EN ISO 20524-2:2022
(Main)Intelligent transport systems - Geographic Data Files (GDF) GDF5.1 - Part 2: Map data used in automated driving systems, Cooperative ITS, and multi-modal transport (ISO 20524-2:2020)
Intelligent transport systems - Geographic Data Files (GDF) GDF5.1 - Part 2: Map data used in automated driving systems, Cooperative ITS, and multi-modal transport (ISO 20524-2:2020)
This document specifies the conceptual and logical data model in addition to the physical encoding formats for geographic databases for Intelligent Transport Systems (ITS) applications and services. This document includes a specification of potential contents of such databases (data dictionaries for Features, Attributes and Relationships), a specification of how these contents are to be represented, and how relevant information about the database itself can be specified (metadata). This document further defines map data used in automated driving systems, Cooperative-ITS, and Multi-modal transport.
The focus of this document is firstly on emerging ITS applications and services, such as Cooperative-ITS and automated driving systems, and it emphasizes road, lane and relevant information on road and lane. However, ITS applications and services also require other information in addition to road and road-related information, which are provided as external databases to connect with GDF and to complement each other. Highly defined public transport databases, for instance, are indispensable in multi-modal transport applications and services in particular. Thus, this document focuses secondly on an expansion of the specification to connect with externally existing databases. It is particularly designed to connect a Transmodel (EN 12896-1 and EN 12896-2) conformant public transport database.
Typical ITS applications and services targeted by this document are in-vehicle or portable navigation systems, traffic management centres, or services linked with road management systems, including public transport systems.
The conceptual data model specified here has a broader focus than ITS applications and services. It is application independent, allowing for future harmonization of this model with other geographic database standards.
Intelligente Transportsysteme - Geografische Dateien (GDF) GDF5.1 - Teil 2: Kartendaten, die in automatisierten Fahrsystemen, kooperativen ITS und multimodalem Transport verwendet werden (ISO 20524-2:2020)
Systèmes de transport intelligents - Fichiers de données géographiques (GDF) GDF5.1 - Partie 2 : Données cartographiques utilisées dans les systèmes de conduite automatisée, les ITS coopératifs et le transport multimodal (ISO 20524-2:2020)
Le présent document spécifie le modèle de données conceptuel et logique, venant s’ajouter aux formats de codage physique pour les bases de données géographiques destinées aux applications et services pour Systèmes de transport intelligents (STI). Il comporte une spécification du contenu potentiel de ces bases de données (dictionnaires de données pour les Entités, Attributs et Relations), une spécification de la manière dont leur contenu doit être représenté et de la façon dont les informations pertinentes relatives à la base de données elle-même peuvent être spécifiées (métadonnées). Ce document définit également les données cartographiques utilisées dans les systèmes de conduite automatisée, les STI coopératifs et le transport multimodal.
Le présent document se concentre tout d’abord sur les applications et services STI émergents, tels que les STI coopératifs et les systèmes de conduite automatisée, et il met l’accent sur la route, la voie de circulation et les informations pertinentes sur la route et la voie de circulation. Cependant, les applications et les services STI nécessitent également d’autres informations en plus des informations sur les routes et des informations liées aux routes, qui sont fournies sous forme de bases de données externes à relier à GDF, ces différentes bases de données devant se compléter mutuellement. Des bases de données à haute résolution dans le domaine des transports publics sont, par exemple, indispensables, notamment dans les applications et services de transport multimodal. C’est pourquoi ce document se concentre en second lieu sur une extension de la spécification en vue d’assurer une connexion avec des bases de données externes existantes. Le document est particulièrement conçu pour connecter une base de données de transport public conforme à Transmodel (EN 12896‑1 et EN 12896‑2).
Les applications et services STI typiques ciblés par le présent document sont les systèmes de navigation embarqués ou portatifs, les systèmes de gestion du trafic ou les services liés aux systèmes de gestion de la circulation routière, y compris les systèmes de transport public.
Le modèle de données conceptuel spécifié dans le présent document a une portée plus étendue que les applications et services STI. Il est indépendant des applications et permettra une future harmonisation du présent modèle avec d’autres normes relatives aux bases de données géographiques.
Inteligentni transportni sistemi - Datoteke z geografskimi podatki (GDF) - GDF5.1 - 2. del: Podatki zemljevidov, ki se uporabljajo v sistemih za avtomatizirano vožnjo, v kooperativnem ITS in multimodalnem transportu (ISO 20524-2:2020)
Ta standard določa konceptualni in logični podatkovni model in fizične formate kodiranja za zbirke geografskih podatkov za aplikacije in storitve inteligentnih transportnih sistemov. Vsebuje specifikacijo možnih vsebin tovrstnih podatkovnih zbirk (podatkovni slovarji za funkcije, atribute in razmerja), specifikacijo za način predstavitve teh vsebin in možnosti specifikacije pomembnih informacij o sami podatkovni zbirki (metapodatki).
Ta standard se osredotoča na uporabo in storitve inteligentnih transportnih sistemov in daje poudarek na cestne in s tem povezane informacije. Aplikacije in storitve inteligentnih transportnih sistemov pa prav tako poleg cestnih in s tem povezanih informacij potrebujejo druge informacije.
Tipične aplikacije in storitve inteligentnih transportnih sistemov, ki jih obravnava ta mednarodni standard, so vgrajeni ali prenosni navigacijski sistem, centri za upravljanje prometa ali storitve, povezane s sistemi cestnega upravljanja, vključno s sistemi javnega prevoza.
Konceptualni podatkovni model se uporablja širše kot aplikacije in storitve inteligentnega transportnega sistema. Ta model je namreč neodvisen od aplikacij in omogoča prihodnje usklajevanje tega standarda z drugimi standardi s področja geografskih podatkovnih zbirk.
Da bi bilo mogoče obravnavati okolje z več ponudniki podatkov in novimi aplikacijami, so konceptualni modeli, funkcije, atributi in razmerja razširjena v datoteki z geografskimi podatki GDF5.1.
Datoteka GDF5.1 je razdeljena na dva dela glede na metode uporabe.
1. del datoteke GDF5.1 določa kartografske podatke, ki so neodvisni od aplikacij, in se jih deli med več viri.
2. del datoteke GDF5.1 določa kartografske podatke, ki se uporabljajo v sistemih avtonomne vožnje, kooperativnem inteligentnem transportnem sistemu in multimodalnem prevozu.
General Information
Relations
Standards Content (Sample)
SLOVENSKI STANDARD
SIST EN ISO 20524-2:2023
01-maj-2023
Nadomešča:
SIST EN ISO 14825:2011
Inteligentni transportni sistemi - Datoteke z geografskimi podatki (GDF) - GDF5.1 -
2. del: Podatki zemljevidov, ki se uporabljajo v sistemih za avtomatizirano vožnjo,
v kooperativnem ITS in multimodalnem transportu (ISO 20524-2:2020)
Intelligent transport systems - Geographic Data Files (GDF) GDF5.1 - Part 2: Map data
used in automated driving systems, Cooperative ITS, and multi-modal transport (ISO
20524-2:2020)
Intelligente Transportsysteme - Geografische Dateien (GDF) - GDF5.1 - Teil 2:
Kartendaten, die in automatisierten Fahrsystemen verwendet werden, kooperative ITS
und multimodaler Transport (ISO 20524-2:2020)
Systèmes de transport intelligents - Fichiers de données géographiques (GDF) GDF5.1 -
Partie 2 : Données cartographiques utilisées dans les systèmes de conduite
automatisée, les ITS coopératifs et le transport multimodal (ISO 20524-2:2020)
Ta slovenski standard je istoveten z: EN ISO 20524-2:2022
ICS:
03.220.20 Cestni transport Road transport
07.040 Astronomija. Geodezija. Astronomy. Geodesy.
Geografija Geography
35.240.60 Uporabniške rešitve IT v IT applications in transport
prometu
SIST EN ISO 20524-2:2023 en,fr,de
2003-01.Slovenski inštitut za standardizacijo. Razmnoževanje celote ali delov tega standarda ni dovoljeno.
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SIST EN ISO 20524-2:2023
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SIST EN ISO 20524-2:2023
EN ISO 20524-2
EUROPEAN STANDARD
NORME EUROPÉENNE
December 2022
EUROPÄISCHE NORM
ICS 03.220.20; 35.240.60 Supersedes EN ISO 14825:2011
English Version
Intelligent transport systems - Geographic Data Files
(GDF) GDF5.1 - Part 2: Map data used in automated driving
systems, Cooperative ITS, and multi-modal transport (ISO
20524-2:2020)
Systèmes de transport intelligents - Fichiers de Intelligente Transportsysteme - Geografische Dateien
données géographiques (GDF) GDF5.1 - Partie 2 : (GDF) - GDF5.1 - Teil 2: Kartendaten, die in
Données cartographiques utilisées dans les systèmes automatisierten Fahrsystemen verwendet werden,
de conduite automatisée, les ITS coopératifs et le kooperative ITS und multimodaler Transport (ISO
transport multimodal (ISO 20524-2:2020) 20524-2:2020)
This European Standard was approved by CEN on 20 December 2022.
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SIST EN ISO 20524-2:2023
EN ISO 20524-2:2022 (E)
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European foreword . 3
2
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SIST EN ISO 20524-2:2023
EN ISO 20524-2:2022 (E)
European foreword
The text of ISO 20524-2:2020 has been prepared by Technical Committee ISO/TC 204 "Intelligent
transport systems” of the International Organization for Standardization (ISO) and has been taken over
as EN ISO 20524-2:2022 by Technical Committee CEN/TC 278 “Intelligent transport systems” the
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This European Standard shall be given the status of a national standard, either by publication of an
identical text or by endorsement, at the latest by June 2023, and conflicting national standards shall be
withdrawn at the latest by June 2023.
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. CEN shall not be held responsible for identifying any or
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