ISO 19157-1:2023
(Main)Geographic information — Data quality — Part 1: General requirements
Geographic information — Data quality — Part 1: General requirements
This document establishes the principles for describing the quality of geographic data. It: — defines a well-considered system of components for describing data quality; — defines the process for defining additional, domain-specific components for describing data quality; — specifies components and the content structure of data quality measures; — describes general procedures for evaluating the quality of geographic data; — establishes principles for reporting data quality. This document is applicable to data producers providing quality information to describe and assess how well a dataset conforms to its product specification and to data users attempting to determine whether or not specific geographic data are of sufficient quality for their particular application. This document does not attempt to define minimum acceptable levels of quality for geographic data. Such information is usually present as a requirement in a data product specification, defined in accordance with ISO 19131, for example.
Information géographique — Qualité des données — Partie 1: Exigences générales
Le présent document établit les principes de description de la qualité des données géographiques. Il: — définit un système réfléchi de composants pour décrire la qualité des données; — établit le processus visant à définir des composants spécifiques à un domaine supplémentaires pour décrire la qualité des données; — spécifie les composants et la structure du contenu de mesures de la qualité des données; — décrit des procédures générales d’évaluation de la qualité des données géographiques; — établit les principes de rapportage de la qualité des données. Le présent document s’applique aux producteurs de données fournissant des informations de qualité pour décrire et évaluer la façon dont un jeu de données répond à la spécification de contenu informationnel et aux utilisateurs cherchant à déterminer si des données géographiques spécifiques présentent ou non une qualité suffisante pour leur application particulière. Le présent document n’a pas vocation à définir des niveaux minimums acceptables de qualité en matière de données géographiques. Ces informations sont généralement fournies sous forme d’exigences dans les spécifications de contenu informationnel, définies conformément à l’ISO 19131, par exemple.
General Information
Relations
Standards Content (Sample)
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 19157-1
First edition
2023-04
Geographic information — Data
quality —
Part 1:
General requirements
Information géographique — Qualité des données —
Partie 1: Exigences générales
Reference number
© ISO 2023
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Published in Switzerland
ii
Contents Page
Foreword .v
Introduction .vii
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Abbreviated terms and packages .5
4.1 Abbreviated terms . 5
4.2 Abbreviated packages . 5
5 Conformance . 5
5.1 General . 5
5.2 Content of a data quality model . 6
5.3 XML encoding of a data quality model . 6
6 General requirements for geographic information quality . 6
6.1 General . 6
6.2 Data quality — general requirements, recommendations and permissions . 6
7 Overview of data quality . 8
8 Components of data quality .9
8.1 Overview of the components . 9
8.2 Data quality unit . 10
8.3 Data quality elements . 11
8.3.1 General . 11
8.3.2 Completeness .12
8.3.3 Logical consistency .12
8.3.4 Positional accuracy .13
8.3.5 Temporal quality .13
8.3.6 Thematic quality. 13
8.3.7 Metaquality elements . 14
8.4 Extending the data quality information model . 14
8.5 Descriptors of data quality elements . 15
8.5.1 General .15
8.5.2 Measure reference . 15
8.5.3 Evaluation method . 16
8.5.4 Quality result . 16
8.5.5 Descriptors of a metaquality element . 19
9 Data quality measures .19
9.1 General . 19
9.2 Standardized data quality measures . 19
9.2.1 General . 19
9.2.2 Measure identifier . 21
9.2.3 Name . 21
9.2.4 Alias . 21
9.2.5 Element name . 21
9.2.6 Basic measure . 21
9.2.7 Definition . 21
9.2.8 Description . 21
9.2.9 Parameter . 22
9.2.10 Value type .22
9.2.11 Value structure .22
9.2.12 Source reference .22
9.2.13 Example .22
9.3 User-defined data quality measures . 22
iii
10 Data quality evaluation .23
10.1 The process for evaluating data quality . 23
10.1.1 Introduction . 23
10.1.2 The process flow . . 23
10.1.3 Process steps . 24
10.2 Data quality evaluation methods . 24
10.2.1 Classification of data quality evaluation methods . 24
10.2.2 Direct evaluation .25
10.2.3 Indirect evaluation .25
10.3 Aggregation and derivation . 26
11 Data quality reporting .26
11.1 General . 26
11.2 Particular cases . 27
11.2.1 Reporting aggregation (aggregated results) . 27
11.2.2 Reporting derivation (derived results) .28
11.2.3 Reference to the original data quality result .28
11.2.4 Hierarchy principle .28
12 Requirements for XML encoding .29
Annex A (normative) Abstract test suite .30
Annex B (informative) Data quality concepts and their use .31
Annex C (normative) Data dictionary for data quality .37
Annex D (informative) Evaluating and reporting data quality .53
Annex E (informative) Sampling methods for evaluating data quality .78
Annex F (informative) Guidelines for the use of quality elements .86
Annex G (informative) Aggregation of data quality results .95
Annex H (normative) XML Encoding description .97
Annex I (informative) Backward compatibility with ISO 19157:2013 .98
Bibliography . 101
iv
Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www.iso.org/directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www.iso.org/patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and
expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to
the World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT), see
www.iso.org/iso/foreword.html.
This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 211, Geographic information/Geomatics,
in collaboration with the European Committee for Standardization (CEN) Technical Committee CEN/TC
287, Geographic Information, in accordance with the Agreement on technical cooperation between ISO
and CEN (Vienna Agreement).
This first edition of ISO 19157-1, together with ISO 19157-3, cancels and replaces the first edition
(ISO 19157:2013), which has been technically revised. It also incorporates the Amendment
ISO 19157:2013/Amd 1:2018.
The main changes are as follows:
— terminology has been harmonized;
— the unique identification of normative components has been added;
— the definition of the data quality model extension has been added;
— the data quality measures have been moved into a new project on a standard data quality measures
register;
— the conformance requirements have been updated;
— the usage of package prefixes for type name has been omitted;
— the ‘usability’ data quality element has been removed from the model;
— a new clause on extending the standard quality model and the quality measures has been added;
— the abstract test suite has been revised;
— requirements for XML schema implementation have been added;
— information on backwards compatibility with superseded edition of this document has been
included.
v
A list of all parts in the ISO 19157 series can be found on the ISO website.
Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards body. A
complete listing of these bodies can be found at www.iso.org/members.html.
vi
Introduction
Geographic data are increasingly being shared, interchanged and used for purposes other than their
producers’ intended ones. Information about the quality of available geographic data is vital to the
process of selecting a dataset in that the value of data are directly related to their quality. A user of
geographic data can have multiple datasets from which to choose. Therefore, it is necessary to compare
the quality of the datasets to determine which best fulfils the requirements of the user.
The purpose of describing the quality of geographic data is to facilitate the comparison and selection
of the dataset best suited to application needs or requirements. Complete descriptions of the quality
of a dataset will encourage the sharing, interchange and use of appropriate datasets. Information on
the quality of geographic data allows a data producer to evaluate how well a dataset meets the criteria
set forth in its product specification and assists data users in evaluating a product’s ability to satisfy
the requirements for their particular application. For the purpose of this evaluation, clearly-defined
procedures are used in a consistent manner.
To facilitate comparisons, it is essential that the results of the quality are expressed in a comparable way
and that there is a common understanding of the data quality measures that have been used. These data
quality measures provide descriptors of the quality of geographic data through comparison with the
universe of discourse. The use of incompatible measures makes data quality comparisons impossible
to perform. This document standardizes the components and structures of data quality measures and
defines commonly used data quality measures.
This document recognizes that a data producer and a data user can potentially view data quality
from different perspectives. Conformance quality levels can be set using the data producer’s product
specification or a data user’s data quality requirements. If the data user requires more data quality
information than that provided by the data producer, the data user can follow the data producer’s data
quality evaluation process flow to get the additional information. In this case the data user requirements
are treated as a product specification for the purpose of using the data producer process flow.
The objective of this document is to provide a framework for defining the quality of geographic data.
This includes principles for evaluating quality, a conceptual model for handling quality information, a
structure and content of data quality measures, and guidelines for reporting a quality evaluation. The
framework is extensible, with rules for how to add additional data quality measures. It also provides for
complex dimensions of data quality.
vii
INTERNATIONAL STANDARD ISO 19157-1:2023(E)
Geographic information — Data quality —
Part 1:
General requirements
1 Scope
This document establishes the principles for describing the quality of geographic data. It:
— defines a well-considered system of components for describing data quality;
— defines the process for defining additional, domain-specific components for describing data quality;
— specifies components and the content structure of data quality measures;
— describes general procedures for evaluating the quality of geographic data;
— establishes principles for reporting data quality.
This document is applicable to data producers providing quality information to describe and assess
how well a dataset conforms to its product specification and to data users attempting to determine
whether or not specific geographic data are of sufficient quality for their particular application.
This document does not attempt to define minimum acceptable levels of quality for geographic data.
Such information is usually present as a requirement in a data product specification, defined in
accordance with ISO 19131, for example.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content
constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For
undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
ISO 19103:2015, Geographic information — Conceptual schema language
ISO 19109:2015, Geographic information — Rules for application schema
ISO 19115-1:2014, Geographic information — Metadata — Part 1: Fundamentals
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the following terms and definitions apply.
ISO and IEC maintain terminology databases for use in standardization at the following addresses:
— ISO Online browsing platform: available at https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: available at https:// www .electropedia .org/
3.1
accuracy
closeness of agreement between a test result or measurement result and the true value
Note 1 to entry: In this document, the true value can be a reference value that is accepted as true.
[SOURCE: ISO 3534-2:2006, 3.3.1, modified — Notes 1, 2 and 3 to entry have been removed. A new Note
1 to entry has been added.]
3.2
conformance
conformity
fulfilment of a requirement
Note 1 to entry: When there is no ambiguity, the modifier “conformance” may be omitted. For example, “test
report” is the same as “conformance test report”.
[SOURCE: ISO 19105:2022, 3.4]
3.3
conformance quality level
threshold value or set of threshold values for data quality results used to determine how well a dataset
meets the criteria set forth in its data product specification or user requirements
3.4
correctness
correspondence with the universe of discourse
3.5
coverage
feature that acts as a function to return values from its range for any direct position within its domain
1)
[SOURCE: ISO/FDIS 19123-1:—, 3.1.8]
3.6
data product specification
specification of a data product together with additional information that will enable it to be created,
supplied to and used by another party
Note 1 to entry: A data product specification provides a description of the universe of discourse and a specification
for mapping the universe of discourse to a data product. It may be used for production, sales, end-use or other
purposes.
Note 2 to entry: A specification is a document stating requirements (see ISO 9000:2015, 3.8.7).
Note 3 to entry: A data product is a dataset or a dataset series that may be supplied (see ISO 19131:2022, 3.8),
[SOURCE: ISO 19131:2022, 3.9, modified — Notes 2 and 3 to entry have been added.]
3.7
data quality
degree to which a set of inherent characteristics of data fulfils requirements
[SOURCE: ISO 8000-2:2022, 3.8.1, modified — Note 1 to entry has been removed.]
3.8
data quality measure
variable to which a value is assigned as the result of measurement of a data quality characteristic
[SOURCE: ISO/IEC 25012:2008, 4.5, modified — Note 1 to entry has been removed.]
3.9
data quality unit
combination of a scope and data quality elements
1) Under preparation. Stage at the time of publication: ISO/FDIS 19123-1:2023.
3.10
dataset
identifiable collection of data
Note 1 to entry: A dataset can be a smaller grouping of data which, though limited by some constraint such as
spatial extent or feature type, is located physically within a larger dataset. Theoretically, a dataset can be as
small as a single feature or feature attribute contained within a larger dataset. A hardcopy map or chart can be
considered a dataset.
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.3]
3.11
dataset series
collection of datasets sharing common characteristics
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.4]
3.12
feature
abstraction of real world phenomena
Note 1 to entry: A feature can occur as a type or an instance. Feature type or feature instance will be used when
only one is meant.
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.11]
3.13
feature attribute
characteristic of a feature
Note 1 to entry: A feature attribute has a name, a data type and a value domain associated with it. A feature
attribute for a feature instance also has an attribute value taken from the value domain.
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.12 modified — Examples 1 and 2, and Notes 2 and 3 to entry have been
removed.]
3.14
feature instance
individual of a given feature type having specified feature attribute values
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.14]
3.15
feature operation
operation that every instance of a feature type may perform
[SOURCE: ISO 19110:2016, 3.7, modified — Example and Note 1 to entry have been removed.]
3.16
feature type
class of features having common characteristics
[SOURCE: ISO 19156:2011, 4.7]
3.17
geographic data
data with implicit or explicit reference to a location relative to the Earth
[SOURCE: ISO 19109:2015, 4.13, modified — Note 1 to entry has been removed.]
3.18
item
anything that can be described and considered separately
Note 1 to entry: An item can be any part of a dataset, such as a feature, feature relationship, feature attribute, or
combination of these.
[SOURCE: ISO 2859-5:2005, 3.4, modified — Example has been removed. Note 1 to entry has been
added.]
3.19
lineage
provenance, source(s) and production process(es) used in producing a resource
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.9]
3.20
metadata
information about a resource
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.10]
3.21
metaquality
information describing the quality of data quality
3.22
quality
degree to which a set of inherent characteristics of an object fulfils requirements
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.6.2, modified — Note 1 and 2 to entry have been removed.]
3.23
quality evaluation
systematic examination of the extent to which an entity is capable of fulfilling specified requirements
[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.3267, modified — Note 1 to entry has been removed.]
3.24
register
set of files containing identifiers assigned to items with descriptions of the associated items
[SOURCE: ISO 19135-1:2015, 4.1.9]
3.25
requirement
need or expectation that is stated, generally implied or obligatory
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.6.4, modified — Notes 1-6 to entry have been removed.]
3.26
quality evaluation report
quality report
free text document providing fully-detailed information about data quality evaluations, results and
measures used
3.27
uncertainty
measurement uncertainty
parameter, associated with the result of measurement, that characterizes the dispersion of values that
could reasonably be attributed to the measurand
Note 1 to entry: Uncertainty of measurement comprises, in general, many components. Some of these
components may be evaluated from the statistical distribution of the results of series of measurements and can
be characterized by experimental standard deviations. The other components, which can also be characterized
by standard deviations, are evaluated from assumed probability distributions based on experience or other
information.
[SOURCE: ISO 19116:2019, 3.28, modified — Note 1 to entry has been removed and replaced with Note 2
to entry from ISO 19101-2:2018, 3.40.]
3.28
universe of discourse
view of the real or hypothetical world that includes everything of interest
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.38]
4 Abbreviated terms and packages
4.1 Abbreviated terms
ADQR aggregated data quality result
AQL acceptance quality limit
GML Geographic Markup Language
UML Unified Modelling Language
XML Extensible Markup Language
4.2 Abbreviated packages
Abbreviations are used to denote the package that contains a class. Those abbreviations precede class
names, connected by a “_”. A list of those abbreviations is listed in Table 1. The International Standard in
which the classes are located is indicated in parentheses.
Table 1 — Package abbreviations
CI Citation [ISO 19115-1:2014]
DS Dataset [ISO 19115-1:2014]
GF General Feature [ISO 19109:2015]
LI Lineage [ISO 19115-1:2014]
MD Metadata [ISO 19115-1:2014]
5 Conformance
5.1 General
In this document two conformance classes are defined (see 5.2 and 5.3). The related tests are provided
in the abstract test suit in Annex A.
Requirements, recommendations and permissions are explicitly marked and assigned a requirement,
recommendation or permission identifier.
The name and contact information of the maintenance agency for this document can be found at www
.iso .org/ maintenance _agencies.
5.2 Content of a data quality model
Table 2 describes the conformance class for the content of a data quality definition.
Table 2 — Content conformance class
Conformance class https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ c onf/c ontent
Standardization target type Instance of a data quality definition, regardless of data
encoding.
Dependency https://st andards. isotc211. org/1 9103/-/ 1/ (C onceptual
schema language)
https:// standards .isotc211 .org/ 19109/ -/ 2/ (Rules for
application schema)
https:// standards .isotc211 .org/ 19115/ -1/ 1/ (Metadata
– Part 1: Fundamentals)
Requirements class https://s tandards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r eq/c ontent
(see Clause 6)
Tests All tests in Clause A.1.
5.3 XML encoding of a data quality model
Table 3 describes the conformance class for the XML representation of a data quality model.
Table 3 — XML encoding conformance class
Conformance class https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ conf/ xml
Standardization target type XML document representing a data quality model.
Dependency https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ c onf/c ontent
Requirements class https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ xml
(see Clause 12)
Tests All tests in Clause A.2.
6 General requirements for geographic information quality
6.1 General
Clauses 8 to 11 describe the components of data quality based on the conceptual Unified Modelling
Language (UML) model defined in this document, which is part of the ISO/TC 211 harmonized model.
Furthermore, additional descriptions, requirements and recommendations are included. A dictionary
of elements in the UML model is provided in Annex C.
The requirements, recommendations and permissions defined in this document are summarized in
Tables 4, 5 and 6.
6.2 Data quality — general requirements, recommendations and permissions
Table 4 lists the requirements defined in this document.
Table 4 — List of requirements
Requirement class https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Standardization target Instance of a data quality definition regardless of data encoding.
type
Dependency https:// standards .isotc211 .org/ 19103/ -/ 1/ (Conceptual schema lan-
guage)
Dependency https:// standards .isotc211 .org/ 19109/ -/ 2/ (Rules for application schema)
Dependency https:// standards .isotc211 .org/ 19115/ -1/ 1/ (Metadata — Part 1: Funda-
mentals)
Requirement 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ dataQuality
Requirement 2 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ addi tionalQual
ityElement
Requirement 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ qualityMeasure
Requirement 4 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ addi tionalQual
ityMeasure
Requirement 5 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r eq/c ontent/d ataQualityMetadata
Requirement 6 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ qua lityEvalua
tionReport
Requirement 7 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r eq/c ontent/a ggregatedResult
Requirement 8 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ xml
In addition to the requirements class in Table 4, a recommendations class is defined in Table 5 and a
permission class is defined in Table 6. These recommendations and permissions, when implemented,
can contribute to improved content of a data quality definition. However, recommendations and
permissions are optional and do not have an impact on the results of the conformance testing; thus the
recommendation class in Table 5 and the permission class defined in Table 6 are not related to any of
the conformance classes defined in Clause 4.
Table 5 — List of recommendations
Recommendation class https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ optionalContent
Standardization target type Instance of a data quality definition regardless of data encoding.
Dependency https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Recommendation 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ dateTime
Recommendation 2 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ identifier
Recommendation 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ addi tionalQual
ityMeasure
Recommendation 4 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ description
Recommendation 5 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ qual ityEvaluat
ionProcess
Recommendation 6 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r ec/o ptionalContent/e valuationMethodType
Recommendation 7 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ reportReference
Recommendation 8 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ aggregatedResult
Recommendation 9 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r ec/o ptionalContent/s ameQualityElement
Recommendation 10 https://st andards. isotc211. org/1 9157/- 1/1 /r ec/op tionalContent/d iff erentQuali tyElement
Recommendation 11 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r ec/o ptionalContent/qu al ityEvaluat ionReport
Recommendation 12 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ r ec/o ptionalContent/d e rivedResult Metadata
Recommendation 13 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ hierarchy
Table 6 lists the permissions defined in this document.
Table 6 — List of permissions
Permission class https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ permittedContent
Standardization target Instance of a data quality definition regardless of data encoding.
type
Dependency https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Permission 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ per/ permittedContent/ addi tionalQual
ityElement
Permission 2 https://st andards. isotc211. org/1 9157/-1 /1/ p er/p ermittedContent/c onformanceResult
Permission 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ per/ permittedContent/ sourceReference
7 Overview of data quality
Working with data quality includes the following points.
— Understanding the concepts of data quality related to geographic data. Annex B provides a
description of data quality concepts used to establish the components for describing the quality of
geographic data.
— Defining data quality conformance levels in data product specifications or based on user
requirements. Establishment of data product specifications is described in ISO 19131.
— Specifying quality aspects in application schemas.
— Evaluating data quality and metaquality.
— Reporting data quality and metaquality.
NOTE 1 The development of application schemas is described in ISO 19109.
A data quality evaluation can be applied to a dataset series, a dataset or a subset of data within a dataset
sharing common characteristics so that its quality can be evaluated.
Data quality elements and their descriptors are used to describe how well a dataset meets the criteria
set forth in its data product specification or user requirements and provide quantitative quality
information.
Requirement 1: https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ dataQuality
Data quality shall be described in conformance with the components of data quality
and data quality measures as defined by the UML figures in Clauses 8 and 9 of this
document.
When data quality information describes data that have been created without a detailed data product
specification or with a data product specification that lacks quantitative measures and descriptors, data
quality may be evaluated in a non-quantitative subjective way with a descriptive result (see 8.5.4.4)
used to report the evaluation result for each of the applicable data quality elements.
Some quality-related information is provided by purpose, usage and lineage. This information is
reported as metadata in conformance with ISO 19115-1.
NOTE 2 'Purpose' describes the rationale for creating a dataset and contains information about its intended
use, which can potentially be not the same as the actual use of the dataset. 'Usage' describes the application(s)
for which a dataset has been used, either by the data producer or by other data users. 'Lineage' describes the
history of a dataset and recounts the life cycle of a dataset from collection and acquisition through compilation
and derivation to its current form. This general, non-quantitative information is illustrative for users and can
help in assessing the quality of a dataset, especially in cases where it is used for a particular application that
differs from the intended application (see also 10.2.3).
This document recognizes that data quality elements may have associated quality which is termed
metaquality. Metaquality describes the quality of the data quality results in terms of defined
characteristics.
NOTE 3 The concept of metaquality is described in 8.3.7 and the descriptors of metaquality are defined in
8.5.5.
Figure 1 provides an overview of data quality information.
Figure 1 — Conceptual model of quality for geographic data
8 Components of data quality
8.1 Overview of the components
The components of data quality are described in Clause 8. Figure 2 presents an overview of the
components and the connections between them. See the data dictionary defined in Annex C for more
details about components and their attributes.
Figure 2 — Overview of the components of data quality
8.2 Data quality unit
When describing the quality of geographic data, different quality elements and different subsets of the
data may be considered. In order to describe these, data quality units are used. A data quality unit is the
combination of a scope and data quality elements; see Figure 3 and Table C.1.
Figure 3 — Data quality unit
The scope of the data quality unit(s) specifies the extent, spatial and/or temporal, and/or common
characteristic(s) that identify the data on which data quality is to be established and evaluated.
Since scopes are often different for individual data quality elements, one data quality report (metadata
or quality evaluation report) may encompass several data quality units. These different scopes may be,
for example, spatially separate, overlapping or even sharing the same extents.
NOTE If a dataset is a result of integration of datasets of various scopes, data quality values or weights of
quality elements, such a new dataset needs to establish its new data quality unit, i.e. define its own data quality
scope and specify quality elements of interest.
The following are examples of what defines a data quality scope (see also MD_Scope in ISO 19115-1):
a) a dataset series;
b) a dataset;
c) a subset of data defined by one or more of the following characteristics:
1) types of items (sets of feature types, feature attributes, feature operations or relationships
among features),
2) specific items (sets of feature instances, attribute values or instances of feature relationships),
3) geographic extent,
4) temporal extent (the time frame of reference and accuracy of the time frame);
d) a coverage.
8.3 Data quality elements
8.3.1 General
A data quality element is a component describing a certain aspect of the quality of geographic data. In
this document, these have been organized into groups of quality elements, with each group defined
in 8.3.2 to 8.3.7. The relationship among various aspects of quality and their corresponding quality
elements are illustrated in Figure 4, where groups of elements are represented by abstract classes and
elements are represented by their subclasses.
NOTE Depending on the tool used and/or organizational preferences, implementations of the data quality
conceptual model presen
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 19157-1
Première édition
2023-04
Information géographique — Qualité
des données —
Partie 1:
Exigences générales
Geographic information — Data quality —
Part 1: General requirements
Numéro de référence
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publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,
y compris la photocopie, ou la diffusion sur l’internet ou sur un intranet, sans autorisation écrite préalable. Une autorisation peut
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CH-1214 Vernier, Genève
Tél.: +41 22 749 01 11
E-mail: copyright@iso.org
Web: www.iso.org
Publié en Suisse
ii
Sommaire Page
Avant-propos .v
Introduction .vii
1 Domaine d’application . 1
2 Références normatives .1
3 Termes et définitions . 1
4 Abréviations et paquetages . 5
4.1 Abréviations. 5
4.2 Abréviations relatives aux paquetages . 5
5 Conformité . 6
5.1 Généralités . 6
5.2 Contenu d’un modèle de qualité des données . 6
5.3 Encodage XML d’un modèle de qualité des données . 6
6 Exigences générales relatives à la qualité des informations géographiques .6
6.1 Généralités . 6
6.2 Qualité des données — exigences générales, recommandations et permissions . 7
7 Vue d’ensemble de la qualité des données . 8
8 Composants de la qualité des données .10
8.1 Vue d’ensemble des composants . 10
8.2 Unité de qualité des données . 11
8.3 Éléments de qualité des données . 11
8.3.1 Généralités . 11
8.3.2 Exhaustivité . .12
8.3.3 Cohérence logique . 13
8.3.4 Exactitude de la position . 13
8.3.5 Qualité temporelle . 13
8.3.6 Qualité thématique . 14
8.3.7 Éléments de métaqualité . 14
8.4 Extension du modèle d’information de la qualité des données . 14
8.5 Descripteurs des éléments de qualité des données . 15
8.5.1 Généralités .15
8.5.2 Référence des mesures .15
8.5.3 Méthode d’évaluation . 16
8.5.4 Résultat de la qualité . 17
8.5.5 Descripteurs d’un élément de métaqualité . 19
9 Mesures de la qualité des données .20
9.1 Généralités . 20
9.2 Mesures de qualité des données normalisées . 20
9.2.1 Généralités .20
9.2.2 Identifiant de la mesure .22
9.2.3 Nom .22
9.2.4 Alias .22
9.2.5 Nom de l’élément . 22
9.2.6 Mesure de base . 22
9.2.7 Définition .22
9.2.8 Description . 22
9.2.9 Paramètre .23
9.2.10 Type de valeur .23
9.2.11 Structure de la valeur .23
9.2.12 Référence à la source . 23
9.2.13 Exemple .23
9.3 Mesures de la qualité des données définies par l’utilisateur . 23
iii
10 Évaluation de la qualité des données .24
10.1 Processus d’évaluation de la qualité de données . 24
10.1.1 Introduction . 24
10.1.2 Diagramme de flux de processus . 24
10.1.3 Étapes du processus . 25
10.2 Méthodes d’évaluation de la qualité de données . 26
10.2.1 Classement des méthodes d’évaluation de la qualité de données .26
10.2.2 Évaluation directe . 27
10.2.3 Évaluation indirecte .28
10.3 Agrégation et dérivation .28
11 Rapportage de la qualité des données .28
11.1 Généralités .28
11.2 Cas particuliers .29
11.2.1 Rapportage d’une agrégation (résultats agrégés) .29
11.2.2 Rapportage d’une dérivation (résultats dérivés) .30
11.2.3 Référence au résultat de la qualité des données d’origine . 31
11.2.4 Principe de la hiérarchie . 31
12 Exigences relatives à l’encodage XML .31
Annexe A (normative) Série d’essais abstraits .33
Annexe B (informative) Concepts de la qualité des données et leur utilisation .34
Annexe C (normative) Dictionnaire de données pour la qualité des données .41
Annexe D (informative) Évaluation et rapportage de la qualité des données .60
Annexe E (informative) Méthodes d’échantillonnage pour l’évaluation de la qualité de
données .87
Annexe F (informative) Cadre directeur pour l’utilisation des éléments de qualité .96
Annexe G (informative) Agrégation des résultats de la qualité des données . 106
Annexe H (normative) Description de l’encodage XML . 109
Annexe I (informative) Compatibilité descendante avec l’ISO 19157:2013 .110
Bibliographie . 113
iv
Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d'organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l'ISO). L'élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l'ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l'ISO participent également aux travaux.
L'ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui
concerne la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier, de prendre note des différents
critères d'approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a
été rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir
www.iso.org/directives).
L'attention est attirée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l'objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L'ISO ne saurait être tenue pour responsable
de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant
les références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de
l'élaboration du document sont indiqués dans l'Introduction et/ou dans la liste des déclarations de
brevets reçues par l'ISO (voir www.iso.org/brevets).
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l'ISO liés à l'évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l'adhésion
de l'ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles
techniques au commerce (OTC), voir www.iso.org/avant-propos.
Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 211, Information géographique/
Géomatique, en collaboration avec le comité technique CEN/TC 287, Information géographique, du
Comité européen de normalisation (CEN) conformément à l’Accord de coopération technique entre l’ISO
et le CEN (Accord de Vienne).
La présente première édition de l’ISO 19157-1, ainsi que l’ISO 19157-3 annulent et remplacent la
première édition (ISO 19157:2013), qui a fait l’objet d’une révision technique. Elle incorpore également
l’Amendement ISO 19157:2013/Amd 1:2018.
Les principales modifications sont les suivantes:
— la terminologie a été harmonisée;
— l’identification unique des composants normatifs a été ajoutée;
— la définition de l’extension du modèle de qualité des données a été ajoutée;
— les mesures de la qualité des données ont été déplacées dans un nouveau projet de registre de
mesures de la qualité des données normalisées;
— les exigences de conformité ont été mises à jour;
— l’utilisation des préfixes de paquetage pour les noms de types a été abandonnée;
— l’élément de qualité des données «utilisabilité» a été supprimé du modèle;
— un article relatif à l’extension du modèle de qualité normalisé et aux mesures de qualité a été ajouté;
— la série d’essais abstraits a été révisée;
v
— des exigences relatives à la mise en œuvre du schéma XML ont été ajoutées;
— des informations relatives à la compatibilité descendante avec l’édition remplacée du présent
document ont été incluses.
Une liste de toutes les parties de la série ISO 19157 se trouve sur le site web de l’ISO.
Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent
document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes
se trouve à l’adresse www.iso.org/fr/members.html.
vi
Introduction
Les données géographiques sont de plus en plus partagées, échangées et utilisées à d’autres fins que
celles initialement prévues par leur producteur. Les informations se rapportant à la qualité des données
géographiques disponibles jouent un rôle essentiel dans le processus de sélection d’un jeu de données, la
valeur des données étant directement liée à leur qualité. Un utilisateur de données géographiques peut
avoir à opérer un choix entre plusieurs jeux de données. Il est, par conséquent, nécessaire de comparer
la qualité des jeux de données pour déterminer celui qui répond le mieux aux exigences de l’utilisateur.
La description de la qualité des données géographiques a pour objectif de faciliter la comparaison des
jeux de données et la sélection du jeu le mieux adapté aux besoins ou aux exigences de l’application.
Une description exhaustive de leur qualité favorisera le partage, l’échange et l’utilisation des jeux de
données appropriés. Les informations relatives à la qualité des données géographiques permettent au
producteur de données d’évaluer la façon dont un jeu de données répond aux critères définis dans une
spécification de contenu informationnel et permet aux utilisateurs de données d’évaluer la capacité d’un
contenu à répondre aux exigences de leur application spécifique. Pour les besoins de cette évaluation,
des procédures clairement définies sont utilisées de manière systématique.
Afin de faciliter les comparaisons, il est essentiel d’exprimer les résultats de la qualité de manière
comparable et d’avoir une compréhension commune des mesures de qualité utilisées. Ces mesures
fournissent des descripteurs de la qualité des données géographiques par comparaison avec l’univers
du discours. L’utilisation de mesures incompatibles rend impossible la comparaison de la qualité des
données. Le présent document normalise les composants et les structures des mesures de la qualité des
données et définit les mesures de qualité d’utilisation fréquente.
Le présent document reconnaît qu’un producteur de données ou un utilisateur peut considérer la qualité
des données sous différentes perspectives. Des niveaux de qualité peuvent être établis en utilisant les
spécifications de contenu informationnel d’un producteur ou les exigences qualité d’un utilisateur. Si
l’utilisateur de données exige davantage d’informations sur la qualité des données que celles fournies
par le producteur, l’utilisateur peut se référer au diagramme de flux du processus d’évaluation de la
qualité défini par le producteur de données pour obtenir les informations supplémentaires. Dans
ce cas, les exigences de l’utilisateur de données sont traitées comme une spécification de contenu
informationnel visant à utiliser le diagramme de flux du processus du producteur.
L’objectif du présent document est de fournir un cadre afin de définir la qualité de données
géographiques. Il inclut des principes d’évaluation de la qualité, un modèle conceptuel pour gérer les
informations relatives à la qualité, une structure et le contenu de mesures de la qualité des données,
ainsi que des lignes directrices pour rendre compte de l’évaluation de la qualité. Extensible, ce cadre
contient des règles sur la façon d’ajouter des mesures de la qualité des données. Il fournit également des
dispositions pour les dimensions complexes de qualité des données.
vii
NORME INTERNATIONALE ISO 19157-1:2023(F)
Information géographique — Qualité des données —
Partie 1:
Exigences générales
1 Domaine d’application
Le présent document établit les principes de description de la qualité des données géographiques. Il:
— définit un système réfléchi de composants pour décrire la qualité des données;
— établit le processus visant à définir des composants spécifiques à un domaine supplémentaires pour
décrire la qualité des données;
— spécifie les composants et la structure du contenu de mesures de la qualité des données;
— décrit des procédures générales d’évaluation de la qualité des données géographiques;
— établit les principes de rapportage de la qualité des données.
Le présent document s’applique aux producteurs de données fournissant des informations de
qualité pour décrire et évaluer la façon dont un jeu de données répond à la spécification de contenu
informationnel et aux utilisateurs cherchant à déterminer si des données géographiques spécifiques
présentent ou non une qualité suffisante pour leur application particulière.
Le présent document n’a pas vocation à définir des niveaux minimums acceptables de qualité en matière
de données géographiques. Ces informations sont généralement fournies sous forme d’exigences dans
les spécifications de contenu informationnel, définies conformément à l’ISO 19131, par exemple.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu’ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique.
Pour les références non datées, la dernière édition du document de référence s’applique (y compris les
éventuels amendements).
ISO 19103:2015, Information géographique — Langage de schéma conceptuel
ISO 19109:2015, Information géographique — Règles de schéma d'application
ISO 19115-1:2014, Information géographique — Métadonnées — Partie 1: Principes de base
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et définitions suivants s’appliquent.
L’ISO et l’IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en
normalisation, consultables aux adresses suivantes:
— ISO Online browsing platform: disponible à l’adresse https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: disponible à l’adresse https:// www .electropedia .org/
3.1
exactitude
étroitesse de l’accord entre le résultat d’essai ou résultat de mesure et la valeur vraie
Note 1 à l'article: Dans le présent document, la vraie valeur peut être une valeur de référence acceptée comme
vraie.
[SOURCE: ISO 3534‑2:2006, 3.3.1, modifié — Les Notes 1, 2 et 3 à l’article ont été supprimées. La Note 1
à l’article a été ajoutée.]
3.2
conformité
satisfaction d’une exigence
Note 1 à l'article: Lorsqu’il n’existe aucune ambiguïté, le modificateur «conformité» peut être omis. Par exemple,
«compte-rendu de test» est synonyme de «compte-rendu de test de conformité».
[SOURCE: ISO 19105:2022, 3.4]
3.3
niveau de conformité
valeur seuil ou ensemble de valeurs seuil devant être atteint par des résultats d’évaluation de la qualité
des données utilisées pour déterminer dans quelle mesure un jeu de données respecte les critères
exposés dans la spécification de contenu informationnel ou les exigences de l’utilisateur
3.4
validité
correspondance avec l’univers du discours
3.5
couverture
entité qui agit comme une fonction en assignant des valeurs à partir de sa plage à toute position directe
au sein de son domaine
1)
[SOURCE: ISO/FDIS 19123-1:—, 3.1.8]
3.6
spécification de contenu informationnel
spécification d’un contenu informationnel associée à des informations supplémentaires permettant à
une autre partie de le créer, le fournir ou l’utiliser
Note 1 à l'article: Une spécification de contenu informationnel décrit un univers de discours et une spécification
de mise en correspondance entre cet univers de discours et un contenu informationnel. Elle peut être utilisée,
entre autres, pour la production, la vente, l'utilisation finale.
Note 2 à l'article: Une spécification est un document formulant des exigences (voir l’ISO 9000:2015, 3.8.7).
Note 3 à l'article: Un contenu informationnel est un jeu de données ou une série de jeux de données pouvant être
fournie (voir l’ISO 19131:2022, 3.8),
[SOURCE: ISO 19131:2022, 3.9, modifié — Les Notes 2 et 3 à l’article ont été ajoutées.]
3.7
qualité des données
aptitude d’un ensemble de caractéristiques intrinsèques de données à satisfaire des exigences
[SOURCE: ISO 8000‑2:2022, 3.8.1, modifié — La Note 1 à l’article a été supprimée.]
1) En cours d’élaboration. Stade au moment de la publication: ISO/FDIS 19123-1:2023.
3.8
mesure de la qualité des données
variable à laquelle une valeur est attribuée comme résultat de mesure d’une caractéristique de qualité
des données
[SOURCE: ISO/IEC 25012:2008, 4.5, modifié — La Note 1 à l’article a été supprimée.]
3.9
unité de qualité des données
combinaison d’un domaine d’application et d’éléments de qualité des données
3.10
jeu de données
collection identifiable de données
Note 1 à l'article: Un jeu de données peut être un regroupement plus restreint de données qui, bien qu’il soit
limité par certaines contraintes, comme une étendue spatiale ou un type d’entité, est situé physiquement dans
un jeu de données plus grand. En théorie, un jeu de données peut être aussi petit qu’une seule entité ou attribut
d’entité dans un jeu de données plus grand. Une carte imprimée peut être considérée comme un jeu de données.
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.3]
3.11
séries de jeux de données
collection de jeux de données partageant des caractéristiques communes
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.4]
3.12
entité
abstraction d’un phénomène du monde réel
Note 1 à l'article: Une entité peut se présenter sous la forme d’un type ou d’une instance. Type d’entité ou instance
d’entité doit être utilisé lorsqu’il s’agit de l’un de ces deux termes.
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.11]
3.13
attribut d’entité
caractéristique d’une entité
Note 1 à l'article: Un attribut d’entité possède un nom, un type de donnée et un domaine de valeur qui lui sont
associés. Un attribut d’entité pour une instance d’entité comporte également une valeur d’attribut issue du
domaine de valeur.
[SOURCE: ISO 19101‑1:2014, 4.1.12 modifié — Les Exemples 1 et 2 ainsi que les Notes 2 et 3 à l’article
ont été supprimés.]
3.14
instance d’entité
instance d’un type d’entité donné comportant des valeurs spécifiées d’attribut d’entité
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.14]
3.15
opération sur entité
opération que chaque instance d’un type d’entité peut exécuter
[SOURCE: ISO 19110:2016, 3.7, modifié — L’exemple et la Note 1 à l’article ont été supprimés.]
3.16
type d’entité
classe d’entités présentant des caractéristiques communes
[SOURCE: ISO 19156:2011, 4.7]
3.17
donnée géographique
donnée avec des références implicites ou explicites à une localisation relative à la Terre
[SOURCE: ISO 19109:2015, 4.13, modifié — La Note 1 à l’article a été supprimée.]
3.18
individu
tout ce qui peut être décrit et considéré séparément
Note 1 à l'article: Un individu peut faire partie d’un jeu de données, tel qu’une entité, une relation d’entités,
un attribut d’entité ou d’une combinaison de ceux-ci.
[SOURCE: ISO 2859‑5:2005, 3.4, modifié — L’exemple a été supprimé. La Note 1 à l’article a été ajoutée.]
3.19
généalogie
provenance, source(s) et processus de production utilisés dans la création d’une ressource
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.9]
3.20
métadonnées
informations sur des ressources
[SOURCE: ISO 19115-1:2014, 4.10]
3.21
métaqualité
informations décrivant la qualité de la qualité des données
3.22
qualité
aptitude d’un ensemble de caractéristiques intrinsèques d’un objet à satisfaire des exigences
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.6.2, modifié — Les Notes 1 et 2 à l’article ont été supprimées.]
3.23
évaluation de la qualité
examen systématique de l’aptitude d’une entité à satisfaire aux exigences spécifiées
[SOURCE: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, 3.3267, modifié — La Note 1 à l’article a été supprimée.]
3.24
registre
ensemble de fichiers contenant des identifiants assignés à des éléments, ainsi que les descriptions de
ces éléments
[SOURCE: ISO 19135-1:2015, 4.1.9]
3.25
exigence
besoin ou attente formulé, généralement implicite ou obligatoire
[SOURCE: ISO 9000:2015, 3.6.4, modifié — Les Notes 1 à 6 à l’article ont été supprimées.]
3.26
rapport d’évaluation de la qualité
rapport de qualité
document en texte libre fournissant des informations détaillées et exhaustives sur les évaluations de la
qualité des données, les résultats et les mesures utilisées
3.27
incertitude
incertitude de mesure
paramètre associé au résultat d’un mesurage, qui caractérise la dispersion des valeurs qui pourraient
raisonnablement être attribuées au mesurande
Note 1 à l'article: L’incertitude du mesurage comprend, en général, de nombreuses composantes. Certaines de
ces composantes peuvent être évaluées à partir de la distribution statistique des valeurs provenant de séries
de mesurages et peuvent être caractérisées par des écarts-types expérimentaux. Les autres composantes, qui
peuvent également être caractérisées par des écarts-types, sont évaluées à partir de distributions de probabilités
supposées fondées sur l’expérience ou d’autres informations.
[SOURCE: ISO 19116:2019, 3.28, modifié — La Note 1 à l’article a été supprimée et remplacée par la
Note 2 à l’article de l’ISO 19101-2:2018, 3.40.]
3.28
univers du discours
vue du monde réel ou hypothétique incluant tout objet d’intérêt
[SOURCE: ISO 19101-1:2014, 4.1.38]
4 Abréviations et paquetages
4.1 Abréviations
ADQR Aggregated Data Quality Result (résultat agrégé de la qualité des données)
AQL limite d’acceptation de qualité
GML Geographic Markup Language (langage de balisage en géographie)
UML Unified Modeling Language (langage de modélisation unifié)
XML Extensible Markup Language (langage de balisage extensible)
4.2 Abréviations relatives aux paquetages
Les abréviations permettent de désigner des paquetages contenant une classe. Ces abréviations
précèdent le nom des classes reliées par «_». Le Tableau 1 dresse une liste de ces abréviations. La Norme
internationale dans laquelle les classes sont définies est indiquée entre parenthèses.
Tableau 1 — Abréviations relatives aux paquetages
CI Citation [ISO 19115-1:2014]
DS Dataset (Jeu de données) [ISO 19115-1:2014]
GF General Feature (Entité générale) [ISO 19109:2015]
LI Lineage (Généalogie) [ISO 19115-1:2014]
MD Metadata (Métadonnées) [ISO 19115-1:2014]
5 Conformité
5.1 Généralités
Deux classes de conformité sont définies dans le présent document (voir 5.2 et 5.3). Les essais associés
sont fournis dans la série d’essais abstraits présentés à l’Annexe A.
Les exigences, recommandations et permissions sont marquées explicitement et affectées à un
identifiant d’exigence, de recommandation ou de permission.
Le nom et les coordonnées de l’autorité de mise à jour responsable du présent document sont disponibles
à l’adresse www .iso .org/ fr/ maintenance _agencies .html.
5.2 Contenu d’un modèle de qualité des données
Le Tableau 2 décrit la classe de conformité correspondant au contenu d’une définition de qualité des
données.
Tableau 2 — Classe de conformité du contenu
Classe de conformité https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ conf/ content
Type de la cible de normalisation Instance d’une définition de qualité des données, quel que soit
l’encodage des données.
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19103/ -/ 1/ (Langage de schéma
conceptuel)
https:// standards .isotc211 .org/ 19109/ -/ 2/ (Règles de schéma
d’application)
https:// standards .isotc211 .org/ 19115/ -1/ 1/ (Métadonnées – Par-
tie 1: Principes de base)
Classe d’exigences https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
(voir l’Article 6)
Essais Totalité des essais de l’Article A.1.
5.3 Encodage XML d’un modèle de qualité des données
Le Tableau 3 décrit la classe de conformité correspondant à la représentation XML d’un modèle de
qualité des données.
Tableau 3 — Classe de conformité de l’encodage XML
Classe de conformité https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ conf/ xml
Type de la cible de normalisation Document XML représentant un modèle de qualité des données.
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ conf/ content
Classe d’exigences https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ xml
(voir l’Article 12)
Essais Totalité des essais de l’Article A.2.
6 Exigences générales relatives à la qualité des informations géographiques
6.1 Généralités
Les Articles 8 à 11 décrivent les composants de la qualité des données fondés sur le modèle conceptuel
UML (Unified Modelling Language) défini dans le présent document, qui fait partie du modèle harmonisé
par l’ISO/TC 211. Ils incluent en outre des descriptions, des exigences et des recommandations
supplémentaires. Un dictionnaire des éléments du modèle UML est fourni à l’Annexe C.
Les exigences, les recommandations, ainsi que les permissions définies dans le présent document sont
résumées dans les Tableaux 4, 5 et 6.
6.2 Qualité des données — exigences générales, recommandations et permissions
Le Tableau 4 répertorie les exigences définies dans le présent document.
Tableau 4 — Liste des exigences
Classe d’exigences https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Type de la cible de Instance d’une définition de qualité des données, quel que soit l’encodage des données.
normalisation
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19103/ -/ 1/ (Langage de schéma conceptuel)
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19109/ -/ 2/ (Règles de schéma d’application)
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19115/ -1/ 1/ (Métadonnées — Partie 1: Principes de
base)
Exigence 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ dataQuality
Exigence 2 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ addi tionalQual ityElement
Exigence 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ qualityMeasure
Exigence 4 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ addi tionalQual ityMeasure
Exigence 5 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ dataQualityMetadata
Exigence 6 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ qua lityEvalua tionReport
Exigence 7 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ aggregatedResult
Exigence 8 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ xml
Outre la classe d’exigences présentée dans le Tableau 4, une classe de recommandations est définie dans
le Tableau 5 et une classe de permissions est définie dans le Tableau 6. Lorsqu’elles sont mises en œuvre,
ces recommandations et permissions peuvent contribuer à améliorer le contenu d’une définition de la
qualité des données. Cependant, ces recommandations et permissions sont facultatives et n’ont aucune
incidence sur les résultats des essais de conformité. C’est pourquoi la classe de recommandations
présentée dans le Tableau 5 et la classe de permissions définie dans le Tableau 6 ne sont associées à
aucune des classes de conformité définies dans l’Article 4.
Tableau 5 — Liste des recommandations
Classe de recom- https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ optionalContent
mandations
Type de la cible de Instance d’une définition de qualité des données, quel que soit l’encodage des données.
normalisation
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Recommandation 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ dateTime
Recommandation 2 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ identifier
Recommandation 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ addi tionalQual
ityMeasure
Recommandation 4 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ description
Recommandation 5 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ qual ityEvaluat
ionProcess
Recommandation 6 https://s tandards. isotc211. org/1 9157/- 1/1/ r ec/o ptionalContent/e valuationMethodType
Recommandation 7 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ reportReference
Recommandation 8 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ aggregatedResult
TTabableleaauu 5 5 ((ssuuiitte)e)
Recommandation 9 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ sameQualityElement
Recommandation 10 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ dif ferentQual
ityElement
Recommandation 11 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ qua lityEvalua
tionReport
Recommandation 12 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ d erivedResu
ltMetadata
Recommandation 13 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ rec/ optionalContent/ hierarchy
Le Tableau 6 répertorie les permissions définies dans le présent document.
Tableau 6 — Liste des permissions
Classe de per- https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ permittedContent
missions
Type de la cible Instance d’une définition de qualité des données, quel que soit l’encodage des données.
de normalisation
Dépendance https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content
Permission 1 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ per/ permittedContent/ addi tionalQual
ityElement
Permission 2 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ per/ permittedContent/ conformanceResult
Permission 3 https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ per/ permittedContent/ sourceReference
7 Vue d’ensemble de la qualité des données
Tout travail avec la qualité des données implique ce qui suit:
— comprendre les concepts de qualité liés aux données géographiques. L’Annexe B décrit les concepts
de qualité des données utilisés pour établir les composants permettant de décrire la qualité des
données géographiques;
— définir les niveaux de conformité de qualité des données dans les spécifications de contenu
informationnel ou à partir des exigences de l’utilisateur. L’établissement des spécifications de
contenu informationnel est décrit dans l’ISO 19131;
— spécifier les aspects de qualité dans les schémas d’application;
— évaluer la qualité des données et la métaqualité;
— rendre compte de la qualité des données et de la métaqualité.
NOTE 1 L’élaboration de schémas d’application est décrite dans l’ISO 19109.
Une évaluation de la qualité des données peut s’appliquer à une série de jeux de données à un jeu de
données ou à un sous-ensemble de données au sein d’un jeu de données partageant des caractéristiques
communes de manière à pouvoir évaluer sa qualité.
Les éléments de qualité des données et leurs descripteurs sont utilisés pour décrire la façon dont un
jeu de données répond aux critères définis dans la spécification de contenu informationnel ou aux
exigences de l’utilisateur et fournissent des informations quantitatives relatives à la qualité.
Exigence 1: https:// standards .isotc211 .org/ 19157/ -1/ 1/ req/ content/ dataQuality
La qualité des données doit être décrite conformément aux composants de la qualité
des données et des mesures de la qualité des données définis par les Figures UML aux
Articles 8 et 9 du présent document.
Lorsque des informations de qualité des données décrivent des données qui ont été créées sans
spécification de contenu informationnel ou avec une spécification de contenu informationnel présentant
des mesures quantitatives et des descripteurs lacunaires, la qualité des données peut être évaluée d’une
façon non quantitative subjective avec un résultat descriptif (voir 8.5.4.4) utilisé pour rendre compte
du résultat de l’évaluation de chaque élément de qualité des données applicable.
Certaines informations relatives à la qualité sont fournies en décrivant un objectif, une utilisation
et une généalogie. Ces informations sont présentées sous forme de métadonnées conformément à
l’ISO 19115-1.
NOTE 2 L’«objectif» décrit la raison pour laquelle un jeu de données est créé et comporte des informations sur
l’utilisation prévue de ce jeu de données, qui peut se révéler différente de sa véritable utilisation. L’«utilisation»
décrit l’application ou les applications pour lesquelles un jeu de données est utilisé, soit par le producteur des
données soit par les utilisateurs. La «généalogie» décrit l’historique d’un jeu de données et détaille son cycle
de vie depuis la collecte et l’acquisition des données, en passant par leur compilation et leur dérivation pour
atteindre leur forme actuelle. Ces informations générales, non qualitatives fournissent des indications aux
utilisateurs et peuvent permettre d’évaluer la qu
...
Questions, Comments and Discussion
Ask us and Technical Secretary will try to provide an answer. You can facilitate discussion about the standard in here.
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