats
d’analyses granulométriques.
iii

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NORME INTERNATIONALE IS0 9276-1 :I 990( F)
Représentation de données obtenues par analyse
granulométrique -
Partie 1:
Représentation graphique
distribution dimensionnelle moyenne
1 Domaine d’application
dans une repr6sentation à abscisse
logarithmique
La présente partie de I’ISO 9276 prescrit des règles
de représentation graphique de données obtenues
distribution cumulative en nombre
par analyse granulométrique sous forme
d’histogrammes, de distributions dimensionnelles
distribution cumulative en longueur
et de distributions cumulatives. Elle établit une no-
menclature normalisée et prescrit les méthodes distribution cumulative en aire
permettant d’obtenir les distributions mentionnées
distribution cumulative en volume ou en
ci-dessus a partir des mesures.
masse
La présente partie de I’ISO 9276 s’applique aux re-
distribution cumulative (description gé-
présentations graphiques de distributions de parti-
né ra I e)
cules solides, de gouttelettes ou de bulles de gaz
couvrant toutes les étendues granulométriques
distribution cumulative limitée à v
possibles.
aire volumique
dimension particulaire
dimension particulaire moyenne
quantité relative
2 Symboles
largeur de classe
k raison de la progression géométrique
V
nombre entier
n nombre de classes
%(X) distribution dimensionnelle en nombre
distribution dimensionnelle en longueur
4, (4
3 Dimension particulaire, mesures et
q*(4 distribution dimensionnelle en aire
types
distribution dimensionnelle en volume ou
%(X)
Dans une représentation’ graphique de données ob-
en masse
tenues par analyse granulométrique, la variable in-
dépendante, c’est-à-dire la propriété physique
cl, (”9 distribution dimensionnelle (description
choisie pour déterminer la dimension particulaire
généra le)
est portée en abscisse (voir figure 1). La variable
dépendante, qui exprime la mesure et le type de la
4, distribution dimensionnelle moyenne sur
une classe (description générale) quantité, est portée en ordonnée.
1

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IS0 9276-1 :199O(F)
aire: Y= 2
3.1 Dimension particulaire, x
volume ou masse: Y= 3
II n’existe pas de définition unique de la dimension
Le type est représenté par l’indice général Y, ou par
particulaire, x. Les différentes méthodes d’analyse
la valeur appropriée de Y, comme indiqué ci-dessus.
s’appuient sur le mesurage des propriétés physi-
ques différentes. Dans la plupart des cas, la dimen-
Les symboles utilisés pour désigner les distribulions
sion particulaire est définie comme étant le
dimensionnelles et les distribulions cumulatives
diamètre d‘une sphère présentant les mêmes pro-
sont indiqiiés dans le tableau 1.
priétés physiques que l’on désigne par diamètre
équivalent. D’autres définitions sont possibles telles
que l’ouverture d’un tamis ou un diamètre statisti-
Tableau 1 - Symboles pour les distributions
que, par exemple le diamètre de Feret mesuré par
Symbole pour les
analyse d’image.
Quelle que soit la dimension particulaire (longueur,
aire ou volume) réellement mesurée, la taille de la
particule est décrite par une longueur x appelée en longueur
en aire
diamètre équivalent. La propriété physique à la-
quelle se rapporte le diamètre équivalent, doit être
précisée par un indice approprié, Par exemple:
x, diamktre équivalent en aire,
x, diamètre équivalent en volume.
4 Représentation graphique
Les représentations graphiques des données obte-
3.2 Mesures et types
nues par analyse granulométrique sont données sur
les figures 2 à 4.
On distingue les différentes mesures et types sui-
vants en fonction des variables dépendantes défi-
4.1 Histagramme qr(x,,x, , ,)
nies par leur symbole g
...

Questions, Comments and Discussion

Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.