Sensory analysis — Methodology — General guidance for conducting hedonic tests with consumers in a controlled area — Amendment 1

Analyse sensorielle — Méthodologie — Lignes directrices générales pour la réalisation d'épreuves hédoniques effectuées avec des consommateurs dans un espace contrôlé — Amendement 1

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Status
Published
Publication Date
26-Jan-2020
Current Stage
6060 - International Standard published
Start Date
27-Jan-2020
Completion Date
27-Jan-2020
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ISO 11136:2014/Amd 1:2020
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Standards Content (sample)

INTERNATIONAL ISO
STANDARD 11136
First edition
2014-12-01
AMENDMENT 1
2020-01
Sensory analysis — Methodology
— General guidance for conducting
hedonic tests with consumers in a
controlled area
AMENDMENT 1
Analyse sensorielle — Méthodologie — Lignes directrices générales
pour la réalisation d'épreuves hédoniques effectuées avec des
consommateurs dans un espace contrôlé
AMENDEMENT 1
Reference number
ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
ISO 2020
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
COPYRIGHT PROTECTED DOCUMENT
© ISO 2020

All rights reserved. Unless otherwise specified, or required in the context of its implementation, no part of this publication may

be reproduced or utilized otherwise in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, or posting

on the internet or an intranet, without prior written permission. Permission can be requested from either ISO at the address

below or ISO’s member body in the country of the requester.
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Website: www.iso.org
Published in Switzerland
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
Foreword

ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards

bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out

through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical

committee has been established has the right to be represented on that committee. International

organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.

ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of

electrotechnical standardization.

The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are

described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria needed for the

different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the

editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www .iso .org/ directives).

Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of

patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of

any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or

on the ISO list of patent declarations received (see www .iso .org/ patents).

Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not

constitute an endorsement.

For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and

expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO’s adherence to the

World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT) see www .iso .org/

iso/ foreword .html.

This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 34, Food products, Subcommittee SC 12,

Sensory analysis.

Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards body. A

complete listing of these bodies can be found at www .iso .org/ members .html.
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
Sensory analysis — Methodology — General guidance for
conducting hedonic tests with consumers in a controlled
area
AMENDMENT 1
Annex F, F.2, NOTE 2
Replace the note with the following:

NOTE 2 In this document, the value of δ is equal to the difference between the preference proportions of the

two samples (e.g. if p = 0,60 and p = 0,40, then δ = 0,60 – 0,40 = 0,20). Some authors express the value of δ

a b

as the magnitude of the difference between the observed preference proportion and the preference proportion

assumed in the null hypothesis (e.g. p = 0,60, p = 0,40 and p = 0,50, then δ = |0,60 – 0,50| = |0,40 – 0,50| = 0,10).

a b 0
The reader is expected to be careful not to confuse the two ways of defining δ.
Annex F, F.2, EXAMPLE
Replace the example with the following:
EXAMPLE For the following conditions:
p δ p α u β Power u
0 a α/2 β
0,5 0,2 0,6 0,05 1,960 0,1 0,90 1,282
Formula (F.1) leads to n = 258,6, i.e. 259 consumers.

If the laboratory questions 259 consumers and there is a difference in proportion of preference equal to 0,2

between products A and B, it is certain to conclude a difference of preference on average in 9 out of 10 tests.

Annex F, F.2, NOTE 3
Replace the note with the following:

NOTE 3 In the case of a unilateral hypothesis with A > B, Formula (F.1) leads to n = 211.

Annex F, F.3, EXAMPLE
Replace the example with the following:
EXAMPLE For the following conditions:
∆ = |p − (1 − p )| p p α u β Power u
a a a 0 α β
0,1 0,45 0,5 0,05 1,645 0,1 0,90 1,282
Formula (F.2) leads to n = 853 consumers.
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
Annex G, G.1
Replace the subclause with the following:
G.1 General

This annex uses the examples of Annex E. The first two examples concern a difference test where the

null hypothesis, H , may be defined as:

— the two products, A and B, are extracted from two populations that have the same mean.

The last two examples concern a non-inferiority test where the null hypothesis, H , may be defined as:

— the product A is inferior to the product B by a quantity at least equal to Δ.

For the difference tests, the examples are considered in the bilateral hypothesis. In cases of a unilateral

hypothesis, a statistician shall be consulted. Non-inferiority tests are always unilateral.

Annex G, G.2, Formula (G.2)
Replace Formula (G.2) and subsequent formulae with the following:
sn×−11+×sn −
() ()
AA BB
s = (G.2)
within products
nn+−2
Hence in this example:
18,,5 ×−110 11+×65 120−1
() ()
s =
within products
110+−120 2
and
s ==3,,057 1 748
within products
The t value is:
cal
72,,36− 87 03, 6
t = ==1,558
cal
0,231
 1 1 
1,748×+
 
110 120
 
Annex G, G.2, second bullet point

After the penultimate paragraph of the second bullet point, add the following note with a footnote:

NOTE 1 This t value can be calculated using the Excel function T.INV.2T(α;df) = T.INV.2T(0.05;110+120-2)

the
for the α-risk = 5 %; in this example, it is equal to 1,970.

Excel is a product supplied by Microsoft. This information is given for the convenience of users of this document

and does not constitute an endorsement by ISO of the product named. Equivalent products may be used if they

can be shown to lead to the same results.
2 © ISO 2020 – All rights reserved
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(E)
Annex G, G.2, third bullet point

After the last paragraph of the third bullet point, add the following notes and renumber the pre-existing

note as NOTE 3:

NOTE 2 The value of β can be calculated using the Excel function: T.DIST(x;deg_freedom;TRUE), that is

T.DIST(-0.195;228;TRUE) = 0,423.

NOTE 3 When t > 0, the value of the power is directly given by the distribution function of the t-distribution

at (–1) × t
...

NORME ISO
INTERNATIONALE 11136
Première édition
2014-12-01
AMENDEMENT 1
2020-01
Analyse sensorielle — Méthodologie
— Lignes directrices générales pour
la réalisation d'épreuves hédoniques
effectuées avec des consommateurs
dans un espace contrôlé
AMENDEMENT 1
Sensory analysis — Methodology — General guidance for conducting
hedonic tests with consumers in a controlled area
AMENDMENT 1
Numéro de référence
ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
ISO 2020
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
DOCUMENT PROTÉGÉ PAR COPYRIGHT
© ISO 2020

Tous droits réservés. Sauf prescription différente ou nécessité dans le contexte de sa mise en œuvre, aucune partie de cette

publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,

y compris la photocopie, ou la diffusion sur l’internet ou sur un intranet, sans autorisation écrite préalable. Une autorisation peut

être demandée à l’ISO à l’adresse ci-après ou au comité membre de l’ISO dans le pays du demandeur.

ISO copyright office
Case postale 401 • Ch. de Blandonnet 8
CH-1214 Vernier, Genève
Tél.: +41 22 749 01 11
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Web: www.iso.org
Publié en Suisse
ii © ISO 2020 – Tous droits réservés
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
Avant-propos

L’ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d’organismes

nationaux de normalisation (comités membres de l’ISO). L’élaboration des Normes internationales est

en général confiée aux comités techniques de l’ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude

a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,

gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l’ISO participent également aux travaux.

L’ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui

concerne la normalisation électrotechnique.

Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont

décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier, de prendre note des différents

critères d’approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été

rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www

.iso .org/ directives).

L’attention est attirée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l’objet de

droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L’ISO ne saurait être tenue pour responsable

de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant

les références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de

l’élaboration du document sont indiqués dans l’Introduction et/ou dans la liste des déclarations de

brevets reçues par l’ISO (voir www .iso .org/ brevets).

Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données

pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un

engagement.

Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions

spécifiques de l’ISO liés à l’évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l’adhésion

de l’ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles

techniques au commerce (OTC), voir www .iso .org/ avant -propos.

Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 34, Produits alimentaires, sous-

comité SC 12, Analyse sensorielle.

Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent

document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes

se trouve à l’adresse www .iso .org/ fr/ members .html.
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
Analyse sensorielle — Méthodologie — Lignes directrices
générales pour la réalisation d'épreuves hédoniques
effectuées avec des consommateurs dans un espace
contrôlé
AMENDEMENT 1
Annexe F, F.2, NOTE 2
Remplacer la note par ce qui suit:

NOTE 2 Dans le présent document, la valeur de δ est égale à la différence entre les proportions de

préférence des deux échantillons (par exemple, si p = 0,60 et p = 0,40, alors δ = 0,60 – 0,40 = 0,20). Certains

a b

auteurs expriment la valeur de δ sous forme de la différence entre la proportion de préférence observée et la

proportion de préférence calculée sous l’hypothèse nulle (par exemple, p = 0,60, p = 0,40 et p = 0,50, alors

a b 0

δ = |0,60 – 0,50| = |0,40 – 0,50| = 0,10). Le lecteur doit veiller à ne pas confondre ces deux modes de définition de δ.

Annexe F, F.2, EXEMPLE
Remplacer l’exemple par ce qui suit:
EXEMPLE Pour les conditions suivantes:
p δ p α u β Puissance u
0 a α/2 β
0,5 0,2 0,6 0,05 1,960 0,1 0,90 1,282
La Formule (F.1) donne n = 258,6, c’est-à-dire 259 consommateurs.

Si le laboratoire interroge 259 consommateurs et qu’il existe une différence de proportion de préférence égale à 0,2

entre les produits A et B, il est certain de conclure à une différence de préférence en moyenne lors de 9 essais sur 10.

Annexe F, F.2, NOTE 3
Remplacer la note par ce qui suit:

NOTE 3 Dans le cas d’une hypothèse unilatérale avec A > B, la Formule (F.1) donne n = 211.

Annexe F, F.3, EXEMPLE
Remplacer l’exemple par ce qui suit:
EXEMPLE Pour les conditions suivantes:
∆ = |p − (1 − p )| p p α u β Puissance u
a a a 0 α β
0,1 0,45 0,5 0,05 1,645 0,1 0,90 1,282
La Formule (F.2) donne n = 853 consommateurs.
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
Annexe G, G.1
Remplacer le paragraphe par ce qui suit:
G.1 Généralités

La présente annexe utilise les exemples de l’Annexe E. Les deux premiers exemples concernent un essai

de différence dans lequel l’hypothèse nulle H , peut être définie ainsi:

— les deux produits, A et B, sont extraits de deux populations ayant la même moyenne.

Les deux derniers exemples concernent un essai de non-infériorité dans lequel l’hypothèse nulle H ,

peut être définie ainsi:
— le produit A est inférieur au produit B avec un écart au moins égal à Δ.

Pour les essais de différence, les exemples sont considérés dans le cas d’une hypothèse bilatérale. Dans

le cas d’une hypothèse unilatérale, un statisticien doit être consulté. Les essais de non-infériorité sont

toujours des essais unilatéraux.
Annexe G, G.2, Formule (G.2)
Remplacer la Formule (G.2) et les formules suivantes par ce qui suit:
sn××−11+−sn
() ()
AA BB
s = (G.2)
intra-produits
nn+−2
Donc dans cet exemple:
18,,5 ××110−11+−65 120 1
() ()
s =
intra-produits
110+−120 2
s =+3,,057 1 748
intra-produits
La valeur t est égale à:
cal
72,,36− 87 03, 6
t = ==1,558
cal
0,231
 1 1 
1,748× +
 
110 120
 
Annexe G, G.2, deuxième point

Après l’avant-dernier alinéa du deuxième point, ajouter la note suivante et une note de bas de page:

NOTE 1 Cette valeur t peut être calculée à l’aide de la fonction Excel LOI.STUDENT.INVERSE.

the

BILATERALE(α;df) = LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE(0.05;110+120-2) pour le risque α = 5 %; dans cet

exemple, elle est égale à 1,970.

Excel est un produit distribué par Microsoft. Cette information est donnée à l’intention des utilisateurs du

présent document et ne signifie nullement que l’ISO approuve l’emploi du produit ainsi désigné. Des produits

équivalents peuvent être utilisés s’il est démontré qu’ils aboutissent aux mêmes résultats.

2 © ISO 2020 – Tous droits réservés
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ISO 11136:2014/Amd.1:2020(F)
Annexe G, G.2, troisième point

Après le dernier alinéa du troisième point, ajouter les notes suivantes et renuméroter la note

préexistante sous forme de NOTE 3:

NOTE 2 La valeur de β peut être calculée à l’aide de la fonction Excel : LOI.STUDENT.N(x;deg_liberté;VRAI),

soit LOI.STUDENT.N(-0.195;228;VRAI) = 0,423.
NOTE 3 Lorsque t > 0,
...

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